基于量子遗传算法的XOR/AND电路功耗和面积优化

通过研究量子遗传算法、XOR/AND逻辑展开式及其对应电路的功耗和面积关系,提出一种基于量子遗传算法的单输出XOR/AND电路功耗和面积同时优化的算法.从量子比特、量子叠加态的概念出发,结合XOR/AND电路的功耗估计模型,以XOR/AND门电路数衡量电路面积,利用染色体编码、适应度函数构造和量子旋转门调整等方法,有效实现了功耗和面积的折中.将提出算法与遍历算法和整体退火遗传算法进行比较,结果表明该算法高效、稳定、收敛速度快.对较大规模电路的测试结果表明,该算法的优化结果与极性为零时的XOR/AND电路相比,功耗和面积平均节省了81.7%和54.7%.