我国货币政策私人投资需求非线性效应的实证研究——基于信贷渠道的视角

采用LSTVAR模型检验货币政策对私人投资需求的影响是否存在非线性,并采用网格搜索技术检验发生非线性转换的位置和速度。实证结果表明,货币政策存在私人投资的非线性效应。实证结果还表明,当贷款增长率处于12%~24%敏感区时,货币政策通过信用渠道对私人投资需求的作用效果较为显著;当贷款增长率处于小于12%或高于24%的迟钝区时,货币政策通过信用渠道对私人投资需求的作用效果不显著。

中国金融风险周期监测与央行货币政策非对称性效果识别

本文采用时变参数因子增广向量自回归模型(TVP-FAVAR),并基于动态模型平均法测度了金融子系统变量的时变权重,通过加权计算得到我国金融风险周期指数(FRI)。然后改进构建了分区制货币政策模型系统,并采用逻辑平滑转换向量自回归模型(LST-VAR)研究了高低区制下,价格型和数量型货币政策对金融风险的传导效应,在此基础上,设计并测度了我国货币政策的时滞效应。研究发现,我国金融风险具有明显的两区制特征,样本区间内FRI大多时期处于低风险区制,而高风险区制的时间段与国内外重大金融风险事件相吻合。两种紧缩的货币政策均有利于抑制金融风险及其波动,且在高风险区制的抑制效应更为显著。对于货币政策时滞效应,数量型货币政策对金融风险的抑制作用大于价格型货币政策,但2008、2012和2015年三个高金融风险期的时滞效应均较小。最后,根据研究结果提出相应政策建议。

3种机器学习算法构建的CT影像组学模型对非小细胞肺癌纵隔淋巴结转移的预测价值

目的采用3种机器学习算法建立非小细胞肺癌(NSCLC)患者纵隔淋巴结转移的CT影像组学预测模型,探讨其预测价值。方法2022年4月—2023年4月河南省人民医院诊治NSCLC患者80例,其中33例有纵隔淋巴结转移者为转移组,47例无纵隔淋巴结转移者为非转移组,比较2组临床病理特征。应用ITK-SNAP软件(Version3.8.0)沿肿瘤边界手动、逐层勾画感兴趣区,对影像组学特征做Z分数归一化、标准化处理,采用lasso回归进行特征降维、筛选最具预测性的影像组学特征,采用随机森林、支持向量机和逻辑回归3种算法构建NSCLC患者发生纵隔淋巴结转移的预测模型,计算评估纵隔淋巴结转移的影像组学评分阈值。绘制ROC曲线评价3种算法模型预测NSCLC患者发生纵隔淋巴结转移的效能,采用Delong检验比较3种算法模型的AUC差异。选择最优算法模型,应用Bootstrap(1000次重采样)校准曲线和临床决策曲线进行验证。结果(1)转移组肿瘤直径[2.00(1.40,2.80)cm]小于非转移组[3.30(2.50,5.10)cm](U=-4.224,P<0.001),腺癌比率(81.82%)高于非转移组(61.70%)(χ^(2)=5.071,P=0.024),年龄,男性、有吸烟史、左肺肿瘤、上叶肿瘤、肿瘤形态不规则比率及血清糖类抗原19-9、糖类抗原125、癌胚抗原水平与非转移组比较差异均无统计学意义(P>0.05)。(2)随机森林、支持向量机和逻辑回归算法得出的CT影像组学评分分别以0.695、0.808和0.508为最佳截断值,预测NSCLC患者发生纵隔淋巴结转移的AUC分别为0.909(95%CI:0.824~0.962,P<0.001)、0.877(95%CI:0.784~0.940,P<0.001)和0.618(95%CI:0.503~0.725,P=0.084),灵敏度分别为85.11%、72.34%和87.20%,特异度分别为81.82%、87.88%和45.45%。随机森林算法模型预测NSCLC患者发生纵隔淋巴结转移的AUC大于支持向量机、逻辑回归算法模型(Z=2.617,P=0.009;Z=3.946,P<0.001)。(3)基于Bootstrap验证的ROC曲线结果显示,随机森林算法模型预测NSCLC患者发生纵隔淋巴结转移的AUC为0.896(95%CI:0.879~0.907,P<0.001);校准曲线显示,随机森林算法模型预测NSCLC患者发生纵隔淋巴结转移的曲线与实际纵隔淋巴结转移间的一致性良好;临床决策曲线显示,随机森林算法模型可为NSCLC患者发生纵隔淋巴结转移的预测带来收益。结论采用随机森林算法构建的CT影像组学模型对预测NSCLC患者发生纵隔淋巴结转移有较高价值。

不确定冲击的非线性效应:基于信贷周期视角的考察

当前,学界通过利用时变参数随机波动模型估计的中国经济不确定性,并借助平滑转移向量自回归内生识别的信贷市场扩张和紧缩,全面探讨中国经济不确定冲击对宏观经济的非线性影响的研究不多。脉冲响应函数表明在信贷扩张和收缩两区制下,不确定冲击对大多数宏观经济金融变量产生了显著的非线性效应,方差分解结果支持了经济不确定冲击对与外部金融贸易条件关系密切的变量有着更好的解释能力。研究结果丰富了中国经济不确定的相关研究并厘清了经济不确定的传递机制,为调整和制定相应的宏观经济政策提供了有益的参考。