数理逻辑智能和认识自然智能理论指导下的幼小衔接教育

幼小衔接教育作为教育领域中的重要研究课题之一,在数理逻辑智能和认识自然智能理论的支持下逐渐被认为是一种十分有效的教育方式。本文主要探讨基于数理逻辑智能和认识自然智能理论的幼小衔接科学教育策略,其中包括策略的发展历程、相关研究成果、幼儿家庭教育与幼小衔接教育的融合等方面。本文旨在为相关教育从业者提供有价值的参考意见,从而促进幼小衔接教育的有效实施。

一种新型逻辑智能推理方法在混流生产线排产优化中的应用

针对有多个工作站、同一工作站中有不同效率并行机、各工作站之间有缓冲区、允许工件有等待条件下的混流生产线排产优化问题,提出了一种逻辑智能推理方法与遗传算法相结合的问题求解思路,解决了针对该典型问题求解排序长度时存在的数学建模及计算较为复杂的问题。

如何培养数理逻辑智能——来自多元智能理论的启示

多元智能理论(the theory of multiple intelligences,MI theory)是加德纳于1983年提出的,并在以后多次获得发展.该理论认为,"智能是解决某一问题或创造某种产品的能力,而这一问题或这种产品在某一特定文化或特定环境中是被认为有价值的.

基于逻辑智能培养的大学英语课型设计

大学英语课改和教改以来,专门用途英语课程在很多高校都开展,但是却因受制于旧的教学模式,未能真正达到从通用英语向专门英语的过渡。在新阶段的英语教学中,引入较为系统化的逻辑思维教学。

互联网时代大学英语语法课程中逻辑智能的构建

1983年,美国发展心理学家Howard Gardner提出了“多元智能”(Multiple Intelligences)理论,其关于智能的分类及详细阐述对教育教学有极大的指导作用。大学英语语法作为基础英语的主要课程,对教师的教学提出了更高的要求。本文对多元智能中的逻辑智能进行分析,并与互联网时代下的教学手段相结合,深入探讨大学英语语法课程中逻辑智能的构建,一方面有助于师生在逻辑智能乃至整个多元智能的培养,另一方面有效地提升大学英语语法课程的教学效果。

学前儿童数理逻辑智能评价指标体系的研究与设计

本文从学前儿童的数理逻辑智能入手，以对学前儿童个体数学认知特征的剖析为基础，聚焦于数理认知，研究并设计了针对学前儿童数理逻辑智能的评价维度、评价指标体系，梳理各个层次的认知特征以及该认知特征在数理学习中的表现形式，将其运用于诊断学前儿童的数理逻辑智能的水平。

数据中心逻辑智能一体化直流不间断电源

逻辑智能一体化直流不间断电源(Uninterruptible Power Supply,UPS)集成10 kV配电、变压器、不间断电源以及输出配电单元,具有超高功率密度、超高效率、安全可靠等特点,同时采用模块化扩容,单套系统容量最大支持2400 kW(IT负载),精准匹配大型数据中心工程产品化、快速部署、超高效以及逻辑智能化等核心需求。对数据中心逻辑智能一体化直流不间断电源进行了探究,以供参考。

逻辑智能继电器在FA503型细纱机上的改造实践

本文简述了施耐德电气公司ZelioLogic系列智能逻辑继电器的功能,并利用它改造了FA503型棉纺环锭细纱机。实践证明:该控制系统线路简单、工作可靠并兼有自诊断显示功能,是产品技术升级的理想选择。

逻辑智能继电器在棉纺细纱机上的应用

介绍了施耐德电气公司Zelio Logic系列智能逻辑继电器在棉纺环锭细纱机上的应用。该控制系统具有线路简单、工作可靠、并具有自诊断显示功能,是产品技术升级的一条有效途径。

“数据赋能”驱动智能化政府建设的逻辑与路径

在社会全面数字化的时代,政府的智能化趋势不可阻挡。在技术与数据的协同作用下,我国数字政府建设呈现电子化、网络化和智能化的发展趋势。数据是数字政府建设的核心资源,建设智能化数字政府必然要求充分发挥数据的价值。数据赋能推动数字政府建设的逻辑如下:数据赋能政府的开放性运行;数据赋能政府的整体性运行;数据赋能政府的协同性运行;数据赋能政府的科学性运行。通过数据赋能推动数字政府建设的具体路径要求:以数字政府的整体性运行为基础保障数据的开放共享;以数字政府的协同性运行为基础保障数据的统一与管理;以数字政府的开放性为基础保障数据的统筹协调与再分配;以数字政府的科学性为基础保障数据来源的多元性。

融合物理理解与模糊逻辑的分类强对流客观短期预报系统:(1)系统构成

提供准确的雷暴、短时强降水、雷暴大风和冰雹客观短期预报产品,对提高预报预警的预见期,及早采取有针对性的预防措施有重要意义。基于对四类强对流天气现象物理成因理解,给出了由国家气象中心牵头研发,融合模糊逻辑人工智能方法的分类强对流客观短期概率预报系统的流程框架和实现方法,详细介绍了该系统的结构特征,以及系统中用于雷暴、短时强降水、雷暴大风和冰雹四类强对流天气预报模型构建的关键预报因子、隶属度函数获取方法和权重因子配置等信息,并在此基础上探讨了物理理解与模糊逻辑人工智能相融合方法具有广泛适用性的本质,可以表征产生特定强对流天气现象的环境配置的多样性和复杂性。

融合物理理解与模糊逻辑的分类强对流客观短期预报系统:(2)表现评估

本文对分类强对流客观短期概率预报系统2022年6月13日强对流过程预报产品的表现进行分析,基于2022年的雷暴、短时强降水、雷暴大风及冰雹客观概率预报产品和可用的分类强对流监测实况资料,结合强对流预报业务中使用的空间检验方法和常用的确定性及概率性检验指标,对该短期预报系统提供的四类强对流天气客观概率预报产品进行了详细的性能评估。用于评估的预报资料是时段为2022年4月1日至9月30日每天08时(北京时)起报,96 h内逐12 h间隔的预报产品。预报个例分析显示,四类产品均可提前24 h指示需要关注的强对流天气区域。统计检验结果表明,短时强降水各方面性能最好,其次是雷暴,雷暴大风也有一定的可参考性。四类强对流天气预报产品均存在预报概率与实况频率相比偏高的过度预报问题。雷暴、短时强降水和雷暴大风预报产品均存在与预报覆盖时效有关的日变化。评估结果为预报模型和系统后续改进发展奠定了基础,为应用基于融合物理理解与模糊逻辑人工智能方法的分类强对流预报产品提供了有益参考。

城轨车辆智能逻辑控制模块技术研究

针对因当前城轨车辆功能要求逐渐增加,随之带来的车载主机安装空间越发紧张的形势问题,本文提供了一种高可靠、高融合的城轨车辆智能逻辑控制模块。该模块将可编程逻辑控制单元、火灾报警系统、智能照明系统、智能指令采集系统、广播控制系统等主机设备进行融合,统一调度多个系统,充分利用装置的硬件接口与软件性能,节约了设备安装空间。使用安全性更强的主控板整合该模块的主控功能,设置具有冗余功能的电源模块为装置供电,提高了系统可靠性,降低了系统成本。

城乡4岁幼儿逻辑数学智能发展的差异性研究——基于盐城市T区的测查结果

一、问题的提出在幼儿教育发展的过程中,逻辑数学智能备受重视,无论是在生活中还是幼儿园活动中,成人对幼儿的计数、计算和逻辑推理能力投入了较多关注。城乡幼儿生活的环境不同,教育他们的家长和教师在文化水平、教育观念及教育方式上也不同,这是否会引起他们在这项智能发展上的差异呢?

基于粉尘浓度实时监测的采煤机尘源跟踪喷雾参数智能调控技术研究

针对目前采煤机尘源跟踪喷雾降尘技术无法智能调节喷雾参数以匹配不断变化的采煤机截煤产尘强度的问题,提出针对采煤机截煤尘源处的粉尘浓度设置限值、根据采煤机截煤产尘强度变化相应调节喷雾降尘效率来保证采煤机截煤尘源处的粉尘浓度始终在限值以下的智能调控逻辑,并得出了工作面的粉尘浓度分布与即采煤机位置之间的关系规律,以及喷雾降尘效率与喷雾数量之间的函数关系,实现了基于实时监测的粉尘浓度智能调控采煤机尘源跟踪喷雾参数。在青龙寺煤矿5-20109综采工作面应用该技术后,采煤机司机和机尾10 m处的降尘效率均达到90.47%以上,降尘效果显著。

MB系列智能可编程逻辑控制器

MB系列智能可编程逻辑控制器(iPLC)采用嵌入式软、硬件技术和现场总线技术。具有LAN/FieldBus系统结构,提供以太网、现场总线和串口通信等外部通信手段;系统配置可分为双CPU配置和单CPU配置,进行了完备的热备冗余设计;编程与调试软件MBPro的设计遵循IEC 61131-3标准,并增加了可视化流程图编程语言和一些专用功能块;与其他可编程逻辑控制器(PLC)相比,在远程编程与调试、流程图编程、特色功能块、系统的开放性和可靠性等方面具有明显的特点。MB系列iPLC已在工程中得到应用。

让学生体验化学推理的乐趣——基于逻辑数理智能的教学策略

逻辑数理智能所涉及到的数学计算、逻辑思维、归纳和演绎推理、对模型和关系的辨别、问题解决等,都是学生成功完成化学新课程中科学探究学习任务的必备的能力基础。在化学新课程的教学中采用基于逻辑数理智能的教学策略——问题引导实验探究、系统关联并用、提供逻辑思维图式、挖掘典型教学内容,可以培养学生的逻辑思维能力、同时能巩固知识和技能。

多智能体模态逻辑系统K_n中的知识遗忘

如何让智能体像人一样具备遗忘的能力,目前仍然是人工智能所面临的最大挑战之一。遗忘在基于符号逻辑的知识表示与推理领域和基于统计的机器学习领域都有研究。特别在知识表示与推理领域,遗忘扮演着非常重要的角色。在命题逻辑、一阶谓词逻辑、模态逻辑、描述逻辑、回答集逻辑程序设计,以及情景演算等逻辑语言中都有大量的研究。模态逻辑适用于智能体的知识表示与推理。在模态逻辑中,知识遗忘首先在单智能体场景中被提出。随着多智能体系统研究的发展,多智能体模态逻辑中知识遗忘的研究也开始被关注。到目前为止,多智能体模态逻辑系统中的知识遗忘还无法有效计算。本文在多智能体模态逻辑系统K_n中对知识遗忘进一步展开研究。采用知识编译的思想,提出一种新的多智能体模态逻辑范式K_n-DNF。基于K_n-DNF,我们给出K_n中计算知识遗忘的有效算法,其时间复杂度是K_n-DNF公式长度的多项式时间。

逻辑数学智能及其对教育的启示

加德纳提出的多元智能理论是关于人类认知范畴最完整的论述。其中的逻辑数学智能是指有效运用数字和推理的能力,强调了运用逻辑数学思维解决问题的能力。每个人身上都蕴藏着不同量的数学潜能,教师的职责就是创设条件,让学生展现自己的逻辑数学潜能,提高运用数学思维解决实际问题的能力。

论侦查人员的逻辑——数学智能

侦查人员的逻辑－数学智能是侦查人员有效地运用逻辑与数学发现解决侦查问题的智能。侦查人员逻辑－数学智能较强的特征是：善于通过抽象思维发现解决问题：善于通过对“数与形”的敏感觉察、记忆并细心、正确、迅速地计算发现解决问题；善于通过寻找事物的逻辑规律及矛盾发现解决问题；善于通过周密策划、表达与行动发现解决问题。侦查人员逻辑－数学智能的功能是：使认知敏锐透彻；使表达与行动细心周密有条理；使发现解决问题高效省力。