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基于逻辑树模型分析大学生就业难原因
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作者 周皎石 《湖北科技学院学报》 2016年第A01期98-101,共4页
近几年大学毕业生在就业上面临的形势越来越严峻,大学生就业难已成为社会普遍关注的问题。大学生就业难的原因是多维的,有社会、政策、学校以及大学生自身等多重因素。本文就这一问题建立逻辑树模型,分析大学生就业难的多种原因并提出... 近几年大学毕业生在就业上面临的形势越来越严峻,大学生就业难已成为社会普遍关注的问题。大学生就业难的原因是多维的,有社会、政策、学校以及大学生自身等多重因素。本文就这一问题建立逻辑树模型,分析大学生就业难的多种原因并提出相应对策。 展开更多
关键词 逻辑树模型 就业 对策
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逻辑模型树算法性能分析与改进研究 被引量:6
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作者 张艺梅 丁香乾 +2 位作者 贺英 王丽丽 徐硕 《微型机与应用》 2014年第23期25-28,共4页
逻辑模型树(LMT)算法是基于树归纳和逻辑回归的一种分类算法。为验证LMT算法的优势,利用3个UCI标准数据集建模,将LMT算法与其他决策树方法进行对比分析。针对LMT算法在建立逻辑回归模型时会导致较高的计算复杂性的问题,研究利用赤池信... 逻辑模型树(LMT)算法是基于树归纳和逻辑回归的一种分类算法。为验证LMT算法的优势,利用3个UCI标准数据集建模,将LMT算法与其他决策树方法进行对比分析。针对LMT算法在建立逻辑回归模型时会导致较高的计算复杂性的问题,研究利用赤池信息量准则改进LMT算法,提升算法时间性能,避免模型过度拟合。在UCI标准数据集和烟叶综合质量评价数据中应用改进的LMT算法进行建模验证,结果表明,该改进方法在模型精度和召回率方面基本优于其他决策树方法,时间性能比改进前提升50%左右,能较好地评价烟叶综合质量。 展开更多
关键词 逻辑模型 UCI标准数据集 烟叶综合质量评价数据 赤池信息量准则 模型精度 召回率
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一种逻辑模型树算法在网络舆情中的谣言检测 被引量:2
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作者 彭健 阳小华 《南华大学学报(自然科学版)》 2018年第3期43-48,共6页
网络舆情中的谣言对社会危害极大,因此有效地检测网络舆情中的谣言已是当务之急.目前,一些单一机器学习算法被相继应用到谣言检测中.针对这些单一机器学习算法在分类上的局限性,将一种融合逻辑回归与决策树的逻辑模型树方法用于谣言检测... 网络舆情中的谣言对社会危害极大,因此有效地检测网络舆情中的谣言已是当务之急.目前,一些单一机器学习算法被相继应用到谣言检测中.针对这些单一机器学习算法在分类上的局限性,将一种融合逻辑回归与决策树的逻辑模型树方法用于谣言检测上.根据舆情分析报告上采集的数据集,实验结果表明:组合模型逻辑模型树的分类预测准确率比已应用到谣言检测的单一机器学习算法明显要高,逻辑模型树是一种有效的谣言检测方法. 展开更多
关键词 网络舆情 谣言检测 逻辑模型
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雄安新区绿道发展策略研究
4
作者 郭红雷 康学建 +1 位作者 王阳 李洁于文宇 《中文科技期刊数据库(全文版)社会科学》 2023年第6期75-79,共5页
随着城市化进程的加快,城市中绿地资源日益减少,市民对于绿地的需求越来越强烈。在这个背景下,绿道作为一种新兴的城市绿地形式,受到了越来越多市民的关注和喜爱。绿道的建设要符合市民需求,因此基于市民需求进行绿道发展策略研究是非... 随着城市化进程的加快,城市中绿地资源日益减少,市民对于绿地的需求越来越强烈。在这个背景下,绿道作为一种新兴的城市绿地形式,受到了越来越多市民的关注和喜爱。绿道的建设要符合市民需求,因此基于市民需求进行绿道发展策略研究是非常必要的。本文首先通过问卷调查收集市民的基本信息和绿道需求,包括休闲游憩特征、绿道建设期望等,对雄安新区市民的绿道建设需求进行初步分析;其次利用逻辑树模型,分析市民最期望的绿道类型;最后,结合市民需求与期望,提出了一些针对性的绿道发展策略,以指导和帮助雄安新区绿道规划和建设。 展开更多
关键词 绿道发展策略 雄安新区 逻辑树模型
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复杂系统可靠度综合计算平台的设计实现 被引量:2
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作者 贺勇军 《航空计算技术》 2003年第3期51-55,共5页
鉴于复杂大系统可靠度综合计算面临诸多困难 ,分析了其复杂性特征 ,提出了一种一体化建模方法———复合逻辑树模型 (CompositeLogicTreeModel,简称CLTM)及其递归调度综合算法 ,并采用面向对象的思想和技术 ,设计实现了可视化的系统可靠... 鉴于复杂大系统可靠度综合计算面临诸多困难 ,分析了其复杂性特征 ,提出了一种一体化建模方法———复合逻辑树模型 (CompositeLogicTreeModel,简称CLTM)及其递归调度综合算法 ,并采用面向对象的思想和技术 ,设计实现了可视化的系统可靠度CLTM综合建模与计算软件平台。介绍了软件的总体框架及其功能 。 展开更多
关键词 复杂系统 可靠度 递归算法 综合计算平台 设计 复合逻辑树模型 软件开发
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人工智能视野下的知识体系修正理论 被引量:5
6
作者 任晓明 林艺霏 《陕西师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2022年第2期121-128,共8页
从人工智能的视角看,知识体系修正具体表现为信念修正。信念修正理论的发展史就是一部与人工智能分支融合共同进步和发展的历史。信念修正理论可以为人工智能提供思想方法,同时人工智能方法也能为信念修正提供动力支持。这种跨域研究对... 从人工智能的视角看,知识体系修正具体表现为信念修正。信念修正理论的发展史就是一部与人工智能分支融合共同进步和发展的历史。信念修正理论可以为人工智能提供思想方法,同时人工智能方法也能为信念修正提供动力支持。这种跨域研究对人工智能和信念修正理论研究来说是相得益彰的。人工智能不断试错的方法是推动信念修正理论发展的“推进器”。人工智能方法在一定程度上是“实效主义”的。它没有预设固定的理论模式,只要能解决问题,无论何种方法、路线都可以尝试,这种不断“试错”的动态可修正方法促进了信念修正理论的发展,使该理论不断突破局限,为解决科学和哲学问题开辟了新的思路。 展开更多
关键词 知识体系 信念修正 人工智能 AGM理论 计算逻辑模型
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Fair Preorder for Partial Fair Kripke Structures
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作者 徐蔚文 陆鑫达 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2003年第1期15-18,共4页
This paper discussed how to handle the fairness conditions in partial Kripke structures. The partial Kripke structures were used for partial state spaces model checking, which is a new technique to solve problems of s... This paper discussed how to handle the fairness conditions in partial Kripke structures. The partial Kripke structures were used for partial state spaces model checking, which is a new technique to solve problems of state explosion. This paper extended the partial Kripke structure with fairness conditions by defining a partial fair Kripke structure, and a 3 valued fair CTL(Computation Tree Logic) semantics correspondingly. It defines a fair preorder between partial Kripke structures that preserves fairness and is akin to fair bisimulation. In addition, a pertinent theorem is also given, which indicates the relationship between the partial state spaces and the more complete one by illustrating the characterizations of states in the partial fair structure in terms of CTL formulae. 展开更多
关键词 FAIRNESS Kripke structure computation tree logic(CTL)
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