布尔逻辑检索和自然语言检索对比研究

采用4种检索方式(无过滤布尔逻辑、过滤布尔逻辑、无过滤自然语言和过滤自然语言)对7个常见数据库ASP、GS、JSTOR、Lexis Nexis、Pro Quest Central、Pub Med、Scopus和Web of Science检索测试,最后分析了在目前技术环境下,布尔逻辑和自然语言检索相比,哪种方式更加有效。

全文联机检索系统的位置逻辑检索初探

在全文检索系统中,检索通常是通过对全文文献中的标识词建立倒排档来实现的。这种系统一般需建立词库(词典)、倒排文件、正文文件(或与这三者相类似的文件)。词库文件主要包含文献标识词、标识词对应的文献篇数、词出现的总次数及倒排文件指针等信息;倒排文件主要记载词库中的词所在全文文献中的位置信息(或位置号),包括词所标识的每篇全文文献的文献号、段号、词位置编号等;正文文件给出文献的格式、长度、正文内容等信息。

加权检索与逻辑检索的比较及实现途径

本文通过加权检索与逻辑检索的比较分析和引入负值权数的概念 ,论述了在计算机情报检索中加权法提问式与提问逻辑式在表达意义上的可等价性 ,并提出了合理确定权数的一种简便方法。

用程序方法实现“与或非”逻辑检索

“与或非”逻辑检索是一种方便灵活、功能强大的检索方式。一般的数据库管理系统都允许以逻辑检索表达式作为条件“输入”，但是目前还有许多情况是用高级语言（如C、COBOL、BASICA）编程，在这种情况下，就需要用户自己来实现这种功能。本文介绍了实现“与或非”逻辑检索的一种方法。

文献信息与逻辑检索

一、文献信息的概念和内容1.概念含义人类交际需要互通信息。信息是自然界,人类社会在人类思维活动中普遍存在的,是生物的及具有自动控制系统的机器通过感觉器官和相应设备与外界进行交换的一切内容。其表达不仅包括数字也包括文字、语言、图象和符号。而且,凡是记录人类在生产和生活活动过程中积累起来的经验和知识,以文字、缩微、机读及声象等形式记载下来的文献,其信息称作文献信息;凡是人们实践活动中的概括和总结。

文献数据库检索方法综述

文献数据库检索系统不同,其检索方法各异。本文从多种检索系统中,归纳出五种普遍运用的检索方法,并予以阐述。

关键词检索技术与应用技巧

关键词检索是电子资源信息检索的重要检索途径,由于用户检索经验不足,往往出现漏检、误检等现象。通过检索事例讲解常用的布尔逻辑检索、截词检索以及关键词与其它检索项相结合检索的功能和技巧,引导用户正确地认识和应用关键词检索技术,提高信息检索效率。

利用Google进行专题信息检索的方法和技巧

关键词检索功能是网络信息检索工具的基本检索功能，也是Google最基本的检索功能。关键词属于自然语言，灵活、不受词表控制，但简单的关键词检索方法，命中过多，查准率很低，Google为改善关键词检索性能，提供了按相关度排列结果、布尔逻辑检索，短语或者句子检索、加权检索和限制检索等增强措施。

AltaVista的检索功能

根据检索界面介绍了AltaVista的一般检索方法以及高级检索方法。包括布尔逻辑检索、限定检索以及对检索结果的控制。

联机情报检索的检索策略和检索效果

一、联机情报检索的检索策略检索策略是用户在情报数据库系统中利用计算机进行人机对话的全过程。检索策略的好坏直接影响检索结果。一个好的检索策略必须具有如下特点:1)确切的表达了情报需求;2)选择的数据库恰当;3)所选检索途径恰当;4)情报提问的概念组面被转换成一组合适的检索词或分类号等;5)

数字化图书馆的检索特征

文章对现在的网上数字化图书馆的提供的检索特征进行了选择性调查 ,并尝试从用户在使用Dialog等传统联机检索服务过程中得出的经验基础上 。

怎样利用计算机情报检索系统查找资料(三)

五、检索系统的主要检索功能当前,一般计算机情报检索系统所执行的情报提问同文献标识或文本之间匹配,主要有下列几种: (一)布尔逻辑检索。即采用逻辑或、逻辑乘、逻辑非等算符,将情报提问转换成逻辑表达式。计算机可以根据逻辑表达式所限定的各运算项(检索词)的关系,确定命中文献的基本条件与查找路径,去同各篇文献的标识进行匹配。凡符合提问逻辑表达式所规定条件的文献,即作为命中文献,

几种情报检索理论研究的比较评价

布尔逻辑检索理论、模糊检索理论、向量空间检索理论是几种基本的检索理论。无论在理论上还是实践上他们都有自身的优缺点,我们应该在理论上深入研究,在实践上不断充实完善,做到充分发挥个性,体现共性,从而更好地促进情报检索的多元化、多媒体化,智能化。

用户认知观视野中的情报检索

回溯了情报检索的历程及研究的重点线路 ,分析了传统的情报检索及情报检索系统存在的一些难题。针对这些问题 ,指出了应从用户认知观角度来探索情报检索研究 ,说明了用户认知观的研究对情报检索理论带来的影响 。

网络多媒体体育教学资源库信息模糊检索研究

网络多媒体体育教学资源库中的信息量庞大,加大了信息模糊检索的难度,导致检索匹配度低、耗时长的问题出现,因此提出网络多媒体体育教学资源库信息模糊检索方法。分析网络多媒体体育教学资源库信息模糊检索关键词与文档之间的相关性,以此构建初始检索模型。为进一步优化检索模型的性能,对检索子查询分区进行扩展处理,结合模糊逻辑检索规则实现初始检索模型的优化,利用优化后的模型实现信息模糊检索。实验结果表明,所提方法初始查询与索引文档的匹配度较高,检索耗时较短,具有较高的实际应用价值。

情报检索的“误区”

文章认为,为情报检索者所熟知的查全率、查准率运用的两公式所构成的情报检索理论系统是不完备的,致使我们仍在负相关这个不合理阶段徘徊。然而要克服这个问题,需要把相关文献与非相关文献划分开来。对此,笔者设计了一个模糊数学模型。

中国法规全文检索系统的开发

本文论述了法规全文检索系统设计思想、系统的特点、主要功能和实现的方法 ,介绍了系统提供的包括自由文本检索、逻辑组合检索、程序检索在内的多种手段和方式 ,以及 B+树索引文件结构 .并进一步分析了采用超文本检索、多 B树结构、汉语词的切分和自动标引等可行方法 .

布尔型文献检索系统的概率加权模型

以概率论为基础,给检索词或索引词自动加权而提高文献检索效率的概念,早在二十年前就已经提出并一直在研究着。过去,主要是使用自动词的检索系统,将检索词简单地OR(或)结合进行检索,也就是用简单词组配(Simple termmatc-hing)方法进行。现在这里要介绍的,则是使用AND(与)结合的布尔逻辑检索。