基于模糊逻辑算法的电力线路敷设规划设计

本文针对现有设计方法在电力线路敷设规划过程中存在的障碍物碰撞、规划路径等问题,引入模糊逻辑算法,进行电力线路敷设规划设计。综合成本、可靠性和环境等因素,构建电力线路敷设规划目标函数模型。利用模糊逻辑算法,进行电力线路障碍物避让控制。采用蚁群算法训练模型,并生成最优敷设规划路径。对比试验证明,本文规划设计方法不会出现障碍物碰撞问题且规划路径最短、最合理。

基于模糊逻辑算法的增程式电动汽车控制策略研究

为了提升增程式电动汽车的燃油经济性和排放特性,针对增程式电动汽车续驶里程和尾气排放的污染问题,以国内某款现有电动汽车为研究对象,对增程式电动汽车动力系统的驱动电机、动力电池和增程器进行了参数匹配计算及选型,随后分别建立了恒功率控制策略模型、功率跟随控制策略模型和三工作点控制策略模型。运用MATLAB/Simulink软件和AVL CRUISE软件在NEDC工况下进行了联合仿真,在综合分析仿真试验结果的基础上,基于模糊逻辑算法对三工作点控制策略进行了优化并联合仿真。结果表明:驱动电机组件、动力电池组件和增程器组件均能够按照匹配的参数和设置的控制策略运行;采用恒功率控制策略的增程式电动汽车在增程阶段油耗最高、续驶里程最短、排放特性最差;采用功率跟随控制策略的排放特性最优,但油耗和续驶里程差于三工作点控制策略;采用三工作点控制策略的增程阶段油耗最低,单位里程污染物排放量略高于功率跟随控制策略;优化后的控制策略较优化前三工作点控制策略油耗降低0.28 L/100 km,增加续驶里程22.33 km;对NO_(x),CO和HC这3种排放物来说,优化后的三工作点控制策略单位里程排放较优化前以及恒功率控制策略和功率跟随控制策略均有降低;优化后的三工作点控制策略下的车辆燃油经济性和排放特性均得到提升。

基于模糊逻辑算法的GSM-R越区切换算法

GSM-R网络的越区切换是实现GSM-R网络不间断通信的核心技术之一,由越区切换时延造成的掉话约占总掉话数的40%,且通信质量低.在系统分析GSM-R网络的信号传输过程以及时延成因基础上,提出基于模糊逻辑算法的GSM-R网络越区切换算法,以提高切换速度、降低切换时延并提升GSM-R网络的通信质量.仿真结果表明,该算法可以有效地降低切换时延及掉话率,提高了系统的通话质量.

极大独立集的逻辑算法

给出了利用命题逻辑公式的析取范式和主析取范式求图的独立集和极大独立集的方法 ,并给出了一般算法 .

程序设计中算法的物理模式对逻辑算法的反作用

以程序设计中算法模型的确定为背景 ,分析了逻辑算法和算法的物理模式间的关系 .通过例子 ,着重阐述了后者对前者的反作用效果 .

基于模糊逻辑算法的光伏组件监控系统研究

为了充分发挥可再生能源发电的效益,光伏发电成为研究热点。本文提出了基于模糊逻辑算法的光伏组件监控系统的总体架构,进行了硬件与软件设计,主要探讨了其监控系统的实现过程与最大功率跟踪的应用。

模糊逻辑算法对EMI/EMC近场探测器的优化

利用模糊逻辑理论对近场电磁探测器进行优化说明.近场的研究必须使印刷电路板和其他电路与外界完全隔离,这可以通过合理地利用屏蔽来完成.检测无线频率能量的最好方法是用一根合适的环形天线.这个环形探测器既可以用做发射器,也可以用做接收器.要得到准确的结果,环形探测器的物理参数和电参数必须选择恰当.最重要的电参数就是这个环形导体的电感.

VANET自适应信标率的模糊逻辑算法

车载自组网是一种新出现的科学领域。车载自组网的基本功能为检测附近车辆的位置信息、安全信息、速度等。为了使信号有效传输,提高信道负载能力,提出自适应信标率方案。具体阐述自适应信标产生的模糊逻辑算法并且相比较于神经网络算法。根据车辆交通特点来调节信标率,自适应信标率方法将车辆位置信息和车辆的状态作为决策系统的输入值,综合两个因素经模糊逻辑算法得到新信标率。

求图最小控制集的逻辑算法

本文介绍了求图的全部最小控制集的逻辑算法 。

基于混合逻辑算法的三相逆变电路平衡控制方法

为解决传统三相逆变电路平衡控制方法存在相位变化与波形输出一致性较差、输出稳定性较低的问题,提出基于混合逻辑算法的三相逆变电路平衡控制方法。根据混合逻辑理论,制定电路平衡控制的运算真值表,结合真值表对三相逆变电路的混合逻辑模型进行构建。采用混合逻辑模型对逆变电路系统中不均衡的负载结构进行分析,参照分析结果分别对电流和电压进行补偿。经过补偿后,调整电路中的线路阻抗和电流输出阻抗,实现对三相逆变电路的平衡控制。仿真结果表明,所提方法可以有效消除电路系统相位和波形的异常波动,电压输出波形与理想波形较为拟合,提高了相位变化与波形输出的一致性,同时提高了输出的稳定性。

改进的T-S-K逻辑算法模型在大凌河水文预报中的应用

本文对T-S-K逻辑算法模型隶属度进行改进,提高模型计算收敛精度,并将改进的T-S-K逻辑算法模型用于水文预报研究中,研究结果表明:改进的T-S-K逻辑算法模型可较好地模拟流域的水文过程,模拟结果合理,精度好于传统T-S-K模型。研究成果可对其他流域的水文预报提供参考和借鉴。

模糊逻辑算法在SVC控制中的应用浅析

针对电力系统中SVC装置的应用特点,提出了一种将模糊逻辑算法应用到SVC控制算法中,然后通过实验对比三种控制算法,从而得出了一种模糊逻辑算法与PI算法相结合的新型改进算法。该算法初步解决了SVC装置补偿过程中在某些系统工况下出现改善电压质量与提高功率因数相矛盾的问题。

基于模糊逻辑算法的路段划分研究

路面管理系统一般依据公路各组成路段外部条件的不同,对路段进行划分。但这种划分太过繁琐细化,无法突出不同路段之间的显著区别。为此,采用PCI作为路段划分的依据,同时引入横、纵向裂缝,龟裂,块裂,修补,泛油,坑槽,松散8种典型的病害类型作为分类指标的影响因素,利用模糊逻辑算法对养护路段进行划分,并对分类结果进行比较分析。分析结果表明:模糊逻辑算法是一种良好、高效的路段划分工具。

基于模糊逻辑算法的感应式信号灯仿真设计

为提高主干路与支路交叉口的通行效率,并减少由于固定信号造成的绿灯时间浪费和经济损失。针对主支路路口的车流量比,将模糊逻辑算法加以改进应用,由路口交通流量算出相关流量比等数据以建立算式,建立基于模糊逻辑算法的感应式信号灯的控制器设计,随后通过MATLAB软件和VISSIM软件分别得到算法实践及模拟仿真,并同时对仿真进行了改进前后的数据比对。

基于家宽上网溯源定界逻辑算法的用户感知自动定位系统

基于整体感知DPI和网管指标评分,开发出对质差用户溯源定界的系统,从而实现原因定位。家庭宽带业务是运营商继个人移动业务后,针对智慧家庭市场发力的重要支撑。

基于关联规则的绿色特高压换流站设备选型逻辑自适应优化算法

特高压换流站中组成设备众多,在运行时会产生较大的耗损,有必要实施设备选型优化,对此,提出一种基于关联规则的绿色特高压换流站设备选型逻辑自适应优化算法。利用关联规则,选取影响绿色特高压换流站设备选型的主要因素,构建绿色特高压换流站设备选型逻辑描述函数,并设置约束条件。利用粒子群算法自适应优化选择特高压换流站设备型号,实现绿色特高压换流站设备选型逻辑优化。结果表明,3种自适应优化后的绿色特高压换流站设备选型方案应用后,产生的耗损要小于原始特高压换流站设备选型方案。

基于逻辑回归算法的消费贷款信用评分模型开发及优化

近年来互联网消费信贷的增长令人瞩目,中小商业银行在发展消费贷款业务时一般采用线下地推的方式,随着大数据技术的发展,开发互联网消费贷款信用评分模型是必然的趋势。在大数据环境下,银行业务的数据量呈现爆炸式的增长,其中蕴含的价值受到广泛的关注。本文主要利用逻辑回归算法从大数据中挖掘有效的信息,详细介绍消费贷款信用评分模型的开发过程,以及对消费贷款信用评分模型的优化方式。

基于逻辑回归分析构建超声刀使用风险管理模型与验证

目的:基于逻辑回归(LR)算法构建超声刀使用风险管理模型,提高超声刀风险管理质量。方法:基于LR算法构建超声刀使用风险管理模型并进行模型验证。选取2022—2023年上海市肺科医院临床在用的28台超声刀,以时间为节点,将2022年设备使用期间采用常规管理模式进行管理,2023年设备使用期间采用LR风险管理模型(简称风险管理)进行管理,采用自制评估量表对比两种管理模式的超声刀风险管理质量评分、风险预警评分以及参与设备使用管理人员体验评分。结果:采用风险管理模式的超声刀保养记录、使用状态记录、资料入档、保养牌悬挂和报废处理质量评分的平均分分别为(9.54±0.37)分、(9.67±0.34)分、(9.73±0.21)分、(9.18±0.35)分和(9.92±0.31)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=55.666、32.235、49.511、40.311、23.122,P<0.05);采用风险管理的超声刀使用风险识别准确性、预警及时性和防控全面性风险预警评分的平均分分别为(9.66±1.20)分、(9.92±1.48)分和(9.87±1.04)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=11.840、8.371、8.032,P<0.05);参与超声刀预防养护人员、维修人员和操作人员对采用风险管理模式的超声刀使用体验平均评分分别为(96.61±6.08)分、(95.07±5.19)分和(97.73±5.93)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=4.991、4.156、4.870,P<0.05)。结论:基于LR算法构建超声刀风险管理模型应用于超声刀使用管理,可提高超声刀风险管理质量,规避风险隐患,提升超声刀临床使用的安全性与稳定性。

不平衡数据分类问题的FL逻辑回归算法

针对不平衡数据的分类问题,文章利用焦点损失函数可以挖掘困难样本的特性,提出了一种新的逻辑回归算法。首先,定义逻辑回归模型新的损失函数;其次,基于牛顿迭代法,设计FL逻辑回归算法;最后,在比较实验中,运用随机森林进行特征选择,以阈值优化逻辑回归模型为分类模型进行实验。实验结果表明,与传统逻辑回归算法相比,改进后的算法提高了少数类样本的分类精度,增强了模型的整体分类性能。

算法逻辑下数字地图对人空间感知的塑造

媒介对空间观念及空间感知的塑造研究随着传播学空间转向方兴未艾,而数字地图作为日常的位置媒介虽不乏深入研究,但解构视角单一。事实上,数字地图的背后蕴藏着多重算法逻辑,数字地图对人的空间感知的巨大塑造力也正是基于算法逻辑的运作。数字地图中算法对效率的过度追求可能会导致人们对空间感知的梗阻;对流量的过度追求则可能会忽略价值密度低的现实地理单位;而基于用户协同生产的逻辑又会形成某种建构,建构出所谓的中心和边缘。