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基于AI算法的携号转网预警模型搭建
1
作者
黄美思
黄清钧
蒋弢
《通信与信息技术》
2023年第6期108-112,共5页
通过对携号转网用户转网前三个月的网络使用情况、投诉处理情况以及产品应用情况等数据的分析,根据用户携出的主观行为和外部客观特征,找出相关影响因子:是否拨打过客服投诉、语音通话是否有较大波动、套餐资费是否超出、常驻网络是否...
通过对携号转网用户转网前三个月的网络使用情况、投诉处理情况以及产品应用情况等数据的分析,根据用户携出的主观行为和外部客观特征,找出相关影响因子:是否拨打过客服投诉、语音通话是否有较大波动、套餐资费是否超出、常驻网络是否有问题(使用字典分位法进行判断)等大数据信息。最终使用这些影响因子建立逻辑线性回归算法模型,搭建基于AI算法的携号转网预警模型,并与实际携出情况进行对比,在AI算法训练成功后,能对全网用户的携号转网情况进行预测预警。
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关键词
离网
影响因子
字典分位法
逻辑线性回归算法
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题名
基于AI算法的携号转网预警模型搭建
1
作者
黄美思
黄清钧
蒋弢
机构
中国联合网络通信有限公司成都市分公司
出处
《通信与信息技术》
2023年第6期108-112,共5页
文摘
通过对携号转网用户转网前三个月的网络使用情况、投诉处理情况以及产品应用情况等数据的分析,根据用户携出的主观行为和外部客观特征,找出相关影响因子:是否拨打过客服投诉、语音通话是否有较大波动、套餐资费是否超出、常驻网络是否有问题(使用字典分位法进行判断)等大数据信息。最终使用这些影响因子建立逻辑线性回归算法模型,搭建基于AI算法的携号转网预警模型,并与实际携出情况进行对比,在AI算法训练成功后,能对全网用户的携号转网情况进行预测预警。
关键词
离网
影响因子
字典分位法
逻辑线性回归算法
Keywords
Off grid
Impact factors
Dictionary percentile method
Logistic linear regression algorithm
分类号
TN915.06 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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1
基于AI算法的携号转网预警模型搭建
黄美思
黄清钧
蒋弢
《通信与信息技术》
2023
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