目的 构建能综合评价膀胱出口梗阻情况及逼尿肌收缩功能的尿动力学诊断列线图,以期区分逼尿肌活动低下（DU）、膀胱出口梗阻（BOO）及DU合并BOO,为临床决策提供参考。方法 回顾性研究在行压力-流率测定（PFS）的男性下尿路症状（LUTS）...目的 构建能综合评价膀胱出口梗阻情况及逼尿肌收缩功能的尿动力学诊断列线图,以期区分逼尿肌活动低下（DU）、膀胱出口梗阻（BOO）及DU合并BOO,为临床决策提供参考。方法 回顾性研究在行压力-流率测定（PFS）的男性下尿路症状（LUTS）患者。通过数据挖掘与统计分析,寻找研究人群PFS参数的分布规律及差异,并构建诊断列线图。列线图制作由MATLAB软件完成,统计分析使用SPSS软件。结果 1 278例患者纳入统计。根据数学模型将患者分组比较：〈10%分位数组与10%-25%分位数组患者大部分PFS参数差异无统计学意义;〈25%分位数组与25%-50%分位数组患者大部分PFS参数差异有统计学意义（P〈0.001）,其中膀胱剩余尿量（86.4 m L vs.61.4 m L）、膀胱测压容量（275.9 m L vs.241.9 m L）、膀胱排空率（40.3%vs.75.4%）可能与DU相关。故以25%分位数为界限区分DU,从而得到诊断列线图。结论 基于临床尿动力学数据构建的评价膀胱出口梗阻-逼尿肌收缩功能的列线图,有助于区分诊断DU、BOO及DU合并BOO的男性LUTS患者,为临床治疗决策提供有价值的参考。展开更多
文摘目的 构建能综合评价膀胱出口梗阻情况及逼尿肌收缩功能的尿动力学诊断列线图,以期区分逼尿肌活动低下（DU）、膀胱出口梗阻（BOO）及DU合并BOO,为临床决策提供参考。方法 回顾性研究在行压力-流率测定（PFS）的男性下尿路症状（LUTS）患者。通过数据挖掘与统计分析,寻找研究人群PFS参数的分布规律及差异,并构建诊断列线图。列线图制作由MATLAB软件完成,统计分析使用SPSS软件。结果 1 278例患者纳入统计。根据数学模型将患者分组比较：〈10%分位数组与10%-25%分位数组患者大部分PFS参数差异无统计学意义;〈25%分位数组与25%-50%分位数组患者大部分PFS参数差异有统计学意义（P〈0.001）,其中膀胱剩余尿量（86.4 m L vs.61.4 m L）、膀胱测压容量（275.9 m L vs.241.9 m L）、膀胱排空率（40.3%vs.75.4%）可能与DU相关。故以25%分位数为界限区分DU,从而得到诊断列线图。结论 基于临床尿动力学数据构建的评价膀胱出口梗阻-逼尿肌收缩功能的列线图,有助于区分诊断DU、BOO及DU合并BOO的男性LUTS患者,为临床治疗决策提供有价值的参考。
