VGA 256色的修改与逼真图像设计

本文对ＶＧＡ２５６种颜色模式（１３Ｈ）作了分析，给出了该模式下的编程方法，以及通过修改ＶＧＡ颜色寄存器初始设置的２５６种颜色值，设计逼真图像的技术，并给出了一个实例。

基于层次分析法的红外仿真图像逼真度综合评估算法

针对传统红外仿真图像逼真度评估存在指标不完整、评估方法不足且不配套等问题,首先,以红外成像全链路场景模拟过程为依据,构建多层、多特征、多任务的逼真度评估总体框架,并建立红外仿真数据逼真度评价指标体系。其次,针对该体系中存在的指标种类多、特征描述针对性强、指标之间的关联性与制约性复杂等特点,提出基于层次分析法的逼真度综合评估算法,通过构建判断矩阵科学确定各项指标之间的权重,完成图像逼真度的有效综合评估。最后,以部分应用场景和典型目标的真实及仿真红外配对图像作为数据支撑,对包含图像结构、图像信息、图像反演、深度模型、预适应评估5个方面共18类指标的评价体系进行4组实验测试。结果表明:该算法可实现多场景、多类型、多域目标仿真图像的综合评估。

生成式对抗网络在SAR图像处理中的应用综述

合成孔径雷达自动目标识别技术是SAR图像处理领域的研究热点,但数据样本不足的情况导致SAR-ATR应用研究受到局限。传统扩充SAR数据集的图像仿真技术模型复杂、计算量大,生成图像不够逼真。生成式对抗网络GAN不需要目标先验信息,可以直接从真实图像数据中生成逼真的图像,具有低损耗和端到端的优点,因此相较于传统方法其更适用于小样本SAR数据高质量扩充。围绕GANs在SAR图像处理中的研究应用展开叙述,介绍了获取目标SAR图像的方法,包括传统的仿真技术和基于深度学习的GANs技术;从目标图像和场景图像等2个方面介绍了GANs训练的常用SAR数据集;针对不同数据集的应用场景,重点介绍了GANs网络在目标SAR图像生成、SAR超分辨率重建、SAR和光学影像融合等3个方面的最新研究进展;最后,结合深度学习和SAR目标特性,给出了GANs网络在SAR图像应用方面的后续发展建议。

什么是纯平面彩电?

彩电的显像管有球面管、平面直角管、柱面管、超平面管等,这些显像管的表面都有一定的曲率半径,也就是说其表面不是平面而是曲面,因而均不同程度存在着图像扭曲变形失真。随着显像管制做技术的进步,目前市场上出现了一种采用纯平面（绝对平面）显像管技术的彩电———纯平...