大风险分析中Stugent分布的M-估计和最大逼近估计

对于大风险分析中的小自由度Stugent分布 ,本文研究了M 估计和最大逼近估计 ,证明了关于对δ^n 和σ2 n

多变元周期函数的神经网络逼近:逼近阶估计

该文证明具有三角隐层单元的三层前向神经网络逼近多变元周期函数速度的上界估计、下界估计和饱和定理 .揭示该类神经网络之隐层单元数与网络逼近速度、逼近函数结构之间的关系 .特别指出二阶光滑模为该类神经网络的本质逼近阶 ,并且当被逼近函数属于二阶 L ipschitz函数类时 ,该类神经网络的逼近能力完全取决于被逼近函数的光滑性 .文中也证明了该类神经网络的最大逼近能力以及达到最大逼近能力的一个充分必要条件 .该文所获结果对于澄清该类神经网络的函数逼近能力与应用有重要指导意义 .

神经网络的加权本质逼近阶

证明了具有单一隐层的神经网络在L_w^q的逼近,获得了网络逼近的上界估计和下界估计.这一结果揭示了神经网络在加权逼近的意义下,网络的收敛阶与隐层单元个数之间的关系,为神经网络的应用提供了重要的理论基础.

伪双曲方程非协调H^1-Galerkin有限元超逼近分析

针对一类伪双曲方程,建立了其非协调H^1-Galerkin混合有限元逼近格式利用非协调带约束旋转(CNR)Q_1及零阶Raviart-Thomas(R-T)元作为逼近空间对,并借助他们的特殊性质,在半离散格式下得到了原始变量u的broken-H^1模以及流量p=▽u的H(div,Ω)模的O(h^2)阶超逼近估计.同时,构造了一个具有二阶精度的全离散格式,并得到了相关变量的O(h^2+τ~2)阶超逼近结果.最后,给出了数值算例验证理论分析的正确性.

移动紧圆盘上Bernstein-Durrmeyer型算子的逼近

为了逼近移动圆盘上的解析函数,构造了一种新的Bernstein-Durrmeyer型算子,并给出其在移动圆盘上同时逼近的一致逼近速度估计.

移动紧圆盘上Durrmeyer型Bernstein-Stancu算子的逼近

为了逼近移动圆盘上的解析函数,构造了一种新的Durrmeyer型Bernstein-Stancu算子,并给出了其在可移动紧圆盘上的逼近速度估计结论.

AWE技术结合帕德逼近在二维电磁散射中的应用

渐近波形估计(AWE)技术结合帕德(Pade)逼近的误差估计方法可以快速预测二维理想导电柱体的表面电流。首先采用表面离散化边界方程(OS-DBE)法对导体表面任意点的未知场源进行求解,其次运用AWE技术获得该点附近一段区域的场源分布,然后通过帕德逼近的误差估计方法可以确定AWE展开的确切范围。依此步骤进行下一个点的计算,最终可以求得导体表面上全部点的场源分布。计算结果表明此方法很大程度上提高了OS-DBE法的计算效率和AWE技术的实用价值。

抛物型积分微分方程双线性元方法的新估计

讨论一类抛物型积分微分方程的双线性元逼近.在误差估计和分析的过程中,利用插值与投影相结合的新的估计,在降低对解的光滑度要求下,得到了与以往文献完全相同的O(h2)阶H1-模超逼近结果,及最优L2-模误差估计.

基于小波分析方法的一类函数的限制逼近

对一类性质较弱的函数 f( x) ,通过小波变换的方法判别其与 α有关的函数特性 ,进一步给出其具有单调性的多项式序列逼近 ,及相应的逼近阶估计。

非线性色散耗散波动方程双线性元新的高精度估计

主要研究具有局部Lipschitz连续非线性项的色散耗散波动方程双线性元新的高精度估计.对于半离散格式,利用插值与投影相结合的思想,在精解u,u t∈H^(2)(Ω)较弱的正则假设下,导出了H 1模意义下超逼近性,而以往文献在u,u t,u tt∈H^(2)(Ω)时却只能得到最优误差估计.进一步地,当u∈H^(3)(Ω)时,利用插值后处理技巧给出了整体超收敛结果,但不要求u t,u tt∈H^(3)(Ω),进而改善以往文献的结果.最后,建立了一个全离散逼近格式并研究了其解的超逼近性.

抛物积分微分方程的Crank-Nicolson全离散格式下的超收敛分析

文章基于低阶协调的双线性元在矩形网格下的高精度积分恒等式,在时间方向使用具有二阶精度的Crank-Nicolson离散格式,再利用插值与投影相结合的技巧,给出了抛物积分微分方程的全离散格式下的超逼近和超收敛的误差估计。最后,通过数值试验验证了理论分析的正确性。

非线性Sobolev方程的一个协调扩展混合元新模式

基于双线性元Q11和零阶Nédélec元Q_(01)×Q_(10)所构成的单元对,对非线性Sobolev方程构造了一个协调扩展混合元新模式。根据单元的高精度特性,借助于插值和投影相结合方法、平均值技巧和插值后处理技术,导出了在半离散和二阶全离散格式下相关变量的超逼近和超收敛结果。同时,给出了一个数值例子,以验证理论分析的正确性。

关于Grünwald算子的多元推广

考虑 R2 中三角域和多边形域上的 Grünwald插值算子及其一种基于非负凸组合的有理变形 ,证明了两种插值的存在性和唯一性 ,给出了相应的逼近估计 ,且最后的逼近估计是精确的 ,从而给出了Grünwald算子非乘积型多元推广不分片和分片的两个范例。

强阻尼非线性波方程的近似惯性流形(英文)

本文研究一类强阻尼非线性波方程．通过交换的方法，我们构造了方程的近似惯性流形序列，并得到了对于方程的整体吸引子的逼近估计．

Kirchhoff型抛物方程的Galerkin有限元法的超收敛误差分析

文章研究了后向Euler全离散Galerkin格式下的Kirchhoff型抛物方程的超收敛误差分析。首先,讨论了数值解的先验误差估计,并证明了数值解的存在唯一性。其次,使用双线性元的高精度误差估计以及Ritz投影算子与插值算子相结合的技术,通过技巧性地处理非线性项得到了超逼近的误差估计结果。再次,通过插值后处理方法获得了整体的超收敛结果。最后,通过数值试验验证了理论分析的正确性。

单形和复形上的Grünwald插值

本文考虑单形和复形上的Gr櫣ｎｗａｌｄ插值 ,并给出它们的逼近估计。

半相依部分线性可加回归模型的统计推断

受实际问题研究的启发,为减少模型偏差,提出了一类半相依部分线性可加的半参数回归模型.这类半相依模型中,响应变量与一部分解释变量之间的关系是线性的,与另一部分解释变量之间的关系未知但具有可加结构,各方程的误差之间是相关的.将级数逼近法、最小二乘法和同期相关的估计结合起来,提出了用于估计模型参数分量的加权半参数最小二乘估计量(WSLSEs),和用于估计模型非参数分量的加权级数逼近估计量(WSEs).证明了这些加权的估计量比相应的不加权的估计量渐近有效,并导出了相应的渐近正态性.另外,还讨论了利用这些估计量的渐近性质来对模型的参数及非参数分量作统计推断.用大量的模拟实验考察了所提出的方法在有限样本情况下的表现,并对美国的一个关于妇女工资问题的全国纵向调查(NLS)数据集进行了统计分析.

非线性强阻尼波动方程一个新的H^1-Galerkin混合有限元分析

利用不完全双二次元Q_2^-和一阶BDFM元,对一类非线性强阻尼波动方程建立了一个新的混合元逼近模式.借助这两个单元的插值算子的特殊性质和平均值技巧,对半离散和线性化Euler全离散格式,分别导出了原始变量在H^1-模和中间变量在H(div)-模意义下具有O(h^3)和O(h^3+τ~2)阶的超逼近估计,比以往文献的最优误差估计高一阶.

四阶拋物方程H^1-Galerkin混合有限元方法的超逼近及最优误差估计

本文基于双线性元及零阶Raviart-Thomas元(R-T)对四阶抛物方程建立了半离散和向后欧拉全离散H^1-Galerkin混合有限元格式.利用积分恒等式技巧和单元的特殊构造,证明了关于上述两元的两个新的重要性质.进而导出了这两种格式下相关变量的最优误差估计和超逼近性质.