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基于稀疏RAM的逼近型神经网络与统计模式识别的人脸识别
1
作者
周兆捷
孙玉霞
吴乐南
《信号处理》
CSCD
2003年第6期517-521,共5页
本文提出了一种基于稀疏RAM的逼近型神经网络(SN-tuple)与统计模式识别相结合的人脸识别方法,采用首先直接将原始图像数据输入稀疏RAM的逼近型神经网络中进行粗分类,再由统计模式识别方法中的PCA、LDA来进行最终细分类的方法,通过大量...
本文提出了一种基于稀疏RAM的逼近型神经网络(SN-tuple)与统计模式识别相结合的人脸识别方法,采用首先直接将原始图像数据输入稀疏RAM的逼近型神经网络中进行粗分类,再由统计模式识别方法中的PCA、LDA来进行最终细分类的方法,通过大量的实验证明了该方法的有效性。
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关键词
稀疏RAM
逼近型神经网络
统计模式识别
人脸识别
稀疏分布存储器
主元分析
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职称材料
题名
基于稀疏RAM的逼近型神经网络与统计模式识别的人脸识别
1
作者
周兆捷
孙玉霞
吴乐南
机构
东南大学无线电工程系
出处
《信号处理》
CSCD
2003年第6期517-521,共5页
文摘
本文提出了一种基于稀疏RAM的逼近型神经网络(SN-tuple)与统计模式识别相结合的人脸识别方法,采用首先直接将原始图像数据输入稀疏RAM的逼近型神经网络中进行粗分类,再由统计模式识别方法中的PCA、LDA来进行最终细分类的方法,通过大量的实验证明了该方法的有效性。
关键词
稀疏RAM
逼近型神经网络
统计模式识别
人脸识别
稀疏分布存储器
主元分析
Keywords
face recognition
N-tuple network
sparse distributed memory
principal components analysis
linear discriminant analysis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
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操作
1
基于稀疏RAM的逼近型神经网络与统计模式识别的人脸识别
周兆捷
孙玉霞
吴乐南
《信号处理》
CSCD
2003
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