一类鲁棒凸优化的Mond-Weir型逼近对偶性

通过引入一类含有不确定信息的凸约束优化问题,先借助鲁棒优化方法,建立该不确定凸约束优化问题的Mond-Weir型鲁棒逼近对偶问题,再借助一类广义鲁棒逼近KKT条件,刻画该不确定凸约束优化问题与其Mond-Weir型鲁棒逼近对偶问题之间的逼近对偶性关系.

Banach空间上的逼近对偶g-框架

本文提出了可分且自反的Banach空间X中的逼近对偶g-框架的定义,得到了Banach空间上逼近对偶的一些性质与Banach空间上逼近对偶框架的一些新的结果,并把它们推广到了融和框架甚至g-框架.证明了Banach空间上逼近对偶框架与框架和原子分解有着紧密的联系,相应的结论也推广到了g-框架上.最后,得到了Banach空间逼近对偶g-框架在扰动下的稳定性.

Hilbert空间中逼近对偶框架的构造

基于框架理论重构信号一直是人们研究的热点问题,本文围绕着如何构造逼近对偶框架做了研究,得到了构成逼近对偶框架的一些充分条件和构造方法.文章研究了通过框架的线性组合构造逼近对偶框架,其中包括利用框架乘以系数和两个框架的线性组合构造逼近对偶框架,最后给出了一些例子.

高逼近阶对偶框架的迭代算法

在框架理论中,希望构造一些具有良好性质的逼近对偶框架,如框架的高逼近阶等.基于Neumann级数展开理论,本文给出了两个提升逼近对偶框架逼近阶的迭代算法,分别将逼近对偶框架的逼近阶在原来的基础上提升到O(q^(2p))阶、O(q^(3p))阶.类似地,可以得到任意高阶的逼近对偶框架的迭代算法.

不确定非凸半无限优化问题的Mond-Weir型鲁棒逼近对偶性

通过引入一类含有不确定信息的非凸半无限优化问题,先借助鲁棒优化方法,建立该不确定非凸半无限优化问题的Mond-Weir型鲁棒逼近对偶问题,再刻画该不确定非凸半无限优化问题与其Mond-Weir型鲁棒逼近对偶问题之间的对偶关系.

不变凸多目标规划对偶性的η-逼近方法

建立了不变凸多目标规划问题的η-逼近多目标规划问题与η-逼近Mond-Weir对偶问题,并通过其对偶性给出了原多目标规划问题与其Mond-Weir对偶问题的对偶性。

基于变密度法的飞机襟翼拓扑优化设计

针对飞机襟翼的薄壁结构,基于可分离凸逼近对偶优化算法,在拓扑优化求解过程中提升优化效率,完成襟翼的轻量化设计目标。利用Fluent对襟翼结构进行动力学分析,得到襟翼在向下旋转最大偏角时的气动载荷,并通过Tecplot进行表面载荷提取,将得到的载荷曲线加载到Hypermesh软件中,还原极限工况的真实载荷。基于变密度法,以最小柔度为目标函数,设计域内材料的密度为设计变量,根据有限元分析方法,将域内材料离散化,采用可分离凸逼近对偶优化算法构建近似函数,求解在应力约束、位移约束以及制造性约束等多种约束下对襟翼肋板的材料最佳分布,实现襟翼质量减少23%,刚度增大的轻量化设计目标,大大减少了计算时间,提高计算效率。

一类二层线性规划的对偶逼近法

首先讨论了由下层的最优值函数作为响应反馈到上层的一类二层线性规划的有关对偶问题。

Hilbert空间中的广义K-框架

通过引入广义K-框架和广义K-原子系统给出了Hilbert空间上有界线性算子K的值域的一种新的重构方式.广义K-框架是Hilbert空间中广义框架和K-框架概念的一种新的推广.为了建立基于广义K-框架的元素重构理论,广义K-对偶对和广义逼近K-对偶对的概念被引入.此外,广义K-框架和广义K-原子系统之间的关系,广义K-对偶对的存在条件以及广义K-对偶对和广义逼近K-对偶对之间的联系等问题被深入地讨论和研究.