逼近搜索法在摩托车故障诊断中的应用

在一个已知空间内查找期待的事物,称为搜索。采用逐步缩小搜索区间,最终找到期待事物的方法称为逼近搜索法。 已知空间可能是三维、二维或一维的。为便于进行搜索,常将多维空间转化为一维空间,把体内或面内搜索转化为线上搜索。诊断机器故障中所采用的按系分段检诊方法,就是这种思想的体现。

逼近搜索法在拖拉机故障诊断中的应用

在一个已知空间内查找期待的事物,称为搜索。采用逐步缩小搜索区间,最终找到期待事物的方法,称为逼近搜索法。已知空间可能是三维、二维或一维的。为便于进行搜索,常将多维空间转化为一维空间,把体内或面内搜索转化为线上搜索。机器故障诊断中采用的按系分段检诊方法,就是这种思想的体现。搜索可以有两种作法,即穷举法和分割法。现举例说明其概念及应用上的优劣对比。

基于几何搜索逼近的球度误差最小区域评定

结合球度误差的几何定义,提出了一种基于几何搜索的球度误差最小区域评价方法。首先,以初始参考点为基准,布置一定边长的正方体,依次以正方体的每个顶点为假定理想球心计算所有测量点的半径值,通过比较判断,调整正方体的位置及边长,最终获得包容所有测点的最小区域,实现球度的最小区域评定。在终止搜索条件为0.00001mm时,对同一组测量数据,该算法的结果比最小二乘法减小了0.6μm,并与解析法、遗传算法的结果相一致。计算过程及结果表明,该算法不仅能准确地得到最小区域解,而且计算结果有良好的稳定性。

AB-s方式瞬变电磁测深资料处理方法研究

苏朱刘 ,胡文宝 .AB- s方式瞬变电磁测深资料处理方法研究 .石油地球物理勘探 ,2 0 0 2 ,37(3) :2 6 2～ 2 6 6 ,2 86 根据半无限均匀介质空间中场的表达式 ,介绍了一维层状介质情况下 AB- s方式瞬变电磁测深法的全区视电阻率定义的基本性质 ,并讨论了求解方法。特别地 ,本文引入了基于感应电动势的“虚拟全区视电阻率”概念 ,从而解决了全区视电阻率解的唯一性和存在性等问题。“虚拟全区视电阻率”能较连续和直观地反映地下一维电性层电性垂向变化特征 ,对瞬变电磁测深资料的定性解释具有重要意义 ,同时也为一维反演 (构制初始模型和确立目标函数 )奠定了基础。

中心回线方式瞬变电磁测深虚拟全区视电阻率和一维反演方法

根据半无限均匀介质空间中场的表达式 ,分析了一维层状介质情况下的中心回线方式瞬变电磁测深法的全区视电阻率定义的基本性质 ,并讨论了求解方法。特别地 ,引入了基于感应电动势的“虚拟全区视电阻率”概念 ,从而解决了全区视电阻率解的唯一性和存在性等问题。“虚拟全区视电阻率”能连续和直观地反映地下一维电性层电性垂向变化特征 ,对瞬变电磁测深资料的定性解释具有重要的意义 ,同时也为一维反演 (构制初始模型和确立目标函数 )奠定了基础。模型试验表明 ,根据“虚拟全区视电阻率”曲线 ,采用一维“正演修正法”进行反演是一种可行的方法。

S—s方式瞬变电磁测深资料处理方法研究

根据半无限均匀介质空间中电磁场的表达式，本文分析了S-s方式瞬变电磁测深法的全区视电阻率定义的的基本性质并讨论了求解方法。在此基础上，引入了基于感应电动势的“虚拟全区视电阻率”概念，从而解决了全区视电阻率的解的唯一性和存在性等问题。理论算例表明，“虚拟全区视电阻率”能较好的反映地下一维电性层电性垂向变化特征，故对瞬变电磁测深资料的定性解释有一定的实际应用价值，同时对一维反演（构制初始模型和确立目标函数）也有重要意义。

拖拉机故障诊断及排除方法

介绍逻辑推理法和逼近搜索法2种拖拉机故障诊断及排除的方法,以为拖拉机维修提供参考。

基于混沌技术的频率测试仪的研制

提出了实现'逼近搜索法'测量频率的实用化技术,以虚拟仪器型式(LabWindows/CVI)设计了基于混沌技术的频率测试仪,给出了仪器的典型频率的测量结果及不确定度分析.

基于机器视觉的短轴零件圆度检测

针对目前人工测量轴类零件圆度存在的效率低、综合误差大等问题,搭建了一个基于机器视觉的轴类零件圆度检测平台,基于单目相机对工件轮廓进行三维重构,并提出一种基于最小包容区域原则的自适应搜索逼近法对得到轮廓关键坐标点进行了圆度评定,实现了轴类零件圆度误差的非接触在线测量。其测量结果与文献中极点法所测结果对比精度更高,且与三坐标测量仪测量结果值平均有7.6μm的误差,较准确地测出了轴的圆度误差,证明该检测平台以及测量评定方法可以成功的对轴类零件进行圆度检测。

A Tabu Search Algorithm for Quadratic 0-1 Programming Problem

In this paper,quadratic 0-1 programming problem (I) is considered, in terms of its features quadratic 0-1 programming problem is solved by linear approxity heurstic algrothm and a developed tabu search ahgrothm .