随机规划ε-逼近最优解集的Hausdorff收敛性

本文研究了随机规划ε-逼近最优解集的Haudorff收敛性条件,证明了随机规划逼近最优值的收敛性,并利用此结果给出了随机规划ε-逼近最优解集Haudorff收敛的一个充分条件.

概率约束规划逼近最优解集的稳定性和最优值的连续性

在原始规划可行集上引入了正则的概念,并在此正则条件下,研究了更一般的概率约束规划问题的稳定性.在一定的条件下,得到了概率约束规划逼近最优解集的稳定性和最优值的连续性,从而对近似求解这类问题提供了某种理论依据.

一类随机规划逼近最优值和最优解集的收敛性

本文提出强上图收敛的概念,讨论了逼近随机规划的目标函数序列的强上图收敛性,研究了逼近随机规划最优值和最优解集的收敛性条件,得到了一类随机规划逼近最优值和最优解集的收敛性.

概率约束规划逼近问题最优解集的下半收敛性

在初始概率约束规划问题水平集正则的条件下,利用最优解集的结构特征给出了概率约束规划逼近问题最优解集下半收敛的一个充分条件,并由此结果给出了概率约束规划逼近问题最优解集Hausdorff收敛的一个充分条件.

随机规划逼近问题最优解集的下半收敛性

本文首先在无界且可积函数族对偶的概率测度空间上引入了最小信息概率度量,给出了这种概率度量收敛的充要条件及其与概率测度序列弱收敛的关系.然后在初始随机规划问题最优解集正则的条件下,利用最优解集的结构特征研究了随机规划逼近问题最优解集关于最小信息概率度量收敛的下半收敛性条件,从而得到了随机规划逼近最优解集Hausdorff收敛的一个充分条件.