基于属性层次模型加权逼近理想解排序法的阿哌沙班药物利用评价

目的促进临床合理使用阿哌沙班。方法以阿哌沙班药品说明书为基础,参考相关指南和文献,建立阿哌沙班药物利用评价(DUE)标准。采用属性层次模型(AHM)对DUE标准的指标进行赋权,采用逼近理想解排序(TOPSIS)法对医院2021年8月至2022年7月使用阿哌沙班的病历进行用药合理性评价。结果共形成3个一级指标,12个二级指标。共纳入102份病历(涉及患者102例),其中男52例,女50例,以非瓣膜性房颤(52例)和预防静脉血栓(30例)为主要用药指征。二级指标中相对权重系数较高的为适应证(0.108)、药物转换(0.107)、禁忌证(0.089),不合理率排前3的为用法用量(61.76%)、适应证(44.12%)、联合用药(38.24%)。评价为合理用药[与最优方案相对接近度(C_(i))≥0.8]、基本合理用药(0.6≤C_(i)<0.8)、不合理用药(C_(i)<0.6)的分别有15例(14.71%),61例(59.80%),26例(25.49%)。结论基于AHM加权TOPSIS法进行阿哌沙班药物利用合理性评价具有可行性。该院阿哌沙班的使用基本合理,但在适应证、联合用药、用法用量等方面仍存在问题,临床医师和药师应加强干预,进一步提高该药使用的规范性。

基于加权逼近理想解排序法对儿科应用喜炎平注射液的药物利用评价

目的:探讨喜炎平注射液药物利用评价(DUE)标准的建立与应用,为喜炎平注射液在儿童患者中的合理使用提供参考。方法:以喜炎平注射液说明书为基础,参考相关共识及指南建立新乡市第一人民医院喜炎平注射液DUE标准,并采用加权逼近理想解排序(TOPSIS)法对我院2023年3-6月使用喜炎平注射液的130份患儿归档病历进行评价及分析。结果:制订的喜炎平注射液DUE标准包括用药指征、用药过程、用药结果3个方面,11项评价指标。经评价我医院患儿在喜炎平注射液使用过程中存在的主要问题为用法用量不适宜24例(18.46%)、无适应证用药15例(11.54%)、用药疗程不适宜12例(9.23%)、给药速度不适宜6例(4.62%)。结论:基于加权TOPSIS法的儿科应用喜炎平注射液DUE方法可综合多个评价指标,操作性强,评价方法简便灵活,但我院儿科喜炎平注射液的临床应用存在不合理使用现象,应加强点评和干预。

基于层次分析-逼近理想解排序法的沙库巴曲缬沙坦药物利用评价

目的评价沙库巴曲缬沙坦临床使用的合理性。方法以沙库巴曲缬沙坦钠片的药品说明书为基础,参考临床指南、专家共识等文献资料,建立沙库巴曲缬沙坦的药物利用评价标准,采用层次分析法(AHP)对评价标准的各项指标进行赋权,通过逼近理想解排序(TOPSIS)法对医院2022年1月至6月使用沙库巴曲缬沙坦的153份病历资料进行合理性评价。结果共建立3个一级指标,10个二级指标。相对权重较高的前3个二级指标分别为适应证、禁忌证、给药剂量及调整,相对权重系数分别为0.2436,0.2436,0.1334。153份病历中,完全合理用药、合理用药、基本合理用药、不合理用药分别占30.07%,7.84%,28.76%,33.33%,不合理用药主要表现为给药剂量及调整不适宜(36.60%)、适应证不适宜(26.80%)、药物相互作用不合理(14.38%)。结论基于AHP-TOPSIS法的沙库巴曲缬沙坦药物利用评价方法切实可行。该院沙库巴曲缬沙坦使用基本合理,但仍存在适应证、用法用量、安全性等方面的问题,需要进一步规范药品的合理使用。

基于逼近理想解排序法模型的大型医疗设备管理质量评价

目的:研究基于逼近理想解排序法(TOPSIS)模型的大型医疗设备管理质量评价,以改善医疗设备管理质量评价效果。方法:采用文献分析及专家咨询方式初步确定医疗设备管理质量评价指标,采用主基底分析法对评价指标初选结果作为变量筛选,以降低原始评价指标数据维度,获得具有突出代表性的简化指标集合,通过熵权法计算各评价指标权重,利用TOPSIS模型确定各评价目标至正、负理想解的距离,依据该距离计算评价对象与最优管理方案间的贴合度,基于贴合度分值实现大型医疗设备管理质量等级确定。选取2022年北京朝阳医院、北京中医药大学第三附属医院等医院临床在用的82台大型医疗设备,采用TOPSIS模型对大型医疗设备管理质量进行评价,分析设备管理质量评价效果与实际设备管理质量结果的差异性。结果:基于TOPSIS模型的大型医疗设备管理质量评价指标包含4个一级指标、9个二级指标和16个三级指标。采用该评价指标对医院的大型医疗设备管理质量进行评价,评价结果与实际管理质量结果基本一致,二者在同一等级区间。结论:TOPSIS模型用于医疗机构大型医疗设备管理质量评价,可实现评价指标权重计算和医疗设备管理质量等级评估,质量评价结果与实际设备管理质量相符。

基于属性层次模型联合逼近理想解排序法的依降钙素注射液临床合理用药评价标准的建立与应用

目的建立依降钙素注射液药物利用评价细则,探讨属性层次模型(AHM)联合逼近理想解排序(TOPSIS)法在依降钙素注射液药物利用合理性评价中的应用。方法制定依降钙素注射液药物利用评价标准,采用AHM确定各指标权重,利用TOPSIS法对杭州市萧山区中医院156例使用依降钙素注射液患者的用药合理性进行评价,根据评价结果制定相应的干预措施,实施措施并对干预后使用情况进行评价。结果干预前156份病历中,根据评价标准用药基本合理为73份(46.8%),不合理的83份(53.2%)。疾病诊断、给药剂量、给药频率、特殊人群、症状及体征、辅助检查和实验室检查、病程记录等是导致依降钙素注射液用药不合理的主要因素。干预后108份病历中基本合理为96份(88.9%),不合理的12份(11.1%),与干预前用药合理情况明显改善。结论通过AHM-TOPSIS建立了依降钙素注射液临床应用合理性评价方法,所建立的方法切实可行,依降钙素注射液在本院的不合理使用较为普遍,应引起重视。

基于改进博弈论组合赋权-逼近理想解排序法的综合能源系统评价

针对综合能源系统运行方案选优结果区分度低、指标权重确定不合理的问题,提出一种基于改进博弈论组合赋权-逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的综合能源系统运行方案评价方法。首先,建立一种新的博弈论组合赋权模型,解决了组合赋权过程误差较大的问题。其次,引入虚拟正、负理想解对TOPSIS法进行改进,解决了传统TOPSIS法评价结果区分度低的问题。最后,以上海某酒店综合能源系统数据为例进行仿真。结果表明:所提方法减少了组合赋权过程产生的误差,提高了综合能源系统运行方案评价结果的区分度。

基于加权逼近理想解排序法的卡瑞利珠单抗用药合理性评价

目的评价某院卡瑞利珠单抗的用药合理性,为其临床合理应用提供参考。方法以注射用卡瑞利珠单抗药品说明书为基础,参考《中国临床肿瘤学会(CSCO)常见恶性肿瘤诊疗指南(2022)》《新型抗肿瘤药物临床应用指导原则(2022年版)》《中国临床肿瘤学会(CSCO)免疫检查点抑制剂相关的毒性管理指南(2021)》等,制订注射用卡瑞利珠单抗评价标准;采用加权逼近理想解排序(TOPSIS)法对皖南医学院附属太和医院2021年1月至2022年12月使用注射用卡瑞利珠单抗的116份病历进行定量合理性评价。结果116份病历中,相对接近度(Ci)最高为100.00%,最低为55.65%。Ci为100.00%的28例(24.14%),80%≤Ci<90%的8例(6.90%),70%≤Ci<80%的49例(42.24%),60%≤Ci<70%的18例(15.52%),50%≤Ci<60%的13例(11.21%)。不合理用药主要表现为存在药物相互作用(41.38%)、病程记录不完整(35.34%)、溶剂体积不适宜(23.28%)、未上报药品不良反应(14.66%)、给药顺序不适宜(13.79%)、给药剂量不适宜(12.93%)。结论该院卡瑞利珠单抗的临床应用基本合理,但仍存不合理用药现象,需规范其合理使用。

基于熵权-逼近理想解排序法的河长制实施效果评价

为科学量化评价河长制实施效果,提升河湖管理效能,利用2012—2021年相关数据建立了包括1个目标层、6个准则层、17个评价指标的评价体系,利用熵权法确定评价指标权重,采用逼近理想解排序法定量评价安庆市河长制实施效果,运用障碍度模型识别影响河长制实施效果的关键指标,2012—2021年安庆市河长制实施效果综合评价分值从0.21上升至0.78。结果表明河长制管理水平呈不断提高趋势,水域岸线管控及执法监管工作正面效果逐年凸显,水环境治理与水污染防治还需有针对性地加强。评价方法适用于安庆市河长制绩效考核研究,可为其他区域河长制考核评价提供借鉴。

基于化学计量学与灰色关联度-逼近理想解排序法模型的知母药材质量评价方法

目的采用化学计量学结合灰色关联度—逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)法模型建立综合评价知母药材质量的方法。方法建立高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)黄酮特征图谱及水分、总黄酮、总皂苷含量测定方法,采用聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘法—判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)对不同批次知母样品进行化学计量学分析,利用熵权法结合灰色关联度—TOPSIS构建知母药材质量评价模型。结果建立的知母黄酮特征图谱、含量测定方法稳定、可靠;HCA、PCA和OPLS-DA可将10批知母样品分为2类;灰色关联度—TOPSIS模型综合得分显示,S10号知母样品质量较好,评分靠前。结论所建立的特征图谱结合化学计量学与灰色关联度—TOPSIS分析方法,能客观评价不同批次知母药材质量,为中药质量综合评价与控制的方法学建立提供参考。

基于加权逼近理想解排序法建立儿童注射用伏立康唑的药物利用评价细则

目的:建立基于加权逼近理想解排序(TOPSIS)法的儿童注射用伏立康唑药物利用评价(DUE)细则,促进临床合理用药。方法:以注射用伏立康唑药品说明书、儿童侵袭性肺部真菌感染诊治专家共识、抗菌药物临床应用指导原则和相关指南为依据,建立基于TOPSIS法的儿童注射用伏立康唑的DUE细则,依据建立DUE细则回顾性评价我院2019年1月至2022年6月伏立康唑使用情况。结果:208份评价病历加权TOPSIS法评价显示,与最优方案最高接近度为88.92%,最低接近度为35.27%;相对接近度<60%的21例(10.10%),相对接近度60%~<70%的22例(10.58%),相对接近度70%~<80%的148例(71.15%),相对接近度80%~<90%的17例(8.17%),没有相对接近度≥90%的病历。结论:基于加权TOPSIS法的儿童注射用伏立康DUE细则可以用于伏立康唑在儿童的用药合理性评价,评价结果显示我院注射用伏立康唑临床应用中基本合理,仍需进一步加强管控。

基于层次分析法的逼近理想解排序法—灰色关联度法对新建医院大型医用设备购置的决策分析

目的:构建基于层次分析法(AHP)的逼近理想解排序法(TOPSIS)—灰色关联度法大型医用设备购置决策模型,以保障新建医院开诊中有效进行分阶段购置大型医用设备。方法:根据AHP确定购置决策模型的指标权重,通过TOPSIS得出各设备相对贴近度,通过灰色关联度法算出各设备相对关联度,根据专家组评估系数将相对贴近度和相对关联度整合为综合贴近度完成购置决策模型构建。选取医院临床检查和治疗常用的X射线计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)、数字减影血管造影(DSA)、电子直线加速器(LA)、发射性型计算机断层扫描(ECT)和数字X射线摄影(DR)6种大型医用设备进行新建医院大型医用设备购置决策研究。结果:构建的大型医用设备购置决策模型计算的购置设备优先级排序为CT、MRI、DR、DSA、ECT和LA。根据资金情况和相关政策,新建医院第一批购置CT、MRI和DR三种设备,在新建医院开诊后半年内未出现临床检查和治疗挤兑等情况,医院整体运行平稳。结论:基于AHP的TOPSIS—灰色关联度法构建的大型医用设备购置决策模型应用于新建医院大型医用设备购置效果良好,能够有效满足新建医院平稳运行的需求。

基于改进逼近理想解排序(TOPSIS)法的应急系统优化选址模型研究

通过分析影响应急系统选址的各种因素,建立衡量应急系统地址优劣的指标体系,并利用层次分析法确定各指标的权重。依据改进逼近理想解排序(TOPSIS)法的基本思路,建立应急系统优化选址模型。通过具体的实例说明,将改进TOPSIS法引入选址模型是解决应急系统优化选址问题的有效方法,是选址方法体系的一种创新思路。

基于云-TOPSIS法的应急物流供应商综合评价

为实现应急物流降本增效的目标,从供应商层面出发,运用云-逼近理想解排序法(TOPSIS)评价应急物流供应商综合能力;根据应急物流特点,从应急响应能力、物资质量、成本控制、应急响应柔性、企业内外部条件等5方面,构建应急物流供应商综合评价指标体系;借鉴博弈论思想,将用改进熵权法求得的客观权重和用层次分析法(AHP)求得的主观权重作为博弈对手,确定最优组合权重;运用云模型量化指标决策云和加权云对供应商的模糊定性评价语义;采用TOPSIS法构建正负理想解集合,计算备选方案与正负理想解的距离确定相对贴近度,确定最优备选方案。研究结果表明:指标决策云能准确地将评价语言量化,云-TOPSIS法的评价结果更合理;在供应商相对贴近度排序中,采用云-TOPSIS法计算的最优与最劣者差值为0.3315,而TOPSIS法为0.0882,两者相差0.2433,表明云-TOPSIS法的评价结果区分度更大,能更直观地辅助决策者做出最优选择。

一测多评法测定法制半夏曲中11种成分含量及其GRA、EW-TOPSIS质量评价

目的采用一测多评(QAMS)法同时测定法制半夏曲中肌苷、鸟苷、腺苷等11种成分含量,并建立其灰色关联度分析(GRA)联合熵权逼近理想解排序分析法(EW-TOPSIS)综合质量评价方法。方法采用Shimadzu C 18色谱柱;乙腈-0.5%醋酸为流动相,梯度洗脱,流速1.0 mL·min-1;检测波长254和290 nm。以对甲氧基肉桂酸乙酯为内参比物质,计算其他10个成分的相对校正因子(RCF),测定各成分含量。采用GRA联合EW-TOPSIS模型对法制半夏曲进行综合质量评价。结果法制半夏曲中11种成分在一定浓度范围内线性关系良好,相关系数均>0.999;平均加样回收率96.94%~100.12%(RSD<2.0%,n=9);QAMS与外标法(ESM)实测值无明显差异。GRA模型相对关联度0.2903~0.6187,EW-TOPSIS模型相对接近度0.2114~0.6343;GRA和EW-TOPSIS模型综合评价结果基本一致。结论QAMS法便捷、准确,可用于法制半夏曲多指标成分定量控制,GRA联合EW-TOPSIS模型可用于法制半夏曲综合质量评价。

基于故障树分析与逼近理想解排序法的重卡车载信息系统界面设计

为提高驾驶员对重卡车载信息系统界面的使用体验,提出基于故障树分析与逼近理想解排序法的研究方法,解决界面中故障优化问题。采用故障树分析法找出系统所有的故障模式;使用逼近理想解排序法对故障模式进行风险排序,选取相对接近度高于平均值的故障模式;根据重卡驾驶员的需求,结合界面设计原则,针对高风险的故障模式采取纠正措施;通过A/B测试来验证改进措施的有效性。以重型卡车的车载信息系统界面为例进行验证,结果表明:所提出的方法可有效地分析出系统界面中的故障和故障发生的原因,并可作为一种通用的可靠性方法,用于提升交互设计中的用户体验。

基于组合赋权逼近理想解排序法模型的CT购置优选决策方法研究

目的建立基于组合赋权逼近理想解排序法(TOPSIS)模型,为CT购置优选决策提供数据分析及决策依据。方法结合待选产品,通过专家调研及德尔菲法,系统分析购置CT决策评价的关键要素,构建评价指标体系框架;利用层次分析法(AHP)、熵权法分别获得三级指标主、客观权重,主、客观权重集成获得组合权重,使用TOPSIS模型确定产品优选决策。结果将该模型应用于某三甲医院在选择5款业内普遍认为在同一档次的CT购置决策中,得到了产品的优选决策排名,最终获得购置决策方案。结论组合赋权TOPSIS模型与医疗设备购置优选决策问题结合,可通过数据分析清晰呈现待决策产品的档次区分度,为决策提供依据。

基于熵权-逼近理想解排序法结合体外模拟消化评价功能性水稻品质

目的探究不同品种功能性水稻的品质差异性指标,并进行综合品质评价。方法以来源于咸宁市农业科学院的7种功能性水稻为研究对象,对其7项基本营养成分、9种矿物质元素含量、3类淀粉含量和1种血糖预测指数共计20项营养品质指标进行对比分析,在利用正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least-squares discrimination analysis,OPLS-DA)筛选重要差异性指标的基础上,建立熵权-逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)模型对7种功能性水稻的综合品质进行评价。结果不同品种功能性水稻的基本营养成分在较小范围内波动,但钾元素含量和淀粉含量的变化范围较大,其中水稻GN 7、GN 5、GN 6在钾元素含量方面表现较好,水稻GN 4、GN 1、GN 3抗性淀粉含量最高,预估血糖生成指数(estimated glycemic index,eGI)值更低,抗消化能力优于其他品种。OPLS-DA分析筛选出锌、钠、钾、抗性淀粉、钙、镁、灰分、支链淀粉、砷、硒、直链淀粉、镉12项指标为品质差异重要性指标,结合熵权-TOPSIS模型评价出7种功能性水稻品质的优劣顺序:GN 4、GN 1、GN 3、GN 2、GN 6、GN 5、GN 7。结论该研究建立的品质评价模型科学、合理,可广泛用于各类粮食果蔬的综合品质评价,为水稻培育、种质筛选提供理论参考。

数据包络分析法与逼近理想解排序法在大型医用设备利用效率量化评价中的价值研究

目的:探讨数据包络分析(DEA)法与逼近理想解排序法(TOPSIS)在大型医用设备利用效率量化评价中的应用价值。方法:采用DEA法分析医院磁共振成像(MRI)、计算机断层扫描(CT)、医用电子直线加速器(LA)、数字减法血管造影(DSA)和B超5种大型医用设备的利用效率,采用TOPSIS对其利用率进行量化评价。结果:CT与B超利用效率处于DEA分析有效,MRI、LA与DSA利用效率处于DEA分析无效,科研项目数和论文发表数是影响MRI、LA和DSA设备DEA分析无效的主要因素。TOPSIS分析显示CT的综合利用率最高,LA的综合利用效率最低。结论:DEA与TOPSIS能够量化评价大型医用设备利用效率,应加大对大型医用设备社会效益关注,提高大型医用设备综合利用效率。

基于熵权TOPSIS法综合评价应用PDCA法管控抗菌药物的成效——以某三甲医院为例

目的 探讨某三甲医院构建抗菌药物科学化管理策略与实施成效,为医疗机构加强抗菌药物管理提供参考依据。方法 使用计划、执行、检查、处理(PDCA)管理工具,构建科学有效的抗菌药物管理系统,选取抗菌药物管理相关5个维度、14个指标构建质量评价考核体系,并采用熵权逼近理想解排序法(TOPSIS)法对实施PDCA改进后各项指标的变化情况进行综合评价与分析。结果 基于熵权TOPSIS法分析,2018年的相对接近度(Ci)值为0.313 5,该年抗菌药物管理质量最低;2022年的Ci值为0.747 4,该年抗菌药物管理质量最高。抗菌药物合理使用5个维度方面,使用强度维度2017年Ci值最高;使用率维度2021年Ci值最高;送检率维度2022年Ci值最高;Ⅰ类切口预防用药维度2022年Ci值最高;住院患者抗菌药物费用维度2022年Ci值最高。应用PDCA法进行抗菌药物管理,管理质量整体呈现改善趋势。结论 基于PDCA法通过多部门协作进行抗菌药物管理干预效果显著,熵权TOPSIS法可用于评价抗菌药物管理成效,为医院抗菌药物管控方向指导及政策制定提供参考。

基于FAHP-EWM-TOPSIS的新型电力负荷管理系统的通信方式适配方法

针对目前新型电力负荷管理系统的发展,文章旨在寻找一种合适的通信方式来承载系统端到端的通信。首先,从新型电力负荷管理系统的概念出发,剖析差异化业务需求,建立业务指标体系架构;其次,基于模糊层次分析法-熵权法-逼近理想解排序法,分析最优通信方式的选择策略;最后通过算例,分析不同通信方式对差异化业务的适配程度,确定符合新型电力负荷管理系统的最优通信方式,为新型电力负荷管理系统通信架构搭建提出参考性意见。