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基于距离逼近的G^1连续Hermite插值
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作者 徐红霞 黄有度 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期915-917,共3页
文章提出了一种基于距离逼近的切向量,利用这些切向量建立分片三次Hermite样条的边界条件,同时每段添加一个控制曲线松紧的张量参数,可以对曲线进行局部修改;给出了该曲线C2连续的条件,并给出插值函数保凸的充分必要条件及曲线的逼近误... 文章提出了一种基于距离逼近的切向量,利用这些切向量建立分片三次Hermite样条的边界条件,同时每段添加一个控制曲线松紧的张量参数,可以对曲线进行局部修改;给出了该曲线C2连续的条件,并给出插值函数保凸的充分必要条件及曲线的逼近误差;通过实例把Cardinal方法和本文方法作了比较。 展开更多
关键词 基于距离逼近 切向量 Cardinal样条 HERMITE插值 自相交
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面向自愈的智能配电网免疫力评估方法 被引量:1
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作者 张瑜 高菲 +2 位作者 皮谭昕 姚丽娟 武昕 《现代电力》 北大核心 2023年第3期408-418,共11页
自愈是智能配电网区别于传统配电网的显著特征,为提高各项自愈技术实用化水平,需要准确掌握智能配电网整体免疫力水平。因此,借鉴人体免疫系统机理,提出了智能配电网免疫系统,包括免疫耐受、免疫自稳、免疫识别、免疫应答和免疫恢复5类... 自愈是智能配电网区别于传统配电网的显著特征,为提高各项自愈技术实用化水平,需要准确掌握智能配电网整体免疫力水平。因此,借鉴人体免疫系统机理,提出了智能配电网免疫系统,包括免疫耐受、免疫自稳、免疫识别、免疫应答和免疫恢复5类功能,在此基础上,提出了基于改进层次分析法与逼近理想解距离法相结合的智能配电网免疫力评估模型构建方法,并构建了智能配电网免疫力评估指标体系以及智能配电网免疫力评估模型。此评估模型能够全面且多层次地考虑影响智能配电网免疫力强弱的各类因素,在实际应用中为智能配电网精细化运维检修和管理提供理论参考。 展开更多
关键词 配电网免疫力 评估指标 评估模型 改进层次分析法(improved analytic hierarchy process) 逼近理想解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution TOPSIS)
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利用Minkowski距离逼近道路网络距离算法研究 被引量:4
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作者 卢宾宾 杨欢 +1 位作者 孙华波 于清德 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期1373-1380,共8页
道路网络背景下的距离度量(如道路网络距离、旅行时间)是在空间分析或空间统计过程中常用的距离度量,但在科研过程中由于道路数据的可获得性和精度等方面的限制,该类距离的计算可能较为困难。Minkowski距离函数是欧氏空间中的广义距离函... 道路网络背景下的距离度量(如道路网络距离、旅行时间)是在空间分析或空间统计过程中常用的距离度量,但在科研过程中由于道路数据的可获得性和精度等方面的限制,该类距离的计算可能较为困难。Minkowski距离函数是欧氏空间中的广义距离函数,其参数p值的不同代表着对空间不同的度量。利用Minkowski的通用性和灵活性(参数p不同的取值),研究如何更好地逼近道路网络距离。同时,探索不同道路网络的部分计量特征(如密度、弯曲度等)与最优p值之间的关系。实验证明,相对于最常用的欧氏距离度量,优选p值后的Minkowski距离函数能够更大程度上逼近道路距离。而通过对道路网络计量特征与最优p值之间的关系的分析,指出了弯曲度与最优p值之间的对应关系,它对于p值的选择具有重要的指导意义。此外,为了验证Minkowski距离逼近算法的可行性,以地理加权回归分析为例,通过对比传统的欧氏距离度量、最优Minkowski距离度量和道路网络距离(旅行时间)对模型解算结果的影响,指出优选后Minkowski距离一定程度上更接近于采用旅行时间对模型解算的结果。 展开更多
关键词 Minkowski距离 道路网络 距离逼近 弯曲度 地理加权回归分析
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董志塬沟谷侵蚀发育规律及其影响因素研究
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作者 王崔林 许强 +3 位作者 寇平浪 赵宽耀 邹锡云 杜鹏川 《人民黄河》 CAS 北大核心 2021年第11期109-115,共7页
为了给黄土塬区沟谷侵蚀研究和固沟保塬工程建设提供参考,利用高分辨率谷歌影像,目视解译董志塬地区的沟谷沟沿线,基于沟沿线特征构建沟谷发育度、逼近距离、边界维数等量化指标,分析董志塬沟谷侵蚀发育规律,并对其影响因素进行了分析... 为了给黄土塬区沟谷侵蚀研究和固沟保塬工程建设提供参考,利用高分辨率谷歌影像,目视解译董志塬地区的沟谷沟沿线,基于沟沿线特征构建沟谷发育度、逼近距离、边界维数等量化指标,分析董志塬沟谷侵蚀发育规律,并对其影响因素进行了分析。结果表明:董志塬地区沟谷发育度总体上北部大于南部、东部大于西部,由北向南、由西向东的分布均呈先减小后增大的格局,其中北部地区最大值接近于1,表明北部区域塬面几乎被蚕食殆尽;董志塬地区逼近距离即沟沿线与流域分水线的平均距离的分布由北向南、由西向东均呈先增大后减小的格局,在中部地区出现约2500 m的最大值,北部地区的最小值小于60 m,表明北部地区小流域沟谷侧蚀程度较高;董志塬地区边界维数的分布由北向南、由西向东均呈先减小后增大的格局,北部地区出现约1.8的最大值,表明北部地区沟沿线形态复杂,中部地区最小值接近1,说明中部地区沟谷发育程度较低;董志塬地区沟谷侵蚀发育受地形地貌、地质构造、植被、降雨等自然因素的影响。 展开更多
关键词 沟蚀 沟沿线 沟谷发育度 逼近距离 边界维数 董志塬
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距离阈值线性逼近的快速拟合算法 被引量:1
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作者 唐丽 莫智文 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期20-23,共4页
提出了用角逼近线段端点来拟合曲线的新方法,对快速距离阈值线性逼近的拟合算法进行改进。该方法经麻省理工学院的心电数据库测试表明,改进后的算法提高了逼近质量,增强了距离阈值线性逼近算法的实时作用,且避免了增大计算量。
关键词 心电数据压缩 距离阈值线性逼近算法 麻省理工学院的心电数据库
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视觉引导的装配机器人平面定位补偿方法 被引量:9
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作者 沈程慧 白瑞林 李新 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期79-84,共6页
为了提高选择顺应性装配机器手臂(SCARA)机器人平面定位的精度,采用网格模型结合最小距离误差逼近的方法,首先构建SCARA机器人平面定位的简化模型,概述网格模型构建原理,然后通过视觉采集机器人末端第1次到达的实际点与期望点相对位置关... 为了提高选择顺应性装配机器手臂(SCARA)机器人平面定位的精度,采用网格模型结合最小距离误差逼近的方法,首先构建SCARA机器人平面定位的简化模型,概述网格模型构建原理,然后通过视觉采集机器人末端第1次到达的实际点与期望点相对位置关系,构建可变参量的起始网格模型,再采用最小距离误差逼近,求解下一步构建可变参量网格模型起始点,最后由期望点在网格模型中位置分布情况决定模型粒度点的收敛更新方向。结果表明,视觉引导的定位补偿策略弥补了因模型不精准而造成的平面定位精度不高的现象;空间插值补偿法定位精度为1mm^3mm,平面定位补偿精度较之有较大提高。该方法调节的参量单一、机器末端移动次数明确、工业应用性强。 展开更多
关键词 信息光学 视觉引导 SCARA机器人 网格模型 最小距离误差逼近 平面定位精度
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综合考虑系统与设备侧的节点电压暂降评估 被引量:6
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作者 邹泽宇 刘文泽 《电力工程技术》 北大核心 2021年第5期63-70,143,共9页
针对从供需两侧评估电网节点电压暂降水平的需求,提出考虑系统和设备侧的节点电压暂降严重程度评估方法。首先,根据系统与设备评估重点构建指标:基于累积/互补累积分布函数、严重性指标及暂降统计表定义节点平均电压暂降影响度指标,与... 针对从供需两侧评估电网节点电压暂降水平的需求,提出考虑系统和设备侧的节点电压暂降严重程度评估方法。首先,根据系统与设备评估重点构建指标:基于累积/互补累积分布函数、严重性指标及暂降统计表定义节点平均电压暂降影响度指标,与电压暂降频度指标共同构建系统侧指标集;由节点综合电压耐受曲线及能量损失公式构造节点综合故障率作为设备侧指标,再形成兼顾系统和设备侧的综合评价指标集。其次,对指标集赋权,并采用基于马氏距离的逼近理想点(TOPSIS)法刻画节点电压暂降严重程度,在IEEE 30节点系统仿真,并使用所提方法评估节点电压暂降严重程度,实现了电压暂降薄弱节点的辨识。最后,通过模糊C均值聚类方法对不同组合指标进行评估合理性分析,结果证明文中所提方法能解决单一指标评价片面的问题。 展开更多
关键词 电压暂降 严重程度评估 蒙特卡洛法 基于马氏距离逼近理想点法 组合赋权 模糊C均值聚类
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The P-Median Problem: A Tabu Search Approximation Proposal Applied to Districts
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作者 Maria Beatriz Bernabe Loranca Rogelio Gonzalez Velfizquez Martin Estrada Analco 《Journal of Mathematics and System Science》 2015年第3期100-112,共13页
P-median is one of the most important Location-Allocation problems. This problem determines the location of facilities and assigns demand points to them. The p-median problem can be established as a discrete problem i... P-median is one of the most important Location-Allocation problems. This problem determines the location of facilities and assigns demand points to them. The p-median problem can be established as a discrete problem in graph terms as: Let G = (V, E) be an undirected graph where V is the set of n vertices and E is the set of edges with an associated weight that can be the distance between the vertices dij= d(vi, Vj) for every i, j =1,...,n in accordance to the determined metric, with the distances a symmetric matrix is formed, finding Vp∈ V such that | Vp|∈ = p, where p can be either variable or fixed, and the sum of the shortest distances from the vertices in {V-Vp} to their closet vertex in Vp is reduced to the minimum. Under these conditions the P-median problem is a combinatory optimization problem that belongs to the NP-hard class and the approximation methods have been of great aid in recent years because of this. In this point, we have chosen data from OR-Library [1] and we have tested three algorithms that have given good results for geographical data (Simulated Annealing, Variable Neighborhood Search, Bioinspired Variable Neighborhood Search and a Tabu Search-VNS Hybrid (TS-VNS). However, the partitioning method PAM (Partitioning Around Medoids), that is modeled like the P-median, attained similar results along with TS-VNS but better results than the other metaheuristics for the OR-Library instances, in a favorable computing time, however for bigger instances that represent real states in Mexico, TS-VNS has surpassed PAM in time and quality in all instances. In this work we expose the behavior of these five different algorithms for the test matrices from OR-Library and real geographical data from Mexico. Furthermore, we made an analysis with the goal of explaining the quality of the results obtained to conclude that PAM behaves with efficiency for the OR-Library instances but is overcome by the hybrid when applied to real instances. On the other hand we have tested the 2 best algorithms (PAM and TS-VNS) with geographic data geographic from Jalisco, Queretaro and Nuevo Leon. In this point, as we said before, their performance was different than the OR-Library tests. The algorithm that attains the best results is TS-VNS. 展开更多
关键词 Metaheuristcs P-mediana PAM Tabu search.
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