融合节点群遍历访问仿真算法的智慧云物流控制与管理

传统物流网络很难实现对货物的实时定位追踪,智慧云物流要求管理中心可对区域内物流信息的全时段、全区域定位信息掌控。本研究构建了基于无线传感器网络的智慧云物流实时定位监控系统,物流网络内的传感器以协作方式完成复杂的监测任务。用目标追踪模式和基于遍历仿真算法的目标围捕模式实现对追踪目标的连续、实时监测,提出节点休眠模式降低整个网络的能耗。仿真应用结果表明:在参数k变化的情况下,监测方案精度最高,平均监测误差为2.5米。其节点能耗和目标追踪的连续性均优于传统的ANS方案、GNS方案和Face Track方案。研究创新性地将传感器云运用到物流体系的构建中,提出了可适用于社区电商的物流网络内货物定位实时追踪方法。

关于反求1553B总线数据接口定义问题的评述

从系统组成、传输方式以及字格式角度对MIL-STD-1553B(简称1553 B)总线进行系统诠释,从应用系统设计、接口模块设计、软件开发设计、测试方法和仿真5个方面,对其研究现状进行全面综述。为快速掌握产品反修技术与转变航修理念,针对飞机某1553B总线典型应用产品,从数据反求与逆向工程角度提出反求其1553B总线数据接口定义问题,并给出研究思路。强调为提高1553B总线数据接口定义反求水平与效率,需要在找出总线数据在总线监视器中存储规律的基础上,开发出"全局搜索"、"局部验证"以及"数据比对"软件,基于扰动法,运用遍历激励与硬件仿真来实施反求。

融合节点群遍历访问仿真算法在智慧云物流库存中的应用

关注库存问题可以有效帮助企业控制成本,提高竞争力,可以避免由于缺货或积压货物造成企业无法正常经营。传统库存管理模式注重对库存分类管理,方便确定订货时间和数量。然而,现实中客户需求会随时发生变化,要求现代智慧云物流要根据一些随机变量来确定库存量、订货时间以及订货批量,因此需要将节点群遍历访问仿真算法融入智慧云物流库存控制与管理中。