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多源DEM空间域加权最优融合方法研究
被引量:
3
1
作者
孙亮
刘平芝
+2 位作者
张卫柱
熊顺
许剑
《测绘科学与工程》
2013年第4期69-74,共6页
全球许多区域都拥有不同类型、来源和精度的数字高程模型(DEM)数据,为利用多源DEM的互补信息开发出质量更高的DEM,提出多源DEM的空间域加权最优融合方法。以秦岭典型高山峡谷地貌类型区为试验样区,选取相同位置的航天飞机雷达地形...
全球许多区域都拥有不同类型、来源和精度的数字高程模型(DEM)数据,为利用多源DEM的互补信息开发出质量更高的DEM,提出多源DEM的空间域加权最优融合方法。以秦岭典型高山峡谷地貌类型区为试验样区,选取相同位置的航天飞机雷达地形测绘任务(SRTM)与先进星载热发射和反射辅射仪全球数字高程模型(ASTERDEM)数据,并以1:5万DEM作为参照数据,通过重采样、数据配准、系统误差消除等步骤形成融合数据源,以均方根误差(RMSE)性能指标最优为准则遍历权重系数,生成融合DEM。将融合前后的数据分别与参照数据作精度比较,总体统计与抽样剖面检查表明:融合DEM精度较源数据均得到了提高,该融合技术为应用多源DEM生成精度和可靠性更高的DEM产品提供了可行方案。
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关键词
加
权
最优
空间域融合
遍历权重
RMSE
DEM
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职称材料
题名
多源DEM空间域加权最优融合方法研究
被引量:
3
1
作者
孙亮
刘平芝
张卫柱
熊顺
许剑
机构
地理信息工程国家重点实验室
西安测绘研究所
[
出处
《测绘科学与工程》
2013年第4期69-74,共6页
文摘
全球许多区域都拥有不同类型、来源和精度的数字高程模型(DEM)数据,为利用多源DEM的互补信息开发出质量更高的DEM,提出多源DEM的空间域加权最优融合方法。以秦岭典型高山峡谷地貌类型区为试验样区,选取相同位置的航天飞机雷达地形测绘任务(SRTM)与先进星载热发射和反射辅射仪全球数字高程模型(ASTERDEM)数据,并以1:5万DEM作为参照数据,通过重采样、数据配准、系统误差消除等步骤形成融合数据源,以均方根误差(RMSE)性能指标最优为准则遍历权重系数,生成融合DEM。将融合前后的数据分别与参照数据作精度比较,总体统计与抽样剖面检查表明:融合DEM精度较源数据均得到了提高,该融合技术为应用多源DEM生成精度和可靠性更高的DEM产品提供了可行方案。
关键词
加
权
最优
空间域融合
遍历权重
RMSE
DEM
Keywords
weight optimal
spatial domain fusion
ergodic process of weight
RMSE
DEM
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
多源DEM空间域加权最优融合方法研究
孙亮
刘平芝
张卫柱
熊顺
许剑
《测绘科学与工程》
2013
3
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