利用影像重定位和遍历检测的遥感影像水印算法

针对遥感影像数据,提出了一种基于影像重定位和遍历检测的盲水印算法。实验结果表明,该方法可以有效抵抗压缩、滤波等常见的图像处理攻击,还能有效抵抗裁剪攻击。

联合ML和OSIC的格规约辅助检测算法

为了提升高信噪比情况下次优检测算法的检测性能,在一层遍历搜索的排序串行干扰消除算法(ML-OSIC)的基础上引入格规约技术,提出一种新的格规约辅助检测算法(ML-LLL-OSIC).该算法首先对噪声干扰最小的子信道信号进行遍历检测,然后利用格规约技术处理剩余子信道矩阵以改善信道矩阵的正交性,最后利用改进的信道矩阵进行排序串行干扰抵消检测.上述算法既减少了遍历检测搜索次数,又改善了信道矩阵的正交性,可更加有效地避免层间干扰和误码扩散.仿真结果表明,在多用户多入多出系统(MU-MIMO)中,QPSK调制方式下信噪比大于10d B时,或16QAM调制方式下信噪比大于14d B时,本算法可以获得接近ML算法的检测性能.