Delphi遍历窗口实现控制其他窗口运行

在Windows使用或开发中,有些程序、软件限于条件无法二次开发。因此设计后台程序,控制其部分窗口的运行成为解决这一问题的折衷途径。本文作者从对某即时通讯软件客户端窗口的捕获、查询入手,通过Windows消息传递实现对其进行控制。

从设备存储器窗口遍历机制设计与实现

目前基于总线接口构成的计算机系统在应用中占据主流地位,并仍将持续作为主流。随着计算机系统及应用的复杂度的不断提高,对外部存储资源的需求越来越大。然而存储资源的不断增大以及存储功能的正确与否大大增加了前期设计验证工作的难度并影响了系统的准确性。文中采用总线接口架构,提出了一种接口总线从设备存储器窗口遍历机制,具有不限制存储系统频率、不限制存储大小的优势。通过窗口更新,实现由主机对存储系统的遍历访问,在系统设计初期完成对外部存储资源功能的验证,极大提高了前端设计以及芯片测试中验证测试的准确性。

窗口加权协方差矩阵特征值检测织物瑕疵

针对织物瑕疵严重影响布匹质量的问题,提出织物窗口加权协方差特征值自动检测织物瑕疵的方法。首先,选择织物窗口,以每个织物灰度值为中心的窗口遍历整幅织物图像,计算织物遍历窗口的加权协方差矩阵,从而得出织物窗口加权协方差矩阵的特征值。织物瑕疵对应的加权协方差矩阵的特征值小于织物无瑕疵区域对应的特征值。织物无瑕疵织物窗口加权协方差特征值的均值作为织物瑕疵分割阈值。在检测阶段,根据分割阈值对待测织物的窗口加权协方差特征值进行判别,从而达到准确检测织物瑕疵的目的。实验结果表明,织物窗口尺寸范围在(11,31)时,织物的窗口加权协方差矩阵特征值可以准确快速检测织物瑕疵。避免了PCA多维特征值分类的过程,提高了检测织物瑕疵的效率,满足了织物工业在线检测需求。

基于改进可变形部件模型的车辆检测

对传统的车辆目标检测方法进行了改进,提出了一种基于改进可变形部件模型的车辆目标检测方法。首先对交通图像进行HSI颜色空间转换,提取颜色空间中各通道的信息,对各通道的可变形部件模型进行训练;然后采用自适应融合方法得到颜色融合的可变形部件模型。在车辆检测过程中,通过滑动窗口遍历,利用颜色融合的可变形部件模型对车辆图像进行遍历搜索;将分数超过阈值的区域视为车辆目标。在实验阶段,首先训练颜色融合可变形部件模型,然后验证其有效性和准确性,实验图像来源于实际的交通路口。结果表明,提出的方法能够准确有效地进行车辆目标检测;与其他车辆目标检测方法相比,具有较高的检测率和较低的误报率,可以实现对智能交通车辆目标的准确检测。