基于近红外光谱技术的道地山药快速无损分析

目的:采用近红外漫反射光谱技术,建立对道地山药的快速无损鉴别方法。方法:收集三个产地(河南、河北、广东)的山药饮片共90份,采集其近红外漫反射光谱。采用判别分析法建立定性鉴别模型,并考察不同数据预处理方法对模型预测结果的影响。结果:道地山药饮片与其他产地的山药饮片在原始光谱与主成分得分的空间分布中均表现出较大的差异性。所建定性判别模型中,经多元散射校正结合二阶导数及SG平滑处理的模型表现出最佳预测结果,其对校正集与验证集的判正率均为100%。结论:近红外漫反射光谱技术在道地药材的质量分析中具有可行性,可实现道地山药饮片的快速无损鉴别。

红外光谱结合PCA-LDA判别道地和非道地山药

采用红外光谱结合主成分分析(PCA)法和线性判别分析(LDA)法对山药样本的道地与非道地性进行了分析。共采集9个省107个山药样品,红外光谱波长测定范围为4 000～525 cm-1,采用多元散射校正预去除散射干扰,结果表明,PCA法不能完全区分道地和非道地山药;而采用PCA-LDA法能够有效区分道地和非道地山药,利用蒙特卡罗模拟方法随机筛选训练集和预测集,重复运行1 000次,道地山药判定的准确率为97. 53%,非道地山药判定的准确率为98. 88%。因此,利用红外光谱结合PCA-LDA法能够进行道地山药的判定,具有一定的可行性和应用价值,为山药道地性鉴别提供了一种新的方法。