高速客运专线道岔监测系统研究及应用

介绍国外道岔状态实时综合监测系统的技术特点和系统构成,分析高速客运专线应用道岔监测系统的必要性及对监测系统的新要求,描述适应高速客运专线的工电一体化道岔监测系统方案及该方案在现场应用的效果。

道岔监测系统在城市轨道交通安全监测中的应用

针对大多数伤损检测技术在岔区存在探伤盲区且无法实现全天候在线监测的现状,提出将某道岔监测系统作为道岔伤损检测的一种补充和替代手段。对于该道岔监测系统,首先研究其架构、原理及功能,其次在鱼珠车辆段现场测试其有效性,然后在广州地铁五号线进行多年的试挂运行,最后在广州地铁十四号线正式应用。测试和应用结果表明:该道岔系统具备足够的安全性、稳定性以及抗干扰能力,能够切实提高道岔的安全保障水平及检修效率,降低道岔的维护成本。

基于BP神经网络的道岔智能故障诊断方法

为将神经网络技术运用在铁路道岔故障诊断领域,提出了以神经网络技术为基准,针对道岔常见的3个故障类分别建立3个子神经网络,并总体组建成一个并行神经网络系统的道岔智能故障诊断方法,以帮助维修人员快捷、准确、自动地诊断出故障原因,降低故障处理时间,提高运行效率。

基于神经网络的道岔智能故障诊断方法的研究

本文将神经网络信息融合技术运用在铁路道岔故障诊断领域,为铁路信号领域提出了一种新型的道岔智能故障诊断方法。该方法能快捷、准确地融合从各传感器得到的故障信息,通过人工智能处理,自动诊断出故障原因,为维修人员提供技术参考,从而降低故障发生率和故障处理时间,确保运行安全,提高运行效率。