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题名铁路车站咽喉区道岔自动分组方法研究
被引量:1
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作者
陈维亚
杨伟婷
石晓琪
鲁佳琪
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机构
中南大学交通运输工程学院
中南大学轨道交通大数据湖南省重点实验室
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出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期9-15,共7页
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基金
湖南省交通运输厅科技项目(202225)。
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文摘
咽喉区道岔分组不仅是运用利用率计算法查定铁路车站咽喉通过能力的必要步骤,还是车站进路选择、股道运用等行车技术作业的关键环节。为解决当前自动分组方法不能有效解决复杂咽喉区非水平方向布置道岔的分组问题,将咽喉区道岔分组问题抽象为有向图中点的归属问题,构建咽喉有向图模型和道岔分组有向图模型,设计二阶段法对模型求解。第一阶段识别平行进路,目标是基于咽喉有向图运用DFS算法识别并生成平行进路对全集;第二阶段为判断道岔归属,目标是基于进路判断法及道岔坐标设计初分、调整、检验等计算步骤判断道岔归属并生成道岔组。以某个布置复杂的技术站咽喉为例,对本文所提出方法进行检验,结果表明该方法能够快速准确地实现咽喉道岔自动分组,有利于铁路数字化设计和智能化生产管理。
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关键词
铁路车站
道岔自动分组
二阶段法
有向图
深度优先搜索算法
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Keywords
railway station
automatic turnout-grouping
two-stage method
directed graph
Depth First Search Algorithm
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分类号
U291.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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