科学中的新划界问题及其解决策略——以道格拉斯的功能主义划界策略为例

科学中的新划界问题受到科学哲学家们越来越多的关注和讨论。这一问题源于哲学家们对科学的价值中立理想的普遍否定,既然科学活动无法完全避免价值的参与,那么如何区分价值在科学活动中所发挥的合法与不合法的作用,以及如何能够在受非认识价值的影响下守护科学的真实与权威就成为一个重要问题。为了解决新划界问题,道格拉斯提出一种区分价值在科学活动中的直接和间接作用的功能主义划界策略,以平衡价值与科学的关系。然而,这种策略存在很大的缺陷,特别是它无法应用于不共享同一套价值的领域。许多哲学家在批评道格拉斯的功能主义划界策略基础上试图为新划界问题的解决提供更合理的标准,同时发展出各种替代理论,但是这些替代理论方案仍然存在各种困难,解决新划界问题还有待进一步探索。

西方马克思主义在当代美国的理解及其传播——道格拉斯·凯尔纳教授访谈录

道格拉斯·凯尔纳教授认为:在马克思恩格斯身后,基于不同的理论视角,出现了各种对马克思恩格斯思想的解读版本。第一代马克思主义者即第二国际理论家和活动家倾向于聚焦经济和政治;以后在俄国革命后的欧洲出现的西方马克思主义关注的则是文化理论、国家、社会制度、社会心理等主题,以期用更新后的马克思主义来解释论者所处的时代。诸多20世纪的西方马克思主义者,无论是卢卡奇、柯尔施、葛兰西、布洛赫、本雅明、萨特、马尔库塞、阿尔都塞还是詹姆逊和齐泽克都致力于用马克思主义理论来分析文化、政治、经济以及社会形态的过去与未来,分析它们的生产、它们与经济和历史的错综复杂的关系,以及它们作为社会生活之构成要素对社会生活的影响。

文化研究与政治经济学的构连:论道格拉斯·凯尔纳的批判理论

文化研究的后现代转向以降,新修正主义和民粹主义滥觞;而西方左翼文化理论的精英化倾向使文化研究有越来越趋于僵化的危险。凯尔纳认为,媒介文化与大众传播已经成为当代文化的新形式和主要场所,阶级仍然是形塑当代生活方式的重要因素。因此,文化研究必需回归当代文化的具体语境和马克思主义的阶级分析方法,广泛借用批判的社会理论,融合政治经济学的结构批评。以推进启蒙和解放事业为目标,建构批判性媒介文化理论,才是当代文化研究的复活之路。

作为能指链的图像——道格拉斯·克林普的后现代艺术批评与“图像一代”的作品阐释

艺术批评和艺术理论并不具有天然的同一性,两者结合在一起也只是批评进入后现代阶段才发生的现象。其中,道格拉斯·克林普借助拉康的能指理论,把“图像一代”作品中的图像结构解释为能指链,这可以看作后现代艺术批评进行理论迁移的一种典型形式。根据这种形式,克林普指出了阅读“图像一代”作品的基本方法:由追问意义转向探究图像与图像,再现与再现之间的替代关系。在后来的批评实践中,克林普将图像的能指链结构进一步聚焦到摄影领域,通过改写本雅明的灵晕和复制概念,指出后现代摄影应该是批判摄影的摄影。于是,莱文的复制和舍曼的虚构手法自然成为克林普所认为的后现代摄影的典范。他通过对“图像一代”的批判性阐释,把拉康和本雅明的理论带入当代艺术话语系统,建立起了属于自己的后现代主义批评理论。

道格拉斯·凯尔纳“媒体奇观”解读

道格拉斯·凯尔纳是西方著名的文化批判家,本文以其《媒体奇观》一书为蓝本,对其"媒体奇观"概念进行解读,从理论解析到理论溯源,深入分析理论内涵,介绍凯尔纳的"诊断式批判"的研究方法。并从政治角度探讨媒体奇观在美国国内政界的应用以及美国文化输出的实质,最后结合实例分析,简要提出对中国当代文化发展的借鉴意义。

闵可夫斯基积芬斯勒度量的道格拉斯曲率和外尔曲率

设F_(1)和F_(2)分别是流形M_(1)和M_(2)上的芬斯勒度量,F_(1)和F_(2)关于积函数f的闵可夫斯基积是在乘积流形M=M_(1)×M_(2)上赋予的芬斯勒度量F=f(K,H),其中K=F^(2)_(1),H=F^(2)_(2).文章首先推导出闵可夫斯基积芬斯勒度量F的道格拉斯曲率和外尔曲率的表达式;其次,给出道格拉斯度量F_(1)和F_(2)的闵可夫斯基积是道格拉斯度量的充要条件,并证明了两个具有消失的平均贝瓦尔德曲率的道格拉斯度量的闵可夫斯基积仍是道格拉斯度量;最后,给出外尔度量F_(1)和F_(2)的闵可夫斯基积是外尔度量的充要条件,并得到了两个具有消失的射影外尔曲率的芬斯勒度量的闵可夫斯基积仍具有消失的射影外尔曲率的充要条件。

船舶徘徊轨迹Douglas Peucker算法提取及其深度学习分类

船舶徘徊行为是一种在局部空间中频繁转向的船舶运动,船舶徘徊形态与船舶运动意图相关,对船舶类型识别与异常行为检测有重要研究意义。针对现有船舶徘徊轨迹提取算法的提取效率与精确度、徘徊轨迹分类准确度有待提高等问题,设计基于Douglas Peucker算法的船舶徘徊轨迹提取方法,提出徘徊波点概念来定义船舶大幅度转向变化过渡点,将提取出的徘徊轨迹数据转化为徘徊轨迹图像数据集,并把徘徊轨迹划分为无序往返、两点往返、前进往返和杂乱线团等4种形态,构建ResNet50深度学习模型对船舶徘徊轨迹数据集进行训练,采用Adam算法对模型进行优化,提高了模型的训练效率。试验结果表明:船舶徘徊轨迹提取算法可达到98.56%的精确率,徘徊轨迹提取效率提高超23%,在对4种徘徊轨迹形态数据集的识别分类中,模型获得91.03%的平均准确率,优于对比试验中的VGG16模型和支持向量机(SVM)模型。

柯布-道格拉斯生产函数在湖南汽车工业生产率分析中的应用

运用柯布道格拉斯生产函数对湖南果园汽车改装厂的全要素生产率进行了定量分析，研究了其要素组合方式中的若干现象，讨论了这些现象产生的原因，并以此为基础，提出了加快湖南汽车工业发展的若干建议．

制图综合中偏角限制道格拉斯算法研究

提出了一种矢量数据压缩方法:偏角限制道格拉斯———普克法。该方法以道格拉斯———普克法为基础,通过角度测定的方法,取出代表曲率变化的特征点,然后使用道格拉斯———普克法进行化简。在所需要化简的曲线曲率变化频繁的情况下,该方法可以规避其他压缩方法产生的压缩程度不够、丢失曲率变化特征点的情况。

柯布-道格拉斯生产函数条件下成本函数的进一步分析

本文进一步深入研究任意多种生产要素的柯布-道格拉斯生产函数条件下的长期成本函数问题。并对长期成本函数的重要参数给出了新的经济解释,分析了在投入要素的产量弹性和价格保持不变的前提下长期成本函数的极值条件,得出了企业最大长期成本出现的充要条件是各种生产要素等量投入。论文最后指出企业在进行生产时,应严格避免各种生产要素的等量投入。生产技术应选择价格越高的要素的要素指数越小,最优的生产技术应是无限趋近于要素投入的边界点。

运用柯布-道格拉斯生产函数模型分析研发活动的成效

本文采用柯布-道格拉斯生产函数模型,基于1995-2008年研发资金的投入和产出相关数据,对我国研发活动的成效进行了分析。总体而言,我国应该加大研发经费的支出。但如果我们更注重研发成果的质量,则研发资金的分配应该倾向于加大支持的强度;如果我们更注重研发成果的数量,则研发资金的分配应该倾向于支持更多的研发人员从事研发活动。同时,从长期来看,无论是以研发活动的质量还是数量为衡量标准,都应该增加对研发活动的投入,以实现研发活动的最佳规模。

基于柯布-道格拉斯生产函数的中国罗非鱼池塘养殖经济效益及影响因素分析

为了分析罗非鱼养殖经济效益的影响因素,采用2014年广东、广西、海南、福建和云南等5省(自治区)12个县的300组调查数据,运用成本收益分析法对罗非鱼池塘单养、混养和综合经营模式的经济效益进行了统计分析,并通过柯布-道格拉斯生产函数模型,测算了不同的投入和产出因素对中国罗非鱼池塘养殖经济效益的影响程度。结果表明,罗非鱼综合经营模式的成本利润率最高,罗非鱼单养模式的成本利润率最低。罗非鱼养殖生产的饲料投入、罗非鱼劳动用工数和池塘养殖面积因素是影响罗非鱼养殖效益的最显著因素。提出进行健康生态养殖,提高罗非鱼产品质量、降低饲料系数,提高饲料利用率、成立产业化经营组织和发展电子商务等途径来提高中国罗非鱼池塘养殖的经济效益。

增强型道格拉斯—普克压缩算法的设计与实现

本文首先论述了经典的道格拉斯—普克压缩算法 ,分析将其应用于多边形边界数据压缩所造成的图形失真现象 ,提出了一种增强型道格拉斯—普克压缩算法 。

采用柯布–道格拉斯生产函数的智能技术评价方法

为了反映智能电网中智能技术的发展水平,衡量电网智能化带来的经济效益,提出一种评价电网智能化发展程度的智能技术测度方法。分析智能技术在智能电网中的投入与产出关系,建立对应的柯布–道格拉斯(Cobb-Douglas,C-D)生产函数测度模型,并采用数据包络法(data envelopment analysis,DEA)对生产函数模型进行适用性检验。采用C-D生产函数测算智能技术对经济收益的贡献度,以表征智能技术对智能电网建设的影响。相关算例验证了测度评价方法的有效性、可行性。

矢量数据压缩的角度分段道格拉斯算法研究

本文提出了一种矢量数据压缩方法:角度分段道格拉斯算法。该方法以道格拉斯—普克法为基础,通过对角度和距离的判断,取出代表曲率变化的特征点,对曲线进行分段,然后使用道格拉斯—普克法进行化简。在所需要化简的曲线弯曲程度变化较大的情况下,该方法可以规避其它压缩方法产生的压缩程度不够、丢失曲率变化特征点的问题。

带有能源的随机动态柯布-道格拉斯生产函数

在考虑能源作为投入要素和经济环境随机动态变化的情况下,将经典的柯布-道格拉斯生产函数推广到随机动态的形式.首先给出了随机动态C-D生产函数的随机微分方程形式,证明了该生产函数解的存在性和唯一性;其次,进一步分析了解的Markov性质和扩散性质,并分别利用漂移系数和扩散系数给出了产出弹性的计算公式.最后,还给出了经济增长中资本、劳动与能源协调发展的必要条件,并通过实例验证了模型的有效性.

基于柯布-道格拉斯函数的广东高校创新能力影响因素研究

利用2006～2014年度广东省高校科技统计相关数据，基于柯布-道格拉斯函数关于生产投入产出的关系，对影响广东省高等院校创新能力的主要因素进行研究和分析。结果表明，在众多控制变量中，对广东高校创新能力影响最大的是人力资源因素，其次是产学研合作因素，最后是政府支持因素。产学研合作对广东高校创新能力有显著的正面溢出效应，其产出弹性为人力资源因素产出弹性的65％，比政府支持因素产出弹性高51％，其溢出效应主要体现在对创新能力要求较高的发明专利和实用新型专利方面。进一步分析表明，科研实力较高的博士点授权高校的创新能力由政府支持力度决定，产学研合作对科研实力较弱的其他高校有显著的溢出效应。

中国基本养老保险最优财政支出规模测算——基于柯布-道格拉斯生产函数的一项研究

以内生增长理论为基础,运用巴罗的财政支出自然效率条件和改进的柯布-道格拉斯生产函数分别对中国城镇职工基本养老保险和城乡居民基本养老保险的最优财政支出规模进行测算,发现中国城镇职工基本养老保险和城乡居民基本养老保险的最优财政支出规模分别为2. 33%和0. 81%,目前两项养老保险的财政支出皆已超过了最优财政支出规模。为缓解养老保险的财政补贴压力,保证养老保险制度的良性运行,建议落实划转国有资本充实全国社会保障基金政策,实施基础养老金全国统筹,激发城镇职工和城乡居民缴费的积极性。

柯布-道格拉斯生产函数在某企业定量安全投入分配中的应用

介绍安全投入的相关概念,对某企业的安全投入与事故损失情况进行了分析,并根据柯布-道格拉斯生产函数对该企业的各安全投入项目进行分析,得出各安全投入参数的最优分配比例,为下一年的定量安全投入分配提供依据,通过函数分析得出的数据和当年的投资作对比,证明了柯布-道格拉斯函数在企业定量安全投入分配中的科学性。

基于最值点的道格拉斯-普克压缩算法

对传统的道格拉斯-普克的分析,指出其可能存在的压缩程度不够或无法保留特征点,以及可能出现的自相交等情况,在此基础上对其进行改进。该算法是先通过坐标的最大或最小值找出这些点,判断其相邻点之间的距离,排除掉其间距离变化较小的点,把其它符合条件的点保留下来,并用shape矢量数据对其进行了检验。