基于24Model的重特大道路交通事故致因网络分析

为探究导致重特大道路交通事故的致因因素及其演化关系,运用24Model分析收集的62起重特大道路交通事故调查报告,从不安全动作因素、不安全物态因素、个体安全能力、管理体系因素、安全文化因素以及外部环境因素6类因素展开分析,确定了53个致因因素,进一步构建重特大道路交通事故致因网络,并分析该网络模型的相关拓扑特征指标,结果表明:安全知识不足,安全意识淡薄,安全习惯不佳,心理状态不佳等10项致因因素中心性较高,处于社会网络核心位置,易于诱发其他致因因素,网络的平均路径长度以及网络直径较小,这表明该致因网络具有小世界性,进一步分析社会网络边权占比,得到了1条致因因素关键影响路径,针对关键致因因素及路径进行协同控制对预防重特大道路交通事故发生具有重要意义。

考虑抵达时间成本的道路交通事故风险评估方法

道路交通事故频发,给生命财产造成重大损失,给社会生活带来重大影响。现有针对道路交通事故风险的研究未建立有效的道路网络模型,难以准确描述交通事故风险在道路上的传播特点,评估准确度不高。基于此,提出了一种基于抵达时间成本的网络地理加权回归方法,并利用某县级市2018—2020年的道路、交通违法、交通事故、城市POI等数据开展实验,结果表明,基于抵达时间成本的网络地理加权回归方法融合了交通事故风险在道路上的传播性质,显著降低了评估误差,能够有效评估道路交通事故风险及其影响因素;市中心区域道路交通事故高风险区域主要集中在车流量较大的道路交会处与部分交通设施尚不完备的道路;各类交通违法数量、城市POI对道路交通事故风险的影响程度不同,且具有很强的空间异质性。

汽车碰撞的计算机模拟及交通事故分析专家系统

对汽车碰撞计算机模拟方法作了简要的分析,给出了轿车碰撞轿车、轿车碰撞货车、碰撞过程中能量、碰撞力的变化规律。应用交通事故分析专家系统计算分析一个实际交通事故案例,并与美国给出的计算公式所得结果相比较,两者误差在10％以内。

《道路交通事故应急处置实务》

作者:陈晓安出版社:人民交通出版社股份有限公司定价:20.00道路交通事故应急处置包括事故发生前的临危操作措施和事故发生后的应急处置行动,其目的是避免出现最坏结果,减轻事故后果。本书讲解了道路交通事故应急处置要点和措施,并通过深度分析真实案例让读者获得应急处置的“实战体验”,供汽车驾驶人、道路运输企业主要负责人和安全生产管理人员等阅读参考。

道路交通事故再现模拟分析系统的研究

本文研究开发了道路交通事故再现模拟分析系统。基于现实世界中事故形态千差万别的特点,采用人工智能技术,使用不同于其它系统的参数子集建立模型,根据特定事故形态的特点进行模型假设。采用虚拟现实技术,以OpenGL接口开发了三维动画演示模块,在虚拟世界中演示车辆运动,允许用户改变场景元素。系统中还开发了车辆技术参数数据库。并用此系统对实际的事故进行了模拟分析,与 PC-CRASH系统的结果进行了对比,结果基本一致。

基于文本挖掘的道路交通事故风险因素分析

为准确识别易导致道路交通事故的风险因素,以道路交通事故处理中录入的事故案情描述文本为基础数据集,采用文本挖掘方法对交通事故案情文本数据进行挖掘分析,提取出易导致道路交通事故发生的交通参与者及其交通违法行为,实现对道路交通事故风险因素的结构化描述与统计分析。研究发现,非机动车类型车辆、行人等交通参与者及其交通违法行为,是容易导致道路交通事故发生的重要风险因素,该结论对于交通管理部门精准管控道路交通安全风险、提升道路交通管理水平有重要意义。

汽车交通事故分析处理专家系统的研究

介绍了"汽车交通事故分析处理专家系统"的基本原理及其主要功能.该系统是以专家系统理论和交通事故学为基础,用数据库语言开发的一个大型智能化软件,目的是为了用计算机辅助人进行汽车交通事故分析处理以提高事故分析处理的效率和科学性,它所实现的主要功能有:事故证据登记、事故处理、事故查询和统计分析,并可外接扫描仪处理图片,外接电子显示屏辅助案情分析.其主要特点有:全菜单界面,操作方便;三级结构数据组织,易于修改和扩充;提供解释功能,高透明度处理;知识储存以框架理论表示,节约储存空间;事故处理时知识以关联三元组表示,提高知识的使用效率和质量.

基于GIS的道路交通事故黑点分析处理系统研究

事故黑点分析处理是道路交通安全管理过程中的一个重要环节。文中结合我国道路交通安全管理中的事故黑点分析工作实际,在用户需求和功能需求分析基础上,提出了基于GIS的道路交通事故黑点分析处理系统的总体设计方案,并对道路交通安全多维信息管理技术、系统数据库技术和基于GIS的事故黑点分析技术等进行了研究。

伤亡事故原因分析专家系统

近年来,计算机专家系统的理论和方法日趋成熟,广泛应用于军事、经济、法律、医疗、地质、石油,化工等领域,在安全工程领域亦开始研究、应用。为了促进专家系统在安全工作中的推广应用,本文扼要介绍事故原因分析专家系统,并就专家系统的开发、应用等问题进行讨论。一、关于专家系统专家系统,是一种具有推理能力和与某专门领域的专家同等解决问题能力的智能性计算机程序系统。专家系统主要是由知识库,推论机构和知识库管理机构组成的,如图1所示。其工作过程。

道路交通事故车辆技术状况鉴定分析

在我国汽车产业高速发展的背景下,人均汽车的拥有率在逐渐提高,道路交通事故频发,已经严重危害人民群众生命安全和产业安全。在出现道路交通事故之后,双方当事人最重视的内容之一就是事故车辆技术鉴定的最终结论,第三方鉴定机构所给出的鉴定报告,将会影响到双方当事人的最终责任,而如何将独立的车辆安全隐患信息进行综合性分析,并得出科学合理的鉴定结果,是是否车辆技术鉴定工作中的重要难题。基于此,本文主要针对道路交通事故车辆的技术鉴定流程以及内容进行分析,以期为相关工作人员提供理论参考依据,促进鉴定工作质量与效率的提高。

基于特征分析法的道路交通事故分析

近年来,公路运输事故时有发生,且事故伤亡损失较大,对事故的特征及因素分析研究提出了更高的要求。为使道路事故分析更具科学性及条理性,选取某汽运公司2018-2020年3年的事故数据以及机场客运大巴运营数据,从人、车、路和环境等角度出发,运用数理统计方法分析汽运公司道路交通事故特征,并根据事故特征分布提出针对性的改善方案,便于管理者明确潜在事故风险,从运营组织与管理的层面上进行防控。

工业事故分析专家系统开发初步

介绍了一种智能化计算机辅助工业事故分析系统的设计，讨论它的设计的有关理论、方法和执行技术（如推理方式，推理方向，与规则的建立），系统的主要功能是利用知识库中的事实与规则进行推理求解事故的应急处理方案，分析原因，提供预防措施。

浅议基于GIS的道路交通事故分析系统设计

随着我国经济的发展，车流、人流、物流均大幅度增长，导致道路供需矛盾日趋突出，交通事故频繁发生。如何通过技术手段进行道路交通事故的处理、预测与预防，从而降低交通事故率，是构建和谐道路交通环境的重要课题。其中，采用GIS的道路交通事故分析系统是事故分析预防的重要手段。

基于GIS的特大道路交通事故分析系统

2001年至2006年,我国发生一次死亡10人以上特大道路交通事故301起,共造成4066人死亡,3911人受伤，道路交通安全形势依然十分严峻。为深入、细致、直观地分析导致特大道路交通事故发生的原因，笔者设计了基于GIS的特大道路交通事故分析系统，下面作一简要介绍。

驾驶员因素对道路交通事故指标的影响分析

为更有针对性地管理交通事故中的驾驶员因素,通过统计分析我国2001—2011年道路交通事故数据,研究驾驶员酒后驾驶、疲劳驾驶和超速行驶等11个与驾驶员相关的因素对交通事故4大指标的影响。利用SPSS软件和相关性分析法,分析11个驾驶员因素与交通事故4大指标的关系。重点分析1～5 a驾龄驾驶员引发事故的死亡人数与交通事故死亡总人数的关系。结果表明：酒后驾驶、疲劳驾驶、超速行驶和不按规定让车这4个驾驶员因素对道路交通事故的影响最大;驾龄小于3 a的驾驶员对交通事故死亡人数的影响最大。

从道路交通事故统计分析对比谈预防措施

笔者通过对比我国与世界上部分发达国家近十年来在道路交通事故方面的统计数据 ,并根据经济发展水平与机动车保有量的正比例关系及当前我国道路交通事故现状 ,分析得出道路交通安全事故的发生 ,与人、车辆、道路、环境信息及管理等因素具有密切关系 ,其中人 (尤其是驾驶员 )作为交通行为的主体 ,是道路交通事故诱因中一个关键性因素。由此 ,作者提出了要有效预防和减少道路交通事故的发生 ,必须将人、车、路、环境信息和管理等诸因素作为一个有机整体系统思考 ,且在未来的道路交通发展中应引入交通稳静化理念 ,以实现道路交通的安全。

灰色关联分析在道路交通事故中的应用

全国或某一地区的道路交通安全系统是一个灰色系统,可应用灰色关联分析法方便地确定影响交通安全的主要相关因素。由灰色关联度导出灰色关联序,以进行优势分析,从而得到交通事故的最(准)优因素及最(准)优特征。根据1990—2000年全国道路交通事故以及全国人口、机动车、公路里程和客货运输量等主要相关因素统计资料可知,货运量、货运周转量和客运量是影响交通安全的主要相关因素,死、伤人数是交通事故的主要特征和指标。由哈尔滨市2000年道路路段交通事故与交通组成统计资料可知,城市道路交通事故的主要影响因素是各类货车、摩托车和大型车。因此,加强货车和货运管理对提高我国交通安全水平具有重要意义。

道路交通碰撞事故致因建模与影响因素试验分析

为了分析交通情境与驾驶人因素导致道路交通碰撞事故的原因,采用智能群体建模、鱼骨图方法与试验测试相结合的方式,剖析了道路交通碰撞事故的致因及影响因素的显著性.模型分析结果表明,碰撞事故的致因取决于驾驶人对于交通情境危险信息及时准确的感知以及个体间的相对运动速度.交通情境中的危险识别率和发现时间百分位与危险的类别、交通情境的特点以及驾驶人的经验密切相关.潜在危险与实际危险在识别率与发现时间百分位上存在显著差异;动态危险的发现时间百分位小于静态危险;相比非熟练驾驶人,熟练驾驶人能够发现更多的危险信息,更快速地发现危险,并且对于交通情境的演变预测与判别更准确,具有更高的自信程度.

典型交通设施对道路交通事故致因影响分析

在分析黑龙江省2006～2010年间1万多起道路交通事故数据的基础上，选取道路交通控制设施、路侧防护设施、道路物理隔离设施、照明设施等四类典型道路交通设施作为研究对象，分析不同敏感条件下（如不同道路类型、不同天气条件、不同事故形态、不同路表条件等）发生的交通事故形态与特征，据此分析道路交通设施对交通事故发生的影响情况，这将有利于道路交通设施功能的有效发挥，道路交通安全度的提高，也有利于道路交通设施的管理与维护。

区域道路交通事故驾驶员原因的灰色关联分析

本文应用灰色系统理论中的灰色关联分析研究驾驶员行为对道路交通事故的影响。就驾驶员行为对道路交通事故的影响来说,灰色关联序的计算结果表明,导致某省道路交通事故最主要的原因是驾驶员操作不当,此外依次为不按规定让行,未保持安全距离、违章转弯等。通过规范驾驶员培训、考试制度和加强道路交通安全宣传、教育,可以减少道路事故的发生。