基于ARMA模型的浙江省道路交通事故死亡人数预测探究

本文采用Eviews软件对浙江省的道路交通事故死亡人数进行预测,初步对道路交通事故死亡人数有一定的掌握,并为控制道路交通死亡人数提供一定依据。通过收集2004-2019年浙江省的道路交通事故死亡人数的数据,并运用ARMA模型对未来数据进行预测,结果显示未来浙江省道路交通死亡人数呈缓慢的下降趋势。

道路交通事故死亡人数预测模型

为了对中国未来的交通安全形势做出科学预测,分析了中国道路交通安全状况的评价指标和主要影响因素,建立了以机动车保有量、人口、公路里程、客货运输周转量和国家控制力度为参数的道路交通事故死亡人数预测模型,并对1991～2004年各年的死亡人数进行了计算和未来年份死亡人数进行了预测。预测结果表明:预测模型精度高,平均预测误差为3.9%;得出2010年和2020年中国道路交通事故死亡人数的预测值分别为14万人和17万人,死亡人数由上升转为下降的转折点出现时间约在2010年到2015年之间。

道路交通事故死亡人数预测模型对比研究

为准确预测交通事故死亡人数,选取人、车、路和经济发展水平作为主要因素,建立GM(1,1)和Verhulst模型,进行事故预测和精度分析。结合马尔科夫方法,对已建立的模型进行修正,构建GM(1,1)-Markov,GM(1,3)-Markov和Verhulst-Markov模型。应用上述模型预测安徽省2012—2014年交通事故死亡人数。分析结果表明:应用GM(1,1)-Markov模型,3年预测值的相对误差分别为-8.4%,-12.81%和-13.18%;应用GM(1,3)-Markov模型,3年预测值的相对误差分别为-31.86%,-44.66%和-57.50%;应用Verhulst-Markov模型,3年预测值的相对误差分别为-2.68%,-2.88%和-2.42%。Verhulst-Markov模型的预测精度更高,可用来预测今后的道路交通事故死亡人数。

道路交通事故死亡人数的灰色-周期外延组合模型

针对我国道路交通事故死亡人数既有总体变化趋势又有周期波动的特点,建立了灰色-周期外延组合模型。该模型是在GM(1,1)模型的基础上建立的残差周期外延模型。它提取优势周期,通过将不同周期同一时刻的值叠加,生成灰色-周期外延组合模型。利用该模型对我国道路交通事故死亡人数进行预测,可明显提高预测精度。

我国道路交通事故死亡人数影响因素及管理对策研究

探究道路交通事故死亡人数影响因素,对于推动我国道路交通安全工作高质量发展具有十分重要的意义。在借鉴已有文献的基础上,构建了以人口因素、经济发展、车辆与道路、医疗卫生服务水平为外因潜在变量,以道路交通事故死亡人数为内因潜在变量的理论模型,并运用PLS-SEM模型量化分析了道路交通事故死亡人数的影响因素与作用机制。结果表明:人口因素、车辆与道路、经济发展均对道路交通事故死亡人数有显著的正向直接影响,其中人口因素的直接影响效应最大,影响系数为0.561;医疗卫生服务水平对道路交通事故死亡人数产生显著的负向直接影响,影响系数为-0.546;经济发展还通过人口因素、车辆与道路、医疗卫生服务对道路交通事故死亡人数有显著的间接影响。基于研究结果,提出了相应的管理对策。

我国道路交通事故死亡人数预测与管理对策

结合2000—2015年我国道路交通事故死亡人数相关数据,对我国道路交通事故死亡人数的影响要素进行了研究;利用多元线性回归方法,建立和优化了道路交通事故死亡人数与交通事故影响要素的预测模型;利用事故树分析方法研究了交通事故影响要素的基本事件,并对基本事件微观影响要素提出了风险管理对策,可为我国道路交通安全决策、城市交通安全管理提供参考,为提高我国整体道路交通事故安全水平及事故应急管理提供理论根据。

道路交通事故当量死亡人数的计算模型研究

采用比较、数理统计分析等方法,分析了目前涉及当量死亡人数的主要计算模型存在的主要问题;结合目前我国道路交通事故处理工作的实际情况,提出了以损失工作日为参照物,涵盖事故中实际死亡人数、重伤、轻伤、轻微伤及直接经济损失等5大类指标的道路交通事故当量死亡人数计算模型,明确了1人死亡所对应标准损失工作日为5 000的确定依据;将重伤按最终伤残评级细分为11种不同类型和其对应的范围在0.06～1内的11个换算系数,明确了不进行或无法获得伤残分类时重伤的换算系数为0.51,提供了轻伤、轻微伤和直接经济损失的换算系数确定方法。

300例道路交通事故死亡案例分析

对太原市1996年～1998年发生的300例因道路交通事故死亡的尸检资料进行了分析。死者年龄多见于21～50岁 ;案发时间以6～8时、18～20时最多 ;案发地点以城市主干街道和城外主干公路为主 ;案发时死者以步行和骑车最多 ;肇事方式主要是机动车撞击行人 ;损伤部位以头面部和胸部最常见 ,且致死率也最高。

124例道路交通死亡事故尸检分析

道路交通事故指各种机动车及自行车所造成的交通意外[1].随着机动车数量不断增加,道路交通事故的发生率呈上升趋势,已成为危害人类生命财产的一大公害.道路交通事故的死亡鉴定成为现代法医学不可忽视的课题.作者结合有关文献,分析道路交通死亡事故的损伤特点及事故损伤、疾病与死亡的关系.

道路交通事故死亡人员社会经济损失的宏观测算方法

本文运用投入产出理论、人力资本投资理论及灰色决策方法建立了道路交通死亡事故的社会经济损失计量模型。根据理论与应用相结合的原则，筛选、确定了道路交通事故死亡人员的社会经济损失计量模型中的投入指标（年龄和教育）。运用本文提出的理论与方法对北京近年来的道路交通死亡事故的社会经济损失状况进行具体的测算，其结果能较客观地反映我国的道路事故死亡人员的社会经济损失的情况。

83例道路交通事故死亡案例法医流行病学调查

目的分析道路交通事故死亡案例特点,为预防事故的发生提供可靠消息和参考数据。方法将83例交通事故死亡的案例资料,按照死者性别、年龄、死亡原因、事故发生时间及地点、事故车辆类型等相关参数,进行法医流行病学分析。结果男性死者明显多于女性死者;死者年龄多见于30～60岁;案发时间以12～14时、18～20时最多,以秋、冬季节较多;死者主要交通行为方式分别为驾乘摩托车占39.5%,步行占23.6%,骑自行车占13.1%;肇事车辆主要为小轿车、货车、摩托车,分别占27.6%、26.2%、25.0%;案发地点以主干公路为主;死亡原因83.1%为颅脑损伤死亡。结论有关部门应加强城乡道路建设,加强机动车管理,降低交通事故死亡率。

132例道路交通事故死亡案例分析

目的研究道路交通事故死亡者的伤后存活时间与损伤类型和死因的关系。方法收集了深圳市200B年12月～2004年12月部分(132例)道路交通事故死亡者的尸体检验资料，按伤后存活时间长短分当场死亡、伤后2d内死亡及伤后2d后死亡三组，进行损伤及死因的统计学分析。结果当场死亡组57例，占43．2％，死因有颅脑损伤、胸腹部损伤和盆腔损伤，分别占50．9％、47．4％和1．7％；伤后2d内死亡组48例，占36．4％，颅脑损伤占56．3％，胸腹部损伤占18．7％，盆腔损伤占25．0％；伤后2d后死亡组27例，占20．5％，颅脑损伤占85．2％，胸腹腔损伤占3．7％，感染占11．1％。结论在道路交通事故死亡案例中死因以颅脑损伤为主，占59．8％，死亡时间多发生在2d以内，占79．5％。

四川省道路交通事故死亡分析

对四川省１９９４年１月至１９９４年１２月之间发生的４３４７例道路交通事故死亡情况进行分析。结果表明：每百万公里行驶死亡率、每十万车辆死亡率和每十万人口死亡率分别为４．３５、４２．４１和３．９２，同其他国家相比，每百万公里行驶死亡率及每十万车辆死亡率较发达国家高，而每十万人口死亡率则较低；死亡者主要以２１～４０岁男性为主，其死因顺位居各种事故首位，且估计道路交通事故死亡的经济损失，达近６千万元人民币。

道路交通事故死亡人数预测模型的研究

目前，我国道路交通事故死亡人数不仅占据国内各类安全生产事故死亡人数的绝对数，而且已居世界首位。2005年，全国各类安全生产事故死亡126760人，其中道路交通事故死亡98738人，约占总数的77．9％；2006年，全国各类安全生产事故死亡112822人，其中道路交通事故死亡89455人，约占总数的79．3％。公安部刘金国副部长在2007年3月26日召开的全国道路交通安全工作部际联席会议第三次会议上发言指出，研究建立科学考核体系，

道路交通事故致人死亡823例法医学分析

目的通过对823例交通事故死亡案例的统计分析,探讨其法医学鉴定特点。方法随机收集张家口市2008—2016年间823例交通事故致人死亡案例,按照死者的性别、年龄、涉事车辆类型、主要死亡原因等分类进行统计分析。结果 823例死亡案例中,死者男女比例为2.30∶1,男性明显多于女性,其中以21~60岁居多(78.3%),肇事车辆以轿车(47.5%)最多,交通事故中颅脑损伤致人死亡多见(59.8%)。结论交通事故死亡案例特点对道路交通事故致人死亡案件法医学鉴定具有指导意义。

道路交通事故伤员救援救治联动体系框架研究

提高交通事故伤员救援救治效率,确保交通事故伤员得到及时、专业、有效救治,对于减少交通事故死亡和伤残人数、降低交通事故死亡率和死伤比、推进交通事故预防“减量控大”具有重要作用。近年来,世界卫生组织、美国交通部与欧盟先后提出了以事故后救援为核心指标之一的道路交通安全计划与工程。我国公安部、国家卫生健康委等于2002年、2020年和2023年分别联合下发了关于加强道路交通事故救援救治联动机制的相关通知文件,为各地做好道路交通事故伤员救援救治提供了强有力的指导,但对比得出,道路交通事故伤员救援救治工作仍缺乏体系化梳理和框架设计。