道路交通事故鉴定中对驾车人的鉴定

道路交通事故鉴定是司法鉴定中的鉴定类型之一,是适应道路交通事故中调查取证需要而产生的。鉴定的主要内容包括车辆技术、各种痕迹及其它相关内容的鉴定,是一种与法医学、力学、汽车工程学、痕迹物证学等学科息息相关的综合性鉴定。谁是驾车人的鉴定是运用痕迹学、法医学等鉴定的相关技术,针对一辆车在事故发生时存在多名当事人的情况作出的分析和判定。

道路交通事故鉴定标准体系构建的探索

道路交通事故鉴定是司法鉴定的新兴方向和重要内容,是道路交通事故处理和审理的主要技术依据。为了有效指导并规范道路交通事故的工程技术类鉴定和综合类鉴定业务的开展,根据所涉鉴定项目的鉴定目的、鉴定对象、鉴定内容、学科技术和服务对象等特点,结合国内近二十年的实践经验,提出将这两类鉴定统称为"道路交通事故鉴定",建议将其作独立的鉴定专业进行规划发展,并探索建立一套科学、完整的标准体系。以期更好地服务于案件侦查、审判等司法实践环节,确保道路交通事故的司法公正。

道路交通信号灯显示状态鉴定方法

在信号交叉口事故中,当事各方是否存在闯红灯行为是认定事故责任的关键证据。但在实际事故调查及处理工作中,普遍存在因监控视频画面模糊、拍摄角度或位置不佳等因素,导致无法直接确认当事方通过停止线或某一特定时刻信号灯的状态。对此,本文提出了一套基于监控视频和信号配时方案来确定某一特定时刻道路交通信号灯显示状态的鉴定方法,并分析了该类鉴定中检材要求、鉴定流程、技术要点及注意事项,可为道路交通信号灯状态的鉴定及相关技术标准的制订提供参考。

道路交通信号灯的鉴定方法研究

在道路交通事故中,十字路口、字路口等交叉路口的事故发生偏高,事故当事人各方是否存在闯红灯行为是判断事故责任方的重要依据.在事后的调查工作中,往往由于监控视频的画面不清晰或者未直接拍摄到事故过程等因素,无法确认当事人在通过路面停止线的时候道路交通信号灯的状态,造成事故责任难以判定.故本文提出一些基于监控视频拍摄的画面推断当事人行驶至道路停止线时的道路交通信号灯状态.

交通事故鉴定的证据价值——剖析2例交通事故

目的通过两起案情较为复杂的交通事故案例,掌握交通事故鉴定对查清事故真实过程的证据价值。方法综合运用车体痕迹学、法医学、DNA物证、微量物证学,对交通事故中各项检材进行检验分析。结果道路交通事故鉴定可以为案件侦破提供侦查方向、确定或排除肇事车辆、并为事故处理提供办案依据。结论综合运用多学科知识检验分析可以为复杂的交通事故鉴定提供一定的技术参考。

车辆部件损坏与事故关系的技术鉴定

目的通过一起交通事故车辆转向器总成损坏与事故关系鉴定的案例,介绍如何对车辆部件损坏情况与事故发生是否有关进行技术鉴定。方法从痕迹学、车辆工程学等方面,对提供的检材进行检验,根据检验结果,结合转向器总成构造及工作原理,对事故车辆转向器损坏与事故关系进行综合分析。结果排除了事故车辆因转向器故障而诱发事故的可能性。结论道路交通事故车辆部件损坏与事故关系鉴定需要多学科、多专业的技术支撑。

EDR在车速鉴定中的应用探讨

车速是道路交通事故鉴定中非常重要的内容之一。在事故车辆车速鉴定的最传统方法中,基本都是通过测量道路现场遗留的制动痕迹来进行换算。随着社会科技的进步和道路监控的应用与普及,目前主要是通过道路监控视频,依据《基于视频图像的车辆行驶速度技术鉴定》(GA/T 1133-2014)进行车速鉴定。偶尔也可以依据《道路交通事故车辆速度鉴定》(GB/T 33195-2016)中的经验公式(主要是制动印痕与碰撞形态)、模拟试验、仿真再现软件、车载记录仪等手段来对车速进行鉴定。

确定碰撞时车辆行驶位置的要点及应用

目的总结归纳交通事故中确定车辆碰撞时其在道路上位置的方法,并探索不同方法在事故中的证明力及适用性。方法从理论上归纳并分析各种方法的要点,并通过实际案例来比对和印证。结果痕迹分析是该鉴定项目的一般方法,适用面大,但在痕迹勘验不全面的情况下,证明力会受到影响。视频图像分析是一种较新颖的方法,适用性限于捕捉到有用的图像资料,证明力强。结论痕迹是交通事故鉴定的基础,视频图像的运用是新的技术手段,实际工作中需要多方法相互结合,相互印证。

基于Kinovea软件的视频车速计算方法及应用

Kinovea作为一款免费开源的运动分析软件,专为体育领域设计,对运动员的运动过程进行科学分析。本文将该软件应用于道路交通中汽车运动的分析,旨在为道路交通事故的成因分析提供更为精准可靠的依据,并详细介绍了基于Kinovea软件的四种视频车速计算方法,即移动标尺法、固定标尺法、网格法、车载视频分析法。试验结果表明,这四种车速计算方法的精度误差在±2%以内。