城市道路交通噪声与居民烦恼度的关系研究

随着城市道路建设的推进,交通噪声污染已经成为城市环境污染的重要组成部分。为了解城市交通噪声与居民主观烦恼度的关系,文章通过对1600名居民进行问卷调查,结合Cadna/A软件对交通噪声暴露量进行模拟统计,并利用参考点噪声监测数据进行修正,以此建立2022年的城市居民交通噪声的反应曲线,同时采用模糊数学方法计算居住区噪声烦恼阈值。结果表明,选用5阶段评价尺度中的最高一阶段评价当下住区道路交通噪声影响下的居民主观烦恼度现状更为贴切,同时道路交通噪声的烦恼阈值为60.9dB,略高于现行标准。

基于道路交通噪声预防的用地布局模式研究

传统的用地布局模式对道路交通噪声污染的影响重视不足,导致道路交通声环境与周边用地类型大量错配。目前对道路交通噪声的防治注重末端治理,主要通过设计和管理措施来缓解噪声污染。为从根本上优化道路交通声环境,有必要在规划层面探索道路交通噪声的前端预防。根据声环境相关规范及既有研究,道路交通噪声强度与机动车交通量、车速等因素密切相关,城市快速路、主干路等交通干线对两侧用地声环境影响相对较大。提出在用地规划实践中融入声环境功能区划分标准,将城镇建设用地分为噪声敏感度高、较高和较低三大类。阐述降噪型城镇建设用地布局模式,基本思路是将用地的噪声敏感度与道路的噪声强度挂钩,噪声敏感度较高的用地宜布局在噪声强度较低的区域,而噪声敏感度较低的用地可布局在噪声强度较高的区域。该模式在客观上有利于促进土地的混合利用,新一轮国土空间详细规划及城市更新规划可以考虑纳入噪声防治相关规划指标。

青岛市崂山区近年来道路交通噪声质量状况及对策研究

以青岛市崂山区2016—2022年道路交通噪声监测数据为依据,分析了辖区道路交通噪声质量状况和变化趋势,对不同类型道路交通噪声之间的差距以及与车流之间的关系进行了对比,并提出对策与建议,以期对城市道路交通噪声污染防治工作提供技术支撑。分析结果显示:2016—2022年崂山区道路交通噪声等级强度为“一级”,评价为“好”,处于较好以上等级的路段长度平均占比为86.4%;从2016年开始呈先下降后上升趋势,道路交通噪声变化趋势与平均车流量变化趋势基本保持一致;快速路、高速公路昼间道路交通噪声加权平均等效声级值明显高于地面道路,评价结果明显差于地面道路。

大连市中心城区以外地区道路交通噪声监测评价与防治措施

为掌握县域城市道路交通噪声污染状况,反映县域道路交通噪声源强度,更好地改善和提高声环境质量,通过对大连市中心城区以外地区2021年道路交通噪声监测与分析,评价了大连市中心城区以外地区道路交通声环境质量现状。结果表明:大连市中心城区以外地区道路交通噪声强度等级为一级,等级评价为“好”。同时对各县域地区道路交通噪声监测结果进行同比分析,针对性地提出了进一步改善县域城市道路交通声环境的相关建议。

道路交通噪声评价及预测新方法

在分析既有环境噪声评价方法的基础上,根据交通噪声非稳态性的特点,提出了交通噪声综合影响指数的概念。基于概率论和交通流理论,考虑到影响道路交通噪声的主要因素是车流量、车型和车流速度等,建立了用交通噪声综合影响指数来评价道路交通噪声的预测理论模型。以某城市道路交通噪声在一天内24 h的A声级变化为实例,计算了其交通噪声综合影响指数为79.7dB。计算结果表明,可以用交通噪声综合影响指数合理地评价道路交通噪声污染对人体健康和社会经济发展的影响。

城市道路交通噪声烦恼度社会调查

本文以烦恼度为主观反应指标,采用三种5级程度衡量尺度,对西安市内三条主要干道和两类典型交叉口附近区域内的道路交通噪声进行了烦恼度问卷调查。此次调查针对人口统计学因素(性别、年龄、文化程度、身体健康状况)上的个体差异与等级描述词不同的程度尺度可能对道路交通噪声烦恼度调查结果的影响,以及特定路况条件下的噪声烦恼度与不同机动车辆的行驶噪声烦恼度展开了研究。通过对调查数据的分析处理,发现并初步总结出:与选取不同的烦恼度尺度相比,人口统计学因素对调查结果的影响更加显著;人口统计学因素与特定路况条件下的噪声烦恼度及不同机动车辆的行驶噪声烦恼度无明显相关;但不同机动车辆的行驶噪声烦恼度不同,实际研究中需对摩托车噪声加以重视并区别对待。

兰州市道路交通噪声污染与人体健康的分析

随着环保事业的发展,人们已认识到环境系统的健康与人体的健康状况有着密切的关系。笔者采用流行病学研究方法和SPSS 11.0forWindows的统计软件,对居住在交通干线两旁的居民,按照不同个体特征和不同居住环境所受交通噪声影响的程度进行了对比分析,其结果表明,中年人比老年人和青年人受噪声影响明显;不同性别受噪声影响程度没有明显差异;各功能区特征不同,混合区受噪声影响最严重;在道路交通噪声较高的区域,该地区居民的受影响程度也相对较高。最后,提出了在新城建设和旧城改造过程之中考虑城市道路规划设计。

广州市昼夜道路交通噪声的监测与分析

对广州市的昼夜交通噪声污染现状进行了分区域分道路等级的实地监测,得到共53个监测点位白天和夜晚的等效声级及其统计声级,同时对每个监测点展开了交通流调查,并分析交通流特征对交通噪声的影响。监测结果表明,白天快速路、主干路、次干路及支路的平均等效声级分别为74.2、72.2、67.8、65.1 dB,快速路及主干路沿线的交通噪声污染比次干路及支路的严重。夜晚所有测点的噪声值均超过55 dB,快速路、主干路、次干路及支路的平均等效声级分别为72.2、72.3、66.3、64.5 dB,广州市夜晚的交通噪声污染较为严重。

临街高层建筑道路交通噪声预测及其修正

选取临街高层建筑作为影响点,对现场噪声进行了实测,同时用美国FHWA道路交通噪声预测模式进行了噪声预测,实测值与预测值对比的结果表明,道路交通噪声随高度增加先由小变大再变小,而预测值呈现单一变化。原因为交通噪声垂向分布会受到建筑立面对噪声的反射及散射、车辆车身及路面材质、绿化带植被对噪声的吸收等多方面影响。在给出修正预测模式后,重新对影响点进行预测,修正后预测值与实测值误差可控制在3dB(A)以内,很好地反映出道路交通噪声在垂直方向上的变化趋势。

基于微观交通仿真的居住小区道路交通噪声研究

采用微观交通仿真对居住小区的道路交通噪声进行动态模拟研究。通过微观交通仿真技术进行路网建模及车辆的动态交通仿真,结合车辆噪声排放模型以及噪声传播模型,考虑噪声在建筑物间的反射和衍射,实现了对居住小区在路网用户均衡和非均衡条件下的交通噪声动态模拟,分析了新增道路穿越小区对小区噪声的影响,模拟了不同建筑物布局下居住小区交通噪声的声场分布。通过道路交通噪声的动态模拟不仅得到小区噪声的等效连续声级,还掌握了其波动起伏特性。最后,进行了实地交通与噪声监测,实测与模拟结果对比表明该方法精确可行。

基于GIS的道路交通噪声冲击评价

把新建的道路交通噪声预测模型输入交通噪声预测与规划系统TNPPS,结合GIS工具,预测各网格小区及全市的噪声冲入指数NII,评价道路交通噪声对城市区域居民的冲击影响。海口市区的交通噪声冲击指数NII为0.180,属3类"合格",其中中山和大同街道办事处的NII属4类"差"。

城市道路交通噪声污染防治对策研究

通过分析影响城市道路交通噪声的主要因素,提出了相应的防治措施,为有效地控制道路交通噪声污 染提供科学依据。

测点高度对道路交通噪声监测数据的影响

通过在4城市对132条道路进行了道路交通噪声测点高度试验,系统分析了测点高度从手工监测的1.2 m向自动监测的4.5 m转化后,在不同道路情况对道路交通噪声监测数据的影响。结果表明,测点高度提高后监测结果变化在±3 dB(A)以内。待测道路的车道数和测点与机动车道的距离是其主要影响因素。对两测点高度进行对比,4.5 m高度噪声值随水平距离增加衰减较小,测量结果更稳定。

城市道路交通噪声预估的计算机模拟方法研究

基于车头时距分布规律和车辆跟驰理论,建立了同时适用于无约束自由车流和交通信号灯控制下的 间断车流噪声预估的计算机模拟模型;利用这一模型,对两种不同类型的车流噪声进行了模拟计算及对比分析,实 测结果与模拟结果吻合较好。

道路交通噪声自动监测中最少监测时间研究

以城市主干线为例,对长期道路交通噪声自动监测数据进行统计分析,得出道路交通噪声实施噪声自动监测时应采用的小时最少监测时间、日昼夜最少监测小时、季最少监测天数和年最少监测天数。

道路交通噪声自动监测应用探讨

结合城市道路路网状况及实际噪声监测数据和历史实验数据,对道路交通噪声自动监测数据的有效性、监测点位布设进行了研究,对道路交通噪声监测点位优化提出建议。

浅析美国和澳大利亚及新加坡道路交通噪声管理与监测

简要介绍了美国、澳大利亚及新加坡在道路交通噪声控制管理与监测技术方面的现状,分析了其经验和特点,结合我国道路交通噪声监测与评价现状提出了相应的建议。

日本道路交通噪声监测体系与借鉴

系统介绍了日本环保部门每年在全国范围内开展的道路交通噪声普查性监测工作及评价体系,分析了中日两国监测与评价方法的异同和优缺点,提出在点位布设、评价方法、信息公开等方面的改进建议,以推进中国道路交通噪声监测工作向科学化、精细化、定量化转变。

北京市道路交通噪声调查与污染防治对策

对北京市建成区内地面道路及 81座立交桥和 11段高架道路的声环境状况进行了多年份、多方位的调研与实测。分析了地面道路、高架道桥附近声环境的地面水平分布特征、高层楼房垂直分析特征、昼夜时间分析特征、不同类型高架道桥分布特征及产生的原因。从增强城市总体规划与交通管理 ,注意沿街建筑功能配置与布局 ,加强临街住户门窗隔声效果 。

北京市典型道路交通噪声排放特征

采用北京市道路交通噪声自动监测系统2013—2017年采集的等效连续A声级数据,对城市快速路、城市主干线、城市次干线、城市支路的代表性站点噪声排放情况进行了统计分析,结果显示,北京市不同等级的道路噪声排放具备一定的特征,排放水平从大到小依次为城市快速路>城市主干线>城市支路和城市次干线,道路噪声随时间变化存在较为一致的周期性排放特征,24 h变化特征比较明显。个别道路排放特征存在特异性,如城市主干线道路的一个代表监测站点噪声监测值出现了逐年下降趋势,分析发现,北京市非首都功能疏解对其噪声值的下降有一定贡献。采取一定的规划和管理措施有助于减少道路交通噪声的排放。