基于城市道路交通拥塞的交通韧性研究

道路交通是城市发展的动力,中国作为人口大国,机动车保有量大,城市道路交通系统和有限的道路资源造成的矛盾日益突出,道路交通拥塞成为困扰城市进一步发展的主要问题之一。随着经济水平和社会文明程度的不断提升,人们对出行效率、舒适度等的要求也越来越高,如何缓解道路交通拥塞成为世界性难题。为了解决城市道路交通拥塞问题,文章对城市交通拥塞的定义、形成原因及类型进行分析,对解决交通拥塞的必要性和方法进行研究。以拥塞对城市道路交通的影响为研究对象,对交通流的特性、交通拥塞与交通的关系进行分析,研究城市道路交通流量特性和拥塞对城市交通的影响,最后对城市交通拥塞的治理与提高交通韧性提出相应对策。

基于自组织理论的道路交通拥塞自疏散模型研究

为了进一步探讨道路交通拥塞控制方法,以及为缓解这一社会性问题提供理论及模型依据,完善道路交通拥塞控制研究的理论框架,本文以定性与定量相结合的研究方法,在分析道路交通拥塞演变过程(即道路交通拥塞的形成及消散过程,整个过程包括从自由流状态过渡到拥挤状态再到堵塞状态,逐渐消散到拥挤状态,最后达到畅通自由流状态)的基础上,通过对实地调查路段及交叉口交通流参数分析,得到道路交通拥塞演变过程中交通流量及车辆跟驰特性呈泊松分布,进而根据自组织理论中的协同学理论,确定交通拥塞序参量,并基于最短行程时间和Dijkstra算法中的最优路径选择方法,建立道路交通拥塞自疏散模型.通过对模型进行应用分析,验证了模型的有效性.本文研究成果对于缓解道路交通拥塞,提高道路交通系统服务能力和运行效率具有一定的理论意义和实用价值.

基于云模型的道路交通拥塞程度评估

本文通过对我国现有的道路交通拥塞状态进行了分析发现道路交通拥塞状态是处于一个相对模糊和随机的动态数据模型。根据这两个特性,本文提出了基于云模型的道路交通拥塞程度评估模型。本文通过对云模型的理论分析,改进了逆向云生成算法,构建了一套基于云模型的道路交通拥塞程度评估模型,并进行了仿真实验。