基于道路交通指数大数据的上海市主城区交通拥堵特征研究

采用道路交通指数大数据,从全局均值、均值时间分布、层次聚类及区域空间等相关角度对上海市主城区的交通拥堵状况进行了系列特征分析。上海市主城区各个区域的交通拥堵主要表现为"畅通"及"较畅通"状态,少数呈现"拥挤"状态;在工作日存在"早晚高峰"的双峰现象,休息日则呈现长时单峰特点;位于外环边及沿江等区域则呈现较弱的相关关系,表明这些区域的交通网络有待改善及提升,或者表现出独特的交通出行模式。提出了上海市主城区交通拥堵特征及其可能形成原因,助力于上海市新一轮总体规划。

道路交通状态指数的模型构建及应用

文章借助道路交通状态指数的数学公式计算模型,突破传统思维的红黄绿三色路况标识,构建交通状态指数路况等级对应表,以饱和度和交通密度赋予交通状态指数意义,使道路交通运行管理实现数据化,推动交通大数据时代的发展,让智慧交通接轨于道路交通的决策管理。

道路交通运行指数在城市综合治理中的应用实践

城市交通需求增长迅猛,传统粗放型的交通建设、管理难以适应现代化综合交通体系进一步发展的要求,对科学决策与精细化综合治理要求不断提高。量化评估交通运行状况,基于多源大数据的深度融合和关联挖掘,精细化评估交通运行,把握交通发展规律,改善交通环境,是城市交通可持续发展的重要保障。基于多源异构的交通大数据,建立集监测、评估、预测于一体,支持城市交通运行监测,支撑城市交通综合治理的道路交通运行系统,可有效对交通拥堵提前应对与预警,实现城市交通综合治理的量化分析与评估。

城市道路交通运行指数的对比和思考

中国主要城市通过道路交通运行指数及时评价当前道路运行情况,并在交通管理、公众出行服务等方面发挥了重要作用。首先,总结交通拥堵和道路交通运行指数的内涵,梳理主要城市道路交通运行指数的差异。其次,从基础数据采集不全面、指标评价分析不系统等方面分析交通运行指数评估的不足。最后,从完善交通评估模型、建立交通运行指数预测模型和发布机制、新技术应用促进数据采集更全面和指数评估更科学、系统构建交通运行综合指数等方面提出对策,为今后道路交通运行评估提供启示。

基于交通指数的上海市地面区域拥堵特征分析

为了更加准确地描述城市交通拥堵问题,以道路交通指数为基础,以拥堵概率、拥堵时间点、累计拥堵时长等为具体评价指标,对上海市中心城地面区域以及常发性拥堵区域的交通拥堵状况进行定量描述,并将道路交通指数应用于2018年道路设施综合交通补短板项目。分析结果表明:近五年中心城地面常发性拥堵区域在2016年交通大整治时期的交通状况最好,但2017年随之反弹成为五年内拥堵峰值。经各方努力,2018年的交通状况逐渐接近于2016年的良好水平。

基于公众出行感知调研与测算的交通状态实时评价指标

为弥补城市道路和走廊交通运行评价的不足、提高交通状态评价的实时性,基于对公众出行感知调研和加权测算的对比分析,提出了基于浮动车数据的交通状态指数实时评价方法.采集每1 min间隔的出行交通感知,分别以时间和距离为权重,计算区间出行的综合感知,与实测区间感知数据相比较,结果表明:出行者对拥堵状况下的时间变化更加敏感.在此基础上,选择路段行程时间为权重,由路段交通状态指数建立道路交通状态综合评价指数.以北京市西二环和八达岭高速为实例,对交通走廊运行状态和拥堵强度进行了评价,论证了指标和方法的实用性.

2020年新冠肺炎疫情期间北京市道路运行特征研究

根据北京市2020年新冠肺炎疫情的发展变化,全年可分为4个阶段,疫情初期、疫情稳定期、新发地市场聚集性疫情期(二次疫情期)、全面复工复产期,本文应用道路交通指数、道路交通运行速度、拥堵持续时间等道路运行评价主要指标,对2020年4个不同阶段分别进行道路运交通运行状况评价,进一步对2020年2个时期的典型不限行工作日进行交通运行状态对比,总结分析各阶段的道路交通运行规律特征.

供应水平持续提高,交通压力依然很大——《2001上海城市综合交通发展报告》剖析交通现状,展望发展前景

2001年上海交通发展出现了交通投资加速扩张、交通容量逐步扩大等方面的特点,《2001上海城市综合交通发展报告》首次采用了道路交通指数采反映城市交通情况,并对近期交通发展作了预测。