道路交通运行指数在城市综合治理中的应用实践

城市交通需求增长迅猛,传统粗放型的交通建设、管理难以适应现代化综合交通体系进一步发展的要求,对科学决策与精细化综合治理要求不断提高。量化评估交通运行状况,基于多源大数据的深度融合和关联挖掘,精细化评估交通运行,把握交通发展规律,改善交通环境,是城市交通可持续发展的重要保障。基于多源异构的交通大数据,建立集监测、评估、预测于一体,支持城市交通运行监测,支撑城市交通综合治理的道路交通运行系统,可有效对交通拥堵提前应对与预警,实现城市交通综合治理的量化分析与评估。

城市道路交通运行指数的对比和思考

中国主要城市通过道路交通运行指数及时评价当前道路运行情况,并在交通管理、公众出行服务等方面发挥了重要作用。首先,总结交通拥堵和道路交通运行指数的内涵,梳理主要城市道路交通运行指数的差异。其次,从基础数据采集不全面、指标评价分析不系统等方面分析交通运行指数评估的不足。最后,从完善交通评估模型、建立交通运行指数预测模型和发布机制、新技术应用促进数据采集更全面和指数评估更科学、系统构建交通运行综合指数等方面提出对策,为今后道路交通运行评估提供启示。

道路交通运行状态可靠性评价方法综述及展望

重点对国内外交通运行状态的可靠性评价研究现状进行综述 ,并围绕现存问题进行未来研究展望。论文讨论了现有交通运行状态的非概率评价指标的局限性及道路交通运行可靠性概率评价的必要性 ,分析了目前国内外有代表性的若干可靠度指标 ,如连通可靠度、运行时间可靠度、容量可靠度及畅通可靠度的计算方法及适用范围。并对可靠度指标在路网规划、交通管理、智能交通管理系统中的应用前景及未来研究重点进行了展望。

空气重度污染期间城市交通运行特征分析

近年来中国重度污染天气频发,严重影响居民生产生活。由于缺乏空气重度污染期间居民出行行为方面的分析,难以量化城市交通运行特征的变化。以北京市两次空气重度污染红色预警实践为契机,全面收集红色预警期间道路交通运行监测数据、交通排放、居民出行行为等多元数据,通过历史数据对比和交叉分析,得到空气重度污染期间居民出行需求、出行方式、出行时间等出行行为特征,以及道路交通量、运行速度等指标变化。结果显示:空气重度污染期间居民出行特征变化较大,需求降低、方式转移多元、出发时间集中;实施机动车单双号限行措施后,机动车日均氮氧化物(NOX)排放量减少19%,颗粒物(PM)排放量降低17%。

Road traffic states estimation algorithm based on matching of regional traffic attracters

To effectively solve the traffic data problems such as data invalidation in the process of the acquisition of road traffic states,a road traffic states estimation algorithm based on matching of the regional traffic attracters was proposed in this work.First of all,the road traffic running states were divided into several different modes.The concept of the regional traffic attracters of the target link was put forward for effective matching.Then,the reference sequences of characteristics of traffic running states with the contents of the target link's traffic running states and regional traffic attracters under different modes were established.In addition,the current and historical regional traffic attracters of the target link were matched through certain matching rules,and the historical traffic running states of the target link corresponding to the optimal matching were selected as the initial recovery data,which were processed with Kalman filter to obtain the final recovery data.Finally,some typical expressways in Beijing were adopted for the verification of this road traffic states estimation algorithm.The results prove that this traffic states estimation approach based on matching of the regional traffic attracters is feasible and can achieve a high accuracy.