基于城市功能区的道路垃圾桶布局研究——以重庆市北碚城区为例

目前国内道路垃圾桶布局规范标准单一、操作模糊,对于不同城市功能区并未做出差异化的标准.在对重庆市北碚城区4个功能区(居民区、文化区、商业区、城区主干道)进行实证研究的基础上,分析了目前北碚区道路垃圾桶分布的现状,认为其数量和密度已达到甚至超过规划标准,但却因布局不合理导致民众不满意程度较高.认为垃圾桶布设与城市功能区具有一定的相关关系,因人流量、人口素质与行人出行目的不同而不同.

基于纹理特征融合的道路垃圾图像识别及提取

为准确利用机器视觉对道路垃圾图像进行识别及提取,在对现有纹理特征提取方法基础上,提出一种纹理特征融合与支持向量机(SVM)相结合的分类识别方法。对局部二值模式(LBP)进行改进,得到改进后的A-LBP;将A-LBP与Uniform LBP进行特征融合得到AD-LBP;利用AD-LBP和梯度方向直方图(HOG)算法对图像进行特征提取,训练SVM对测试样本进行识别分类;对识别出的图像进行形态学处理提取垃圾的质心位置。在沥青道路上进行的垃圾识别及提取实验结果表明,利用AD-LBP+HOG算法进行道路垃圾识别,识别率可达95.58%,并能准确提取垃圾的质心位置。

福州市公路网道路垃圾来源特性及处置现状研究

随着福州市道路运输事业的日益兴旺,路边经济也不断繁荣,同时,道路沿线垃圾污染也日益凸显,成为环境污染、阻碍经济发展、影响生态平衡的大问题。为有效解决福州市道路垃圾污染及其衍生问题,本文通过现场调研的方式对福州市道路垃圾的来源特性及其治理现状进行整理总结,结合道路的定位和规划,为下一步研究和资源化处理提供了数据支持及理论基础。

福州市公路网道路垃圾影响因子的分析研究

本文以福州市连江县下辖各级公路为研究范围,以公路网道路垃圾现状进行资源化处理的目标,结合实际的数据资料,通过统计学的方法,对垃圾的源头进行分类,对产量的变化趋势和影响因子进行分析,总结出主要影响因素和规律。其中,福州市连江县公路网最大的道路垃圾隐患是建筑垃圾无处处理,对道路垃圾影响较大的因素为公路养护长度,此外地形因素也有一定的影响。该研究结果为下阶段资源化选址和处理方式提供了强有力的数据支持和理论基础。

道路施工垃圾处理与资源化利用的技术探索

随着中华民族祖地的道路基础设施建设发展,道路施工垃圾的问题也应运而生。本研究聚焦于道路施工垃圾的处理上,深挖其成为资源的可能路径。通过透彻剖析道路施工垃圾的构成与特性,并阐释垃圾处置与环境保全的紧密联系。采取了物理、化学等多方位的策略,使道路施工垃圾得到有效分类、回收以及资源化再利用。这些处置技术不只降低了垃圾生成的总量,而且获取了一些有价值的元素与材料,让噩梦的垃圾走向资源化,实现环境与经济的双重效益。此外,我们还探讨了道路施工垃圾处理与资源化利用的经济可行性和环保性。研究显示,整个处理过程可以节省投入成本,降低环境污染,并对我国高速公路的可持续发展起到积极作用。最后,我们提出了一些推广和应用这些技术的建议,以期实现道路施工垃圾无害化、减量化、资源化的目标。此研究将有助于对道路施工垃圾的处理和管理提供科学的理论和技术支持。

加强城市生活垃圾处理工作的思考

城市道路是城市发展的形象,体现着一个城市的整体形象。它不仅影响着人们的日常出行,也是城市文明的重要标志。因此,地方政府的深度关系民生的道路清洁工作是越来越多的关注,通过有关部门和广大环卫工人辛勤的努力,改变了城市的外貌。

电动清扫车多电机动力系统转矩模糊控制研究

为了解决电动清扫车作业时道路垃圾数量变化情况下多电机动力系统转矩分配困难的问题,在构建道路垃圾数量谱和清扫工况图的基础上,提出了基于模糊控制策略的电动清扫车多电机动力系统转矩控制方法。以道路垃圾数量、SOC及行驶工况为输入量,采用模糊控制算法对驱动电机需求转矩作补偿优化;以车速和加速度为输入量,对作业装置吸尘电机进行反馈式模糊控制。仿真与试验结果表明,该方法能使多电机的输出转矩满足道路保洁的要求和动力性需求。