基于道路属性的优先级权系数算法在架空线路入地改造中的应用

在模糊层次分析法 ( fuzzy analytical hierarchy process,FAHP)和判断矩阵分析法的基础上 ,提出了基于道路属性的优先级权系数算法。该算法以道路为基本研究对象 ,将各种必要考察因素视为道路的属性 ,通过道路的两两比较 ,得到各道路的优先级权系数。将该算法应用于国内某城区的架空线路入地改造规划中 ,实现了道路改造顺序的优先排序 ,获得了较为有效。

多属性道路网络下成品燃油战时配送的路径分层优化模型

战时配送的VRP是当前物流系统优化研究较少涉及的问题,文中结合战时极其重要的物资--成品燃油,提出了多属性道路网络下成品燃油战时配送的VRP;综合考虑战时军事物流配送VRP的多个评价目标,基于重要性的多目标分层优化思想,分析建立了问题的完全分层优化模型,从现实的角度对战时配送VRP做了探讨。

浅谈GIS在道路管理中存在的问题

充分利用GIS对空间信息的管理能力和生动形象的图形表现形式,结合交通系统的具体特点,开发适合现代交通发展需要的GIS,具有鲜明的实际意义。

基于关联规则理论的道路交通事故数据挖掘模型

根据数据挖掘技术中的关联规则理论,提出"道路交通事故属性"的定义,并建立一种新的道路交通事故数据挖掘模型,利用改进的多维多数据类型的Apriori算法,从记录交通事故的数据库中发现潜在的、有价值、有联系的规律,用以指导交通管理部门找出道路黑点,并做出决策,杜绝事故隐患、减少事故发生,保障人们的生命和财产的安全。

面向交通流预测的路况分级融合模型

针对复杂交通网的路况拥堵问题,提出了L^(2)(LSTM(Long Short-Term Memory)+LGBM(Light Gradient Boosting Machine))融合模型,为道路决策提供数据驱动的基础,优化交通调度,提高出行效率。首先,通过前向关联边结构存储路网模型;其次,提取历史序列数据特征,保留路网中的时序特征;最后,通过将时间序列数据与道路拓扑结构融合进行特征提取,训练模型并完成预测。为便于理解路段状态,采用分级评价,将预测结果划分为:拥堵、缓行和畅通。实验采用北京地区真实路况作为数据集,数据规模达1500余万条。实验将融合模型L^(2)与深度神经网络(DNN)、LSTM和LGBM做对比,实验结果表明,L^(2)的预测精度达91.22%,优于其他模型。最后,采用可视化技术展示实验结果,完成5种可视化图表的实现,便于用户直观理解道路的实时状态。

交通拥挤收费经济学原理研究

针对交通拥挤收费合理性的争议,从经济学的角度对城市道路属性、边际费用和边际成本定价原理等方面进行分析,指出拥挤收费通过价格这种市场的手段使外部成本内部化,是一种理性的回归。交通拥挤收费使城市道路这种稀缺资源的产权得到了确定,为市场有效地配置这种资源提供了保障,也为解决日益严重的交通拥挤问题提供了一个很好的思路。

泉州古城旧馆驿历史街区街巷空间探析

街巷空间是城市交通系统的重要组成部分,对传统街巷空间的研究有助于古城空间的保护与更新。大街小巷不仅指出街巷作为道路的大小之别,还引申出其他的功能性差别。日常生活中人们倾向于将街巷视为整体进行讨论,加之街巷空间演变是动态的,从而给空间的保护、改造带来迷惑性。该文从街、巷的释义与演变入手,运用文献研读、概念辨析与样本比较等方法,对泉州旧馆驿的街巷属性进行研究,通过对旧馆驿的等级、功能与宽度三大属性的梳理,得出旧馆驿曾经为街的结论。

基于实时路况信息的灾后应急配送路径选择系统

灾害发生后的次生事件会随时改变救援物资运输路径选择。综合考虑救援路径多个属性,针对救援物资配送路网中各路段的实时情况,提出救援路径变更临界值的概念。运用改进的最短路算法及次短路算法,实时给出最优救援路径及临界值,以期达到救援物资在兼顾风险控制的情况下尽可能快地运抵物资需求点的目的。通过仿真得到的数据可供决策者提前规划路线资源的分配。最后,给出了具体算例及其仿真结果。

交通地理信息系统应用研究

针对交通地理信息系统在其发展过程中面临着许多问题和困难 ,阐述了交通数据库标准化、道路使用属性表达。

解读导航电子地图的四个重要问题

上期谈了导航电子地图两个最重要的要素——覆盖面和POI的一些观点,本期重点谈谈导航电子地图另外几个重要的问题:数据更新、数据格式、道路属性、国家行业管理部门管理等。一、地图更新我国正处于高速发展阶段,变化日新月异。基于这个原因,导航电子地图的更新问题显得非常重要。

顾及路网与轨迹多模特征的道路等级分类研究

道路等级不仅反映在路网结构的静态骨架信息上,也蕴含在轨迹数据呈现的动态语义信息上。为解决(OpenStreet-Map)OSM路网部分路段及路网生成产品等级缺失问题,本文提出一种顾及路网与轨迹多模特征的道路等级分类方法。首先通过轨迹数据的清洗、地图匹配和基于路名的路网合并实现轨迹点与命名道路的联结;然后以命名道路为分析单元,综合考虑路网及轨迹数据,在系统分析路网结构的道路几何特征、道路分布特征、道路拓扑特征及道路单双向信息基础上,进一步挖掘与融合轨迹数据蕴含的道路宽度、道路车流量、道路速度等静动态特征,形成关于道路等级的描述特征集,作为识别道路等级的基础与依据;最后以随机森林(RF)为基本分类器进行特征选择及模型训练实现道路等级识别。为验证本文方法,选取武汉市汉正街区域及二环区域,基于OSM路网数据及众源轨迹数据开展试验。该方法取得了较好的分类结果,小范围汉正街区域的验证集准确率为91.2%,大范围二环区域的验证集准确率达到80.8%。与单类特征相比,集成路网与轨迹特征极大提高了道路等级分类准确率;与原始路段形式进行道路等级分类相比,以路名重构道路形式进行道路等级分类效果更好。

营改增后道路客运站场服务业的税负分析及建议

交通运输业实施营改增近3年,道路客运站场税负增加,通过分析营改增相关政策,建议调整道路客运站场服务业税目、税率。