基于能耗参数辨识和路况预测的剩余续驶里程数据驱动算法

提出了一种基于大数据监控平台的纯电动汽车剩余续驶里程(remaining driving range,RDR)估计算法。首先利用历史运行数据实现车辆纵向动力学参数辨识,并忽略车辆参数变化和其他附件能耗变化。然后采用k近邻法(k-nearest neighbor,kNN)结合实时监控数据完成道路工况预测,进行准确的能耗估算,最终实现RDR估计。与传统的RDR估计相比,提出的方法能将最大误差控制在3km以内,具有更高的估算精度。