重型柴油车道路循环工况下排放特性的仿真分析

柴油车道路工况下NOx排放和排温的动态特性对柴油机排气后处理系统的工作以及后处理系统控制策略的确定具有重要的影响.根据6114涡轮增压柴油机的万有特性及NOx和排温的MAP图,仿真分析了道路循环工况下配有6114柴油机的重型柴油车的NOx排放和排温的动态变化;研究了道路工况、行驶特征、驾驶行为以及柴油车载荷等对柴油车排放的影响规律.研究结果表明,城市道路循环工况下,柴油车NOx排放的整体水平不高,但变化频繁、剧烈;高速公路道路循环工况下,柴油车NOx排放整体水平较高,但变化平缓;加速过程,尤其是在高速区对柴油车排放的影响显著;冲动的驾驶方式会显著提高柴油车的排放水平;满载时,柴油车的高排放区将由半载时的高速高加速区向外扩展至其他工况点,高排放区显著增大.

电动汽车馈能式主动悬架在循环工况下的仿真研究

采用前向仿真和后向仿真相结合的思想,建立了基于循环工况的1/4馈能式主动悬架仿真系统。通过模糊PID控制器来控制电机的四象限运行,并考虑了电机、电池所造成的功率损,完成悬架主动力的输出以及能量的回收。选取了美国城市循环工况UDDS进行馈能式主动悬架的平顺性与经济性的仿真分析。仿真结果表明:相比于传统被动悬架,基于模糊PID控制的馈能式主动悬架能较好地改善汽车行驶平顺性,其在UDDS工况下的车身垂直加速度均方根值改善了32.43%;相比于传统电磁式耗能主动悬架,馈能式主动悬架在该工况下的节能效果达到了24.88%。

基于EKF-PF算法的退役动力锂电池SOC估计

为准确估计退役动力锂电池的荷电状态(SOC),避免其在储能系统中因放电容量不一致导致运行效果不佳,保障储能系统安全运行,提出了利用扩展卡尔曼粒子滤波算法(EKF-PF)与二阶Thevenin等效电路模型相结合的方法估计退役动力锂电池的荷电状态。该方法首先采用二阶Thevenin等效电路构建退役动力锂电池的等效电路模型,写出观测方程与状态方程;其次利用含遗忘因子的递推最小二乘法(FFRLS)对建立的等效电路模型进行参数辨识;最终通过EKF-PF算法在城市道路循环(UDDS)工况下对退役动力锂电池进行在线SOC估计,并与粒子滤波(PF)算法做对比。实验结果表明,EKFPF算法在估计退役动力电池SOC时能将其平均误差控制在1.23%以内,最大误差控制在3.37%以内,优于PF算法的估计结果。证明了EKF-PF算法在估计退役动力锂电池SOC时具有更高的精度和应用价值。

P1-P4构型混合动力汽车节油率对比研究

P1-P4构型混合动力汽车已成为并联式混合动力汽车的主要构型,其主要区别是电机的位置。为了研究P1-P4构型混合动力汽车节油潜力,建立了相同动力组件及车型的P1-P4构型混合动力汽车整车模型,同时搭建了基于规则、传统等效油耗最小策略(ECMS)和自适应等效油耗最小策略(A-ECMS)3种能量管理策略,在标准循环道路工况(WLTC、FTP75和HWFET)下对不同构型的混合动力汽车进行了数值仿真计算。结果表明:相比基于规则的能量管理策略,在WLTC工况下,自适应A-ECMS策略节油2.22%,对复杂工况的适应性较好;不同工况下,P1和P2构型的SOC变化趋势一致,P3和P4构型的SOC变化趋势一致;相比P2构型,不同循环工况下P1、P3和P4构型的平均节油率为4.39%、10.09%和7.57%。