国省道改扩建工程道路拟合设计的方法与探讨

由于我国国民经济的迅速发展,再加上城镇化进程的深入推进以及交通运输业的蓬勃发展,我国在二十世纪八九十年代初所建设的国省道系统,在交通管理水平,以及车辆安全性等方面均表现出了一定的缺陷。同时,由于受到施工时期的技术原因影响,我国国内的路面现状已无法达到目前的技术要求,若是继续沿用旧有的国省道网络来进行交通运输工作,将会带来不可逆转的危险。所以,在高效开展市政路面基础建设工程,尤其是国省道改扩建工程的施工作业中,施工人员就需要更加全面地掌握各种影响因素,从而更好地提高国省道的总体品质。

战场态势显示中道路拟合问题研究

战场态势显示中,移动目标的运动轨迹及时、准确地在电子地图显示是基本要求。本文针对"北斗"卫星定位时间间隔过长导致移动目标运动轨迹有偏差的问题,提出了一种道路拟合优化算法,改进了态势显示系统中的轨迹显示。并对其进行了程序实现。

一种基于行人位置描述的道路模拟表达方法

人们在户外行走时,通常使用自然语言表达其对自身位置的感知,在计算机中如何将定性的自然语言位置描述转换为定量的图形语言是地理信息系统、人工智能等领域面临的挑战。该文提出一种基于行人位置描述的道路模拟表达方法,将自然语言位置描述转换为道路模拟地图。首先设计一组空间认知实验,探讨道路上的行人在户外如何使用自然语言描述当前位置;然后基于行人的每条自然语言位置描述估算该位置的候选区域,在候选区域中随机产生该位置的一对坐标值;最后将行人在路上经过的多个位置点坐标数据组合,采用直线拟合和概率拟合两种方法对该道路进行模拟表达。实验结果表明,该文方法能达到较好的模拟表达效果,为自然语言到图形语言的转换研究奠定了基础。

基于多因素的道路线形拟合方法综合评价

为研究不同道路线形拟合方法的优缺点,对道路改扩建工程线形拟合方法选择提供一定的指导,故选取了基于GPS数据的最小二乘法、基于MATLAB的半自动线形拟合法、三次样条曲线法3种拟合方法,对这3种方法进行多因素评价。提出了基于层次分析法的多因素评价体系,对3种方法的精度、稳定性、难易性进行了探究。结果表明:最小二乘法精度最高;样条曲线法最简便;稳定性方面基于MALTLAB的半自动拟合最强。最后利用层次分析法进行拟合方法评价,最小二乘法评分最高,基于MATLAB的半自动化拟合法是基于GPS数据的最小二乘法的61.05%,三次样条曲线法是最小二乘法的42.72%。

一种改进的AVL系统中车位显示修正算法

AVL系统就是GIS与GPS技术集成的成功应用。AVL系统中GPS信号在GIS地图上显示时,由于各种因素的影响,存在很大的偏差。对这种偏差的校正是十分必要的。为了解决这个问题,对以前提出的误差校正算法———"线性抽象算法"进行了改进,提出了另一种误差校正方法———"缓冲区线性抽象算法",实验结果表明这种方法能在很大程度上校正偏差,不但具有较高的精度,而且还提高了算法效率。

道路线形拟合的高速公路改扩建加铺设计要点

为解决高速公路改扩建过程中的线形设计与旧路加铺设计问题,在阐述道路线形拟合意义和原则的基础上,充分考虑道路线形拟合的高速公路改扩建项目路面加铺设计,对旧路路面技术状况进行综合评价,对旧路加铺设计与旧路拼接设计进行深入分析,提出设计工作中需要注意的各项要点,以期为相关人员提供参考。

遮挡率因子优化Kalman的户外活动路线跟踪模型

针对标准Kalman滤波在户外活动路线跟踪中还存在的跟踪不精确的问题,设计了一种基于遮挡率因子优化Kalman滤波的户外活动路线跟踪模型。首先根据户外活动路线跟踪的需求,选择直线定位准确,抗干扰力强的概率Hough变换算法,采用首尾相连的连续的直线进行户外道路的拟合,然后针对出现遮挡时,Kalman滤波迭代出的观测值具有较大误差的问题,引入遮挡率因子调节Kalman滤波器的估计参数。之后就设计的模型进行了仿真实验,与传统的算法相比,采用改进Kalman滤波进行户外活动路线跟踪的效果较为精准。

面向移动信令数据的用户位置纠偏算法研究

基于信令数据的轨迹生成计算已经应用于城市规划、交通、人口统计等多项业务场景,但是传统的计算方式还存在较大的误差和噪声。文章提出了一种面向移动信令数据的用户位置纠偏算法,同时完成对于轨迹驻留点道路拟合的计算。最后经过测试发现,所提出的算法有效解决了轨迹“乒乓效应”、异常漂移等问题,提升了轨迹的准确程度,对于业务应用场景提供了更为可靠的数据支撑。