SAR图像中道路检测方法研究

提出一种两步算法用于从合成孔径雷达 (SAR)图像中无监督地提取线性特征 ,特别是公路网的提取。第一步利用局部线特征检测算子提取线基元 ,为此本文提出一种改进的均值比率 (Ro A)算子 ,应用 SAR图像的统计特性 ,保证较高的准确率 ;第二步引入公路结构特征的先验信息 ,构造方向势能函数 (DPF)。通过 DPF最小化 ,来对提取的线基元进行组织 ,获得宏观的线性结构。文中方法通过 ERS-

市政道路工程的检测方法及要点分析

在城市经济建设发展进程中,市政道路工程承担着极其重要的作用,其不仅是保障社会生产生活的重要基础,也是推动国民经济建设和社会发展的前提条件。市政道路工程建设的安全稳定性关系着成千上万的民众能否在日常生活中保有人身财产安全,因此必须给予其高度重视。就以往的市政道路建设情况来看,在工程检测过程中,施工人员还需要进一步明确各项细节,以此不断筛查工程中的隐患问题,才能确保市政道路的使用年限得以延长,并为城市建设、发展提供有力支持。本文就市政道路工程检测的现实意义与必要性入手,对其管理要点进行深入探究,以期为市政道路工程施工与检测工作提供一定的参考和借鉴。

灌砂法在市政道路检测中的应用研究

市政道路是城市基础设施的重要组成部分,对于城市的发展和交通运输起着至关重要的作用。然而,由于市政道路通行量大、检测成本高,常规的地面检测方法有一定的局限性。因此,寻求一种新型的地面检测方法,此方法应具有高效、精确、低成本的特点,这对于市政道路检测具有重要意义。通过对灌砂法在市政道路检测中的应用进行研究,探讨该技术在城市道路检测中的优势和局限性,并进一步提出灌砂法在市政道路检测中的发展趋势和应用前景。这有助于促进非破坏性地下探测技术的发展,为城市基础设施的维护和建设提供更加科学、高效和可靠的技术支持。