汽车道路滑行阻力测量滤波算法研究

底盘测功机作为一种重要的室内测试设备,准确的道路载荷阻力系数是其精确工作的先决条件。目前经常使用VBOX测量道路载荷阻力系数。VBOX测速依赖于精确的卫星定位来实现,日常使用中卫星信号易受环境干扰,导致测量精度下降,影响试验结果的准确性。本文通过研究小波变换、最小二乘法滤波、滑动平均值滤波三种滤波算法对试验数据处理效果和稳定性的影响,得出:(1)三种滤波算法对于滑行试验数据稳定性都有着明显的提升;(2)对于单独的滑行工况,最小二乘法滤波表现最为优异;(3)对于复杂工况,小波滤波和滑动平均滤波都可进行较好的滤除噪声信号,但是小波滤波算法不易受极值影响。

乘用车道路滑行阻力试验影响因素分析

通过研究汽车道路滑行阻力试验方法,可以为降低道路滑行阻力提出改进方向,从而达到降低能耗的目的。本文采用控制单一变量的方法,通过实车道路滑行试验,研究了汽车空调开闭、轮胎磨损度、热车时间和载荷分布等试验影响因素对于滑行阻力试验结果的影响。试验结果表明:汽车空调开启对于燃油车的滑行阻力影响较大,对于纯电动车几乎无影响;轮胎磨损度对于滑行阻力影响较大;热车时间超过20min后再增长时间热车对滑行阻力影响很小;载荷分布对于滑行阻力影响很小。以上研究结果可为车企开展道路滑行阻力试验提供一定的指导意义。

基于优化筛选的汽车道路滑行阻力数据处理

为得到汽车滑行阻力试验中的最优滑行阻力曲线,该文提出了滑行阻力优筛选算法。该算法运用MATLAB软件实现滑行阻力有效数组的筛选和重组,计算特征点的实测阻力值并对其拟合,得到滑行阻力方程组,以拟合后特征点的滑行阻力和值为判定依据,从中找出最优滑行阻力曲线的曲线方程。经实例验证,优筛选算法得到的特征点阻力和值比自筛选算法减少了30 N,特征点滑行总时间延长0.727 s,运用阻力曲线使汽车的综合油耗降低了1.55%。同时提出阻力通带概念,为汽车道路滑行阻力的研究工作提供了一个新的研究方向。

基于Gauss-Newton法的车辆道路滑行阻力分析研究

为了更加真实地反应车辆在行驶过程的阻力,得到准确的道路滑行阻力曲线,文章提出一种新的基于Gauss-Newton法非线性拟合计算滑行阻力的方法,并通过道路试验验证该方法的适用性。相对于GB/T 27840—2011附录C的方法,该方法重复性好,精度高,更重要的是可以实时反应道路阻力,得到更加精确的车辆阻力系数。

动力总成台架滑行阻力的设定方法

动力总成台架设定滑行阻力的目的,是为了使台架试验的滑行阻力保持与整车滑行阻力一致,使台架试验尽可能准确地反映出总成的实际性能和油耗表现。台架测试设备有两种滑行阻力的设定方法,将整车的滑行阻力系数、空气阻力参数或“车速-阻力”对应数据输入到测试软件中,由测试台架模拟整车道路滑行阻力。滑行阻力设定完成后,实际滑行阻力与目标滑行阻力不一致,通过补偿后,两种滑行阻力的设定方法都能够准确地模拟整车的道路滑行阻力。

车辆道路滑行法及其数据处理

利用道路滑行能量变化法对测试车辆进行了道路滑行试验,基于采集的试验数据建立了滑行数据处理程序模板。介绍了该模板的主要内容和使用方法,利用该模板可计算出车辆实际滑行阻力曲线及滑行偏差。

汽车滑行阻力数据处理方法及软件实现

针对传统汽车道路滑行阻力数据处理方法中存在的问题,文章将数学理论中的穷举法应用到滑行阻力数据处理中,提出一种自筛选算法用于确定符合试验判定条件的有效数据。该算法以穷举法中的组合列举和排列列举为核心思想,运用Matlab软件实现自判断过程,准确、快速的找出试验工程师所需的有效数据。在此基础上,结合VBox Tools软件编制了一款滑行阻力测量软件,经实例验证,该软件进行滑行阻力数据处理更为高效可靠,可有效减少道路试验员的工作量,进而缩短试验周期,降低试验成本。建议在行业内推广使用。

探究试验状态下道路阻力差异对轻型汽车NEDC油耗的影响

随着全球石油资源的日益匮乏以及国家节能减排的不断深入,国家法规对汽车油耗的要求越来越高,为满足法规的要求,汽车厂家通过各种手段来降低汽车油耗,比如优化汽车外形降低风阻,使用更低阻力的轮胎以及低黏度的机油,使用重量更低的铝材,优化汽车道路阻力,达到降低油耗的最终目的。降低汽车行驶油耗方案研究,成为各大汽车厂商的重大任务,运用道路滑行法在测功机上测量汽车油耗成为研究汽车油耗的一种重要方法,于是我们基于同一样车在不同道路阻力的情况下,通过进行NEDC循环工况测试,探究轻型汽车NEDC油耗的差异,达到优化油耗的目的。