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京津冀地区道路碳排放量的演变及空间分布
被引量:
4
1
作者
刘浩
李艳霞
+4 位作者
于凤菊
吕晨
杨楠
刘中良
赵盟
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期4556-4564,共9页
以机动车碳排放模型为基础,结合不同类型机动车存活曲线,建立分车龄的车队构成,并利用年均行驶里程和燃油消耗量,分析了京津冀地区2005~2020年道路碳排放量的演变及区域分布特征.结果显示,河北省道路碳排放量增长迅速,近5a仍以7.14%的...
以机动车碳排放模型为基础,结合不同类型机动车存活曲线,建立分车龄的车队构成,并利用年均行驶里程和燃油消耗量,分析了京津冀地区2005~2020年道路碳排放量的演变及区域分布特征.结果显示,河北省道路碳排放量增长迅速,近5a仍以7.14%的年均增长率快速增长,而北京和天津两市的道路碳排放已经进入低速增长期,近5a的年均增长率分别仅为1.01%和2.27%.小型客车一直都是道路碳排放的主力车型,其碳排放量占京津冀道路碳排放总量50%以上;轻型货车在北京市道路碳排放中的贡献越来越突出,而河北和天津两地轻型和重型货车正在逐渐发展为道路碳排放增长的主要驱动因素.从京津冀道路碳排放的4km×4km网格分布图可知,因北京和天津拥有更密集的道路,其碳排放强度远高于河北省.
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关键词
道路碳排放
京津冀
演变特征
空间分布
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职称材料
题名
京津冀地区道路碳排放量的演变及空间分布
被引量:
4
1
作者
刘浩
李艳霞
于凤菊
吕晨
杨楠
刘中良
赵盟
机构
北京工业大学
北京市应对气候变化管理事务中心
生态环境部环境规划院
北京交通发展研究院
国家发展和改革委员会能源研究所
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期4556-4564,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0504000)。
文摘
以机动车碳排放模型为基础,结合不同类型机动车存活曲线,建立分车龄的车队构成,并利用年均行驶里程和燃油消耗量,分析了京津冀地区2005~2020年道路碳排放量的演变及区域分布特征.结果显示,河北省道路碳排放量增长迅速,近5a仍以7.14%的年均增长率快速增长,而北京和天津两市的道路碳排放已经进入低速增长期,近5a的年均增长率分别仅为1.01%和2.27%.小型客车一直都是道路碳排放的主力车型,其碳排放量占京津冀道路碳排放总量50%以上;轻型货车在北京市道路碳排放中的贡献越来越突出,而河北和天津两地轻型和重型货车正在逐渐发展为道路碳排放增长的主要驱动因素.从京津冀道路碳排放的4km×4km网格分布图可知,因北京和天津拥有更密集的道路,其碳排放强度远高于河北省.
关键词
道路碳排放
京津冀
演变特征
空间分布
Keywords
carbon emissions
vehicles
Beijing-Tianjin-Hebei
evolution characteristics
spatial distribution
分类号
X24 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
京津冀地区道路碳排放量的演变及空间分布
刘浩
李艳霞
于凤菊
吕晨
杨楠
刘中良
赵盟
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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