基于迁移学习的道路积水检测算法

城市排水系统老化和路面垃圾堆积等原因会引起道路积水,一旦城市进入雨季,路面积水会影响市民出行,甚至引发严重交通事故。借助人工智能技术对道路积水进行实时检测可有效降低事故发生,这也是智慧城市建设至关重要的一步。因此,文章提出了一种基于迁移学习的道路积水检测算法,将迁移学习和计算机视觉算法结合,实现对积水图像和积水视频的分类。通过多项对比实验,结果表明EfficientNet-B0在两个数据集上的F1-score得分分别为0.95和0.98,可以有效对积水路面进行检测。

城市暴雨道路积水监测技术及其应用进展

针对日益频发的极端暴雨事件使得城市道路积水的问题,为获得及时准确的积水数据,从道路积水监测技术层面,梳理了人工监测、传感器监测、遥感和视频影像监测的技术原理及相关改进,对比分析了不同传感器监测的优缺点。在此基础上,总结了道路积水监测技术的应用情况,并就未来发展趋势进行了展望。分析认为,道路积水监测需充分利用现有的视频设备、改进遥感水体识别技术、构建多源立体监测网以及基于海量监测数据的雨洪物理-数字耦合模型等方面开展研发和应用,全方位提高城市的雨洪预警水平和能力。

北京强降雨与道路积水统计分析及应用

利用2007—2011年汛期(6—8月)北京市人民政府防汛抗旱指挥部办公室每日发布的汛情通报、北京市20个气候站日降雨量和200多个自动气象站逐小时降雨量监测数据,对近5年北京强降雨及降雨强度与城区出现道路积水的关系进行统计分析,找出北京城区出现道路积水的降雨量特征、小时降雨强度和2 h降雨量道路积水临界指标。通过在2011年汛期(6—8月)10次道路积水中应用表明,该道路积水临界指标具有较好的参考价值,可为今后北京道路积水预报服务工作提供参考依据。

基于STM32的城市道路积水监测系统设计

针对目前全国大部分地区的强降雨,各个大城市的道路积水情况并不能实时掌握,而且道路深水区有可能对行人或者车辆造成危害,设计了城市道路积水多点监测系统。该系统以STM32作为上位机,各个监测点使用以51为内核的STC12C5A60S2单片机作为下位机,水位的测试使用水位压力变送型传感器,然后搭载无线射频来实现信号传输的功能,解决了电缆传输的局限性,其测量水深可显示于搭载的显示屏,以提醒行人注意。该设计结构简单,可进行精确地数据采集,很好的满足了实际的需要。

基于GPRS与组态技术的城市道路积水监测预警系统设计

系统整体构成中,分别以超声波传感器、翻斗式雨量传感器作为水位、雨量数据采集装置,同时以智能化的远程终端单元,依托无线通信网络与组态王软件,设计基于GPRS技术的数据传输方式与监控中心站软件,完成设备状态的监控与水文参数的采集、传输、存储、分析。系统较好地满足水利水文单位的需求,具有广泛的市场应用前景。

基于超声波的道路积水监测与移动终端报警系统

每年突发暴雨洪水时因通报不及时给人们造成了严重影响,尤其是城市低洼路段更存在生命财产安全隐患。本系统针对容易积水的桥下、涵洞等地,采用超声波检测水位信息,嵌入式小系统控制数据采集、现场警示,并配以GSM模块无线传输,实现了非接触式测量与远程水位监控和报警。设计结果显示,利用超声波传感器实现道路积水监测现场安装方便,能有效避免外力损坏,且具备较强的实时性和可靠性。

降雨遥感图像中道路积水深度报警测量方法研究

研究大范围降雨中道路积水深度的准确测量问题。由于不同区域的路况差别较大,降雨局部的不均匀分布也容易形成较大的差异,造成降水模型很难根据不同区域的差异进行动态调整,这就给传统的降水信号的准确传递带来了难度。造成不同区域的积水深度测控结构不准。为此,提出了一种基于最小二乘法的道路积水深度报警测量方法。在海量遥感图像中,利用最大熵方法提取与道路积水相关的图像,为道路积水深度报警测量提供基础数据。利用最小二乘法,进行道路积水深度报警测量。实验结果表明,这种算法提高了大范围降雨中道路积水深度报警测量的准确性。

我国道路积水预警标志的分析与建议

近年来,由于短时强降雨天气导致的城市内涝增多,增加了机动车驾驶员溺亡风险。为应对这一情况,多个城市采取了在易积水路段设置自动监测预警系统或安装积水警示标志(道路水尺、涉水线)等措施。然而,自动监测预警系统由于造价昂贵难以在全国各地所有的易积水路段推广;积水警示标志造价低廉、可靠并且易于推广,但是目前的设计和设置存在缺陷,影响了警示效果。分析了国内道路水尺存在的问题,并以道路水尺为例,介绍了颜色编码水尺相较于目前采用的数字水尺具有显著的优越性,说明了目前的警示标志还存在改良空间并提出相关建议。

城市道路积水成因及防治措施——以扬州市城区道路为例

通过调研扬州城区道路积水现状,分析积水成因,造成积水主要有设计标准偏低、雨水排放途径单一、自然排水河道偏少、汛期河水水位偏高、污水漫溢影响排水等五个方面的原因,并提出相应的防治措施。

道路积水深度测量研究综述

为了满足实时监测城市道路积水深度的需要,采用合适的测量方法对积水深度进行快速、准确地测量十分重要。不同的测量方法直接影响到水深测量的准确性,对现有道路积水深度的测量方法进行了归纳介绍,可分为接触式测量、非接触式测量和图像式测量。接触式和非接触式测量主要运用了传感器技术,将水深转换成电信号、非电信号来测量水深;图像式测量则运用图像处理技术来提取图像中的水位线间接测量水深,并逐渐成为研究热点。通过分析、对比各方法的优缺点,发现各测量技术在不同环境下具有不同的适用性,而图像式测量能够较好适应不同的环境。最后对道路积水深度测量技术的发展趋势进行了展望。

基于STM32的城市道路积水监测系统设计

针对目前全国大部分地区的强降雨,各个大城市的道路积水情况并不能实时掌握,而且道路深水区有可能对行人或者车辆造成危害,设计了城市道路积水多点监测系统.该系统以STM32作为上位机,各个监测点使用以51为内核的STC12C5A60S2单片机作为下位机,水位的测试使用水位压力变送型传感器,然后搭载无线射频来实现信号传输的功能,解决了电缆传输的局限性,其测量水深可显示于搭载的显示屏,以提醒行人注意.该设计结构简单,可进行精确地数据采集,很好的满足了实际的需要.

基于数值模拟的道路积水分析

本文以汕头东海岸塔岗围片区项目为基础,探索了一条从雨水管网工程设计到道路积水模拟的实施路径,采用BIM技术构建了雨水管网模型和地形曲面模型,并将BIM模型通过转换导入洪涝模拟软件中进行数值模拟,分析得出不同暴雨重现期下的积水区域、积水深度及积水时间,结果表明积水区域基本是固定的,但积水时间会随降雨重现期增大而变长,这些成果为后续道路积水预警研究提供了基础。

基于一二维耦合内涝模型的城市道路积水来源量化分析

为模拟道路地表径流和排水系统溢流对道路积水的影响,对道路汇水区采用地表二维模型,对其他汇水区和地下管网采用一维模型,并构建基于PCSWMM的一二维耦合内涝模型,提出以本地道路地表径流和检查井溢流对积水贡献比例为指标的积水来源定量分析方法。基于实测检查井液位数据和积水深度数据对模型进行验证后,利用该模型对设计暴雨条件下深圳市南山区某排水片区的道路积水进行模拟,得到如下结果。1)研究区存在4个主要道路积水点(A,B,C和D),在重现期为5年的暴雨下,有两个积水点(A和D)发生溢流,溢流在积水中的占比分别为24%和61%;在重现期为50年的暴雨下,有3个积水点(A,C和D)发生溢流,溢流在积水中的占比分别为49%,62%和73%。随着暴雨强度增大,检查井溢流对积水的贡献增加。2)道路积水的动态变化受到积水来源、下游壅堵和局部地形等诸多因素的综合影响。3)对于溢流在积水中占比较大的内涝点,建议着重提高管网排水能力,并对上游汇水进行海绵化改造;对于本地道路径流在积水中占比较大的内涝点,建议对本地进行海绵化改造,适当地改造局部地形,或增加排涝泵站等设施。

基于AVR单片机的道路积水预警系统

本文主要介绍基于AVR单片机的道路积水预警系统,该系统采用ATmega128L作为核心处理器,配以存储、AD转换、GPRS等外围芯片将采集的数据进行处理分析后传输至数据中心,并通过WEB发布,同时在系统发生预警时通过手机短信将预警的详细信息通知相关人员。

电子水尺在城市道路积水监测系统中的应用

在城市立交桥或下穿隧道的低洼处常会有大量积水，因此需要建设道路积水监测系统。对比分析了常用的水位传感器的优缺点，根据道路积水实际环境，选择TC401感应式数字水位传感器（即电子水尺）作为水位监测仪器。详细介绍了电子水尺的特点、技术参数、安装情况。实际应用说明，电子水尺可广泛使用在城市防汛重要地区，节省土建费用。

上海市中心城区道路积水改善工程设计中需注意的几点问题探讨

该文简要介绍了上海中心城区道路积水产生的主要原因及相应的解决方案。同时针对上海中心城区建筑密集、市政管线复杂的特点,探讨了在设计过程中需要注意的几点问题。

城市道路积水成因分析及解决对策

城市道路积水影响交通出行及行车安全,同时容易造成路面过早损坏,增加后期养护费用。因此,迅速及时地排除路面积水,可以保证路面结构处在一种干燥的状态,使路面具有足够的强度和稳定性,从而延长道路的使用寿命。论文结合南通市2015年积水路段整治工程实例,从道路积水原因、解决措施、存在问题及建议3个方面进行论证研究,以供同行业参考。

福州市区雨天道路积水成因及治理措施探讨

阐述福州市区夏秋季雨天道路积水情况及特点,根据福州气候特点和城市交通和排水特征,深入分析了雨天道路发生积水的原因,指出造成雨天道路积水严重的主要原因为自然因素(气候和地势条件)和人为因素(道路设计和排水设施设计),并针对积水原因,从加强防汛工作、优化排水系统设计、加强排水设施管理以及打造"海绵城市"等多个方面提出了相应的治理措施,为福州市区雨天交通管理提供参考依据。

基于STC12C5A60S2的道路积水监测系统设计

近年洪涝灾害给城市的交通出行带来挑战,城市内涝引起了政府部门、专家学者广泛关注。文章介绍了一种新的道路积水监测系统,该系统监测终端采用STC12C5A60S2单片机为主控芯片,结合相关外围电路与非接触式传感器,完成水情实时监测、存储显示,并能够依托现有的GPRS无线网将信息传输到监测中心计算机上,监测中心根据上传的数据及时下发相应的指令。

道路积水自动监测预警系统设计与应用

道路积水自动监测预警系统利用水位传感设备实时监测城市排水系统中检查井内水位变化情况,从而实现对道路积水的监测预警,为道路积水应急处置提供监测数据,同时通过对雨水管道内水位的监测也可以为管道模型研究积累数据,分析管道和排水系统水流规律。本篇文章重点研究了监测设备的选型和通信信号的传输问题,通过对排水系统和安装点的分析,选择了压力式液位计和超声波液位计作为水位传感设备,并通过雨水连管将通讯天线引出路面的方式解决的信号传输问题。系统建成后在指导排水系统运行和道路积水应急处置方面发挥了重要作用。