等效道路线声源位置优化研究

计算道路交通噪声时,一般将每个车道等效为1个线声源。有时,为了简化计算,将道路等效为1个线声源,等效线声源位置为道路中轴;或等效为2个线声源,等效线声源位置为道路两侧中心线或两侧最外车道中心线。本文推导了不同等效方法下观测点噪声的计算公式,并探讨了不同等效方法引起的误差。研究结果表明,将道路等效为2个线声源,等效线声源位置为道路两侧中心线的简化方法引起的误差最小。

道路线检测算法的比较研究

针对智能车辆导航常运用图像处理技术检测前方道路障碍物的现状,指出传统的道路检测方法一般运用空间域或频率域增强去除噪声,再使用图像分割或模板匹配技术检测道路线,认为这些方法基于线性系统,缺乏针对图像形态、结构等非线性因素的处理。介绍了3种有效、可行性强的算法,并根据实验结论对这3种算法进行对比和分析,得出了每种算法的适用范围。

公路互通式立交匝道路线设计的探讨

随着我国城市的不断发展,城市规模与人口都在不断扩大,交通拥堵问题成为了城市建设规划中的难题。为了缓解城市拥堵问题,各种道路建设新方法被设计而出,其中互通式立交就是十分有效的一种。在实际应用过程中,互通式立交能够降低道路拥堵程度,有效地减少了道路事故发生的次数,受到了广泛的关注。本文选取具体工程作为探讨案例,探究了互通式立交匝道的路线设计。

一种新的MMS影像道路线检测与提取方法

针对MMS影像中的白色道路线,首先使用基于2维Renyi熵的方法进行影像分割获得二值图像,然后在二值图像的基础上使用基于连通域的方法进行道路线的提取。实验表明这种道路线提取方法是可行的,与传统方法相比较具有自己的优势。

基于Matlab道路线检测系统的研究

本文主要介绍基于灰度图像道路检测算法设计过程。首先,对预先采集好的道路线图像通过灰度变换转换为灰度图像;其次对图像进行道路直线检测。该设计利用otsu阈值分割+hough变换法、直方图阈值分割+hough变换法和区域生长跟踪法进行直线提取,以此来实现道路线检测。同时利用MATLAB软件进行仿真,通过GUI人机界面,将两种阈值分割+hough变换法与区域生长跟踪法的检测结果进行对比,分别得到实验结果图像,本次实验结果验证了区域生长跟踪法的优越性。

红外道路线探测器

本发明提供一种供机动车辆使用的红外道路线探测器。这种红外道路线探测器能够通过探测从公路表面反射的红外光来确定车辆在公路上的位置。它由发射器、探测器以及电子线路等组成。当探测到的道路线与以前探测到的道路线的特征相一致时，它便确定该道路线是一条有效的道路线。

基于视觉技术的道路线检测方法

道路线检测为结构化环境中的场景识别提供了重要信息，在高级驾驶辅助系统和自动驾驶汽车系统中充当重要的作用。本文主要介绍了一种改进的道路线检测方法。相比于传统的道路检测，这种方法使用了一种带权重的多核估计算法，不仅可以有效地提高检测的准确性和实时性，而且会给每个检测结果提供一个置信度来表征结果的可靠性。基于公共数据库的实验可以证明这个方法的有效性。

公路互通式立交匝道路线设计的探讨

随着我国城市的不断发展,城市规模和人口的不断扩大,交通拥堵已经成为城市建设规划中的一个问题。在实际应用过程中,立交桥可以减少道路拥堵,有效减少道路事故数量,引起了广泛关注。

公路互通式立交匝道路线设计的探讨

随着时代的快速发展,汽车逐渐走入千家万户,汽车出行已经成为了常规的出行方式。伴随着汽车出行比例的提升,交通事故的风险随之增大。减少事故的发生,保障每一个家庭的安全不仅要从汽车结构上下功夫,也要从公路路线设计等方面下功夫。同时,路线的设计得当不仅会减少事故的发生,提高交通安全系数,同时也会减少交通拥挤,为更美好的城市建设做出贡献,提高居民的安居指数。本文旨在通过以具体工程案例为基础,分析和探讨公路互通式交匝道路线设计缓解交通拥堵、减少交通事故发生的方法等问题。

基于序列影像种子跟踪的道路线自动提取算法

为快速建立道路精确的几何模型,利用车载移动测量系统获取的序列影像开展了道路边线自动提取方法研究。针对不同类型道路边线的特征,提出了一种基于序列影像种子跟踪的道路线自动算法。首先,对不同质量道路影像分别采用基于灰度信息和梯度信息的道路边线边缘检测方法;其次,采用线性回归模型拟合道路边线,以当前帧拟合直线为种子点,提出了基于种子直线的序列影像感兴趣预测方法,在此基础上对下一帧影像道路边线进行跟踪;最后,以高速公路和城市街区道路序列影像为例,开展了道路边线自动跟踪提取试验,结果表明此方法可以达到优于20 cm的精度,具有很好的鲁棒性。

多比例尺电子地图中基于线性道路的POI抽稀

基于电子地图中POI表现出多尺度、数量大、分布特征多样等特点,针对POI沿道路线的分布特征,在考虑POI数据重要性权重的情况下,采用距离阈值抽稀POI,通过实例数据验证多比例尺条件下方案的可行性,达到POI数据实用性与简洁性的双重标准。

从SPOT全色影像中提取道路网络的算法研究

针对SPOT全色影像提出了一种道路网络提取算法。首先对原始影像进行迭代阈值、中值、形态滤波处理,再细化得到道路中心线,然后去除伪道路线,最后对道路线连接得到道路网络。通过试验表明这种方法具有一定的适用性。

试论安康境内的几条古交通要道

主要考证历史上安康联系川、陕、鄂、豫的交通大动脉,自古就有优越的地理位置.

一种基于矢量地图的SAR图像几何精校正方法

基于距离多普勒模型的SAR图像系统级几何校正存在一定的误差,需要引入地面控制点来对模型参数进行修正来提高校正精度。针对人工选取地面控制点工作量大且模型参数解算复杂的问题,提出矢量地图作为控制信息,利用SAR图像与矢量地图自动配准的方式实现SAR图像的几何精校正。该方法避免几何精度校正中繁琐的控制点选取过程以及复杂的模型参数解算过程。结果表明,该方法的平均相对精度达到10m左右。

基于线特征的城区激光点云与影像自动配准

鉴于激光点云和影像数据成像机理的差异以及现有配准基元的可获取性特点,通常采用基于特征的配准算法修正两者之间的转换关系,其中建筑物的边缘及角点为最常用的特征。针对城区建筑物分布密集、形状相似的问题,提出了一种基于道路线的机载激光雷达数据和高分辨率航空影像自动配准方法。该方法充分利用点云数据提供的高程与强度信息,提取出高精度的规则化道路矢量线;根据初始外方位元素建立点云数据和航空影像的近似变换关系,以道路矢量线在航空影像的投影位置为先验知识,采用改进的道路矩形整体匹配算法得到影像中的道路中心线,获取同名线特征;以同名道路线段的首末端点作为控制信息,利用基于欧拉角的空间后方交会算法解算新的影像外方位元素,实现航空影像和激光雷达数据的配准。实验结果表明,该方法利用道路特征实现航空影像与激光雷达点云的配准,提取特征少且配准精度较高,大大提高了工作效率。