小比例尺道路网眼约束下的多尺度道路网自动匹配

针对道路网多尺度匹配的问题,提出了一种在小比例尺数据道路网眼约束下的多尺度道路匹配方法。首先,构建两幅不同比例尺数据的道路网眼;其次,在小比例尺道路网眼的约束下,提取出大比例尺道路中由若干道路网眼构成的复合网眼,并完成与小比例尺道路网眼具有多对一和一对一关系的网眼匹配;然后,实现不同比例尺道路网眼的多对多匹配;最后,由复合网眼与小比例尺道路网眼的匹配关系转化为多比例尺道路网眼边界道路之间的匹配和内部道路之间的匹配,完成整个道路网的匹配。试验结果证明,本方法能较好地实现多尺度道路网的匹配。

利用居民地聚类和缓冲区分析完善道路网眼

对于十分规则的道路网(城市道路)来说构造网眼是十分容易的,且得到的道路网眼完整性较高,然而对于乡村道路,由于数据采集习惯或数据质量的影响,道路在居民地附近容易断开,导致计算机不能构造完整的网眼。本文针对这个问题,提出了利用居民地聚类和缓冲区分析的方法辅助道路网眼的构建,从而提高了乡镇郊区道路网眼的完整性,为采用网眼合并的方式进行综合的方法,以及各种基于网眼的空间分析提供了有效支撑。

地图综合中自动构建道路网眼算法研究

道路选取是地图综合中的重要组成部分,基于道路网眼密度的选取即是其中一种较理想的方法,但目前大部分学者以大方向展开论述,忽略了如何有效、合理地构建道路网眼。本文将多边形拓扑关系构建方法应用于道路网眼的搜索中,在考虑道路段属性的基础上构建道路网拓扑结构,并快速准确地搜索出所有的道路网眼。

基于网眼密度的道路选取方法

道路数据中的网眼密度能反映局部区域的道路密集程度,通过确定目标尺度要求的密度阈值,比例尺缩小后能够标识出数据中需要取舍路段的网眼;循环剥离密度最大的网眼,利用反映路段重要性的参数及其优先级,渐进筛选出舍弃的路段,并完成与邻接网眼的合并;得到的选取结果保持了道路网在密度、拓扑、几何及语义方面的重要特征,从而提出一种新的道路选取方法。最后进行实验,验证该方法的有效性。

城市道路网面域层次结构特征的识别与表达

层次性是道路网一个重要的空间结构特征,文中提出一种城市道路网面域层次结构特征的识别与表达方法。首先以路链为基本单元对道路网数据进行重新组织,选取连通度、接近度、中介度和长度对路链的结构特征重要性进行评价;然后以道路网眼作为表达道路网面域层次结构特征的基本单元,依据路链的属性等级、结构特征重要性以及视觉对称性原则,依次选取路链对道路网最大包络区域进行层次剖分从而获得其包含的各级层次道路网眼;最后利用二叉树模型对道路网眼之间的层次关系和邻接关系进行结构化表达。实验结果表明,所提方法能够完整提取出道路网包含的全部道路网眼并准确建立它们之间的空间关系,其结果能较好地反映道路网面域的层次结构特征。

顾及形态特征和语义信息的双线道路识别方法

双线道路识别与提取是城市路网综合的关键。提出了一种城市双线道路提取的方法。在构建好的道路网眼的基础上,综合考虑双线道路网眼形态特征以及构成网眼路段之间的语义相似度,设计了识别双线道路网眼的综合指标。通过判断网眼综合指标确定最终的双线道路网眼,最后根据识别出的双线道路网眼提取出双线道路。实验表明,该方法能有效提取出城市道路数据中的双线道路。

顾及道路约束的面状居民地匹配方法

针对现有居民地匹配方法仅关注单个面要素,对匹配候选集范围选取过大,易产生漏匹配、误匹配现象,提出一种顾及道路约束的面状居民地匹配方法:①建立道路网眼,划分居民地;②利用MST(最小生成树)构建居民地群组,以多边形逼近法化简群组轮廓;③叠置并计算不同尺度数据之间的重叠面积,确定匹配候选集;④分别计算同名居民地之间的形状、距离、面积、方向相似度,利用曲线拟合法与层次分析法设置匹配阈值与各相似度权重,计算总相似度,得到最终匹配结果。实验结果表明,该文方法可减小位置偏移对匹配结果造成的影响,有效提高居民地匹配准确度以及效率,能够很好地适用于多尺度面状居民地匹配。

一种不同比例尺面状居民地的概率松弛匹配算法

为了提高居民地面实体匹配的准确度,提出一种基于概率松弛模型的不同比例尺面状居民地匹配算法。首先,依据道路信息划分面状居民地数据,每次运行算法只处理一个道路网眼内的面状居民地;然后,扩展初始匹配模式,正反向计算居民地面实体之间和居民地面实体匹配到空两种匹配概率,并根据邻近匹配对的兼容性不断更新初始概率矩阵,直至相邻两次迭代矩阵内匹配概率变化量均小于某一阈值;最后,根据设定的选取规则选出1∶0、1∶1、1∶M和M∶N等4种匹配对。实验结果表明,本文所提方法可以有效准确地识别出4种匹配关系,明显减少了误匹配和漏匹配。