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基于城市实景影像的车道线检测方法研究
被引量:
1
1
作者
孙家阔
刘扬
《城市勘测》
2017年第3期124-127,共4页
城市道路车道线检测和跟踪已经成为智能辅助驾驶的核心技术和热点研究领域。为了更好地实现该项技术,完成自动化检测系统,本文通过分析多种算法,提出了Sobel算子和Hough变换相结合的方式提取道路线。经验证,该方法能准确识别出感兴趣区...
城市道路车道线检测和跟踪已经成为智能辅助驾驶的核心技术和热点研究领域。为了更好地实现该项技术,完成自动化检测系统,本文通过分析多种算法,提出了Sobel算子和Hough变换相结合的方式提取道路线。经验证,该方法能准确识别出感兴趣区域内的道路线,满足文中提取道路线的要求。
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关键词
道路识别与检测
SOBEL算子
HOUGH
感兴趣区域
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职称材料
题名
基于城市实景影像的车道线检测方法研究
被引量:
1
1
作者
孙家阔
刘扬
机构
北京建筑大学智慧城市研究所
出处
《城市勘测》
2017年第3期124-127,共4页
基金
北京市属高等学校青年拔尖人才培育计划项目(CIT&TCD201504032)
北京市教委科研计划项目(KM201410016008)
北京市委组织部优秀人才培养资助项目(2012D005017000001)
文摘
城市道路车道线检测和跟踪已经成为智能辅助驾驶的核心技术和热点研究领域。为了更好地实现该项技术,完成自动化检测系统,本文通过分析多种算法,提出了Sobel算子和Hough变换相结合的方式提取道路线。经验证,该方法能准确识别出感兴趣区域内的道路线,满足文中提取道路线的要求。
关键词
道路识别与检测
SOBEL算子
HOUGH
感兴趣区域
Keywords
road recognition and detection
sobel operator
hough
region of interest
分类号
P232 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于城市实景影像的车道线检测方法研究
孙家阔
刘扬
《城市勘测》
2017
1
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