全国汽标委电器分委会《道路车辆 电气电子开关器件 继电器》国家标准审查会议在厦门顺利召开

全国汽车标准化委员会电器分委会组织的《道路车辆电气电子开关器件继电器》国家标准审查会议于2024年4月25-26日在厦门顺利召开,来自国内整车及汽车零部件厂商的60名标委会委员、专家及代表参加了此次会议,本次会议由厦门宏发汽车电子有限公司承办。

基于深度学习的道路车辆目标检测系统设计

针对现有道路车辆目标检测系统由于计算量过大,且在复杂背景下容易出现误检的问题,设计了一种基于深度学习的道路车辆目标检测系统;系统硬件主要由信号输入模块、控制模块、中央处理模块和输出通道模块四部分组成;引入XCV50E芯片构建控制模块,通过高速随机存取存储器(RAM)快速分配信号;利用TMS320C6202芯片设置中央处理模块,将PCI9054作为信号输出模块的核心设备;软件设计中,完成用户登录、数据采集及处理、模型训练等设计;引入深度学习策略,先采用直方图均衡法处理环境光线干扰的问题,然后建立改进YOLOv4模型,处理噪声等干扰信息,最后基于注意力机制完成图像特征提取优化,进而更精准地完成道路车辆目标检测;实验结果表明,所提系统具有很好的鲁棒性,能够很好地减少计算量,提高检测准确率。

中汽中心牵头的道路车辆电磁兼容传导耦合、燃料电池电动汽车低温冷起动2项国际标准正式发布

2023年12月,由我国牵头的ISO 7637-1:2023《道路车辆由传导和耦合引起的电骚扰第1部分:词汇和一般规定》和ISO/TR 17326:2023《使用压缩氢气的燃料电池电动汽车低温冷起动性能试验方法》2项国际标准正式发布,两项标准均由中国汽车技术研究中心有限公司(以下简称“中汽中心”)牵头制定。

《道路车辆功能安全》系列国家标准解读

近期,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会发布推荐性国家标准GB/T 34590-2022《道路车辆功能安全》系列标准,包含术语、功能安全管理、概念阶段、指南等12部分。据悉,该系列标准将在2023年7月1日正式实施,届时将全面取代现行的GB/T 34590-2017版本标准。为进一步了解该系列标准制定的过程、背景、意义、主要内容及亮点,探讨标准即将发挥的作用及相关企业应做好的准备,本刊记者邀请到主要标准起草人之一、中国汽车技术研究中心有限公司工程师李波博士对该系列标准进行解读。

基于DeepSORT算法的前方道路车辆跟踪研究

针对部分遮挡、目标漏检等导致的车辆ID频繁切换以及跟踪精度低的问题,本文提出了一种优化DeepSORT跟踪器的方法。一方面设计了S2Net36重识别网络:首先加深重识别网络构建ResNet36网络,提取更深层次的车辆外观特征;其次构建SER模块提取目标关键特征以及构建SE-Res2Net模块提取目标区域特征;最后基于ResNet36网络分别融合SER模块与SE-Res2Net模块得到S2Net36重识别网络。另一方面,引入三元组损失函数拉近相同目标不同样本之间的特征距离,通过提取更具有辨别力的车辆外观特征用于数据关联,进而提升对前方道路车辆的跟踪能力。实验结果表明,相比于DeepSORT原始算法,改进的算法的MOTA提高了1.18%,IDF1提升了0.80%,提高了对前方道路车辆的跟踪精度与稳定性,有望为自动驾驶车辆提供技术支持。

遥测法用于道路车辆尾气排放状况分析——以乌鲁木齐市北京中路主干线道路为例

利用尾气遥感检测仪采集的2021年数据,分析乌鲁木齐市典型主干线道路有效车型的车辆数、尾气排放变化和累积贡献率等,摸清道路车辆尾气排放的污染物现状,同时也为机动车遥感检测标准限值的修订和老旧车辆的科学管理提供技术支撑。

道路车辆功能安全风险与控制研究

随着汽车电子技术的发展,特别是近年来汽车向“电动化、智能化、网联化”的加速演进,已让汽车本质上由单纯的机械式机器变成了一个越来越复杂的电子系统,而这个电子系统的故障又极可能导致事故、人员伤害或死亡,风险控制即功能安全已成为新车研发所必须关注的问题。文中从功能安全研究背景、标准现状、开发流程以及功能安全认证角度进行了分析梳理,以期对企业研发或相关技术人员有所助益。

地铁列车与道路车辆运行对环境的振动影响现场测试与分析

为评价地铁列车和道路车辆运行对环境的振动影响,选取北京地铁1号线东单站—建国门站普通无砟轨道区间以及4号线北京大学东门站—圆明园站浮置板轨道区间,在地表布置多个传感器,对地铁列车单独引起的振动、公交车单独引起的振动,以及两者叠加振动进行现场测试,对振动的Z振级和1/3倍频程谱进行分析。结果表明:无论采用非减振的普通无砟轨道还是浮置板轨道,在距离地铁隧道中心线一定范围内,公交车引起的振动对沿线居民影响要强于地铁列车;采用浮置板轨道,可降低地铁列车引起的10Hz以上的地表振动,尤其是4080Hz控制频段内的振动,可在一定程度上减小地铁列车对沿线居民的振动影响。可采用浮置板轨道来减小地铁列车振动对沿线精密仪器的影响,但采用浮置板轨道仍会使得现有环境振动有所增加,其增量是否会影响沿线精密仪器正常使用,需要根据仪器对环境振动的限值而定。

电驱动道路车辆 动力锂离子电池的试验和要求

本文介绍了电驱动道路车辆动力锂离子电池的试验和要求。是环境试验、电性能试验、安全性试验等专题介绍的第一篇。供实验室和相关产品的供需方参考。

道路车辆电气和电子设备样品在振动冲击等动力学试验中的安装

在试验方法和要求标准化后,振动冲击等动力学试验中的安装问题是决定试验是否合理和试验成败的关键要素。道路车辆电子元件和设备型样品的动力学试验是考核样品安装在车辆上使用条件下的适用性。振动试验还叠加了温度和温度变化环境,条件尤为复杂严酷。文内介绍了动力学试验中的安装需要考虑的技术要素,为试验实施中妥善合理地进行样品安装提供支持。

道路车辆-防护等级(IP代码)-电器设备对外来物、水和接触的防护

引言 ISO20653由ISO／TC22道路车辆技术委员会SC3电器和电子设备专业分技术委员会制订。

道路车辆可再利用率、可回收利用率的计算方法与系统研究

提高汽车产品的可再利用率及可回收利用率是节约资源、保护环境的有效手段。文章分析了欧盟及国内标准中道路车辆可再利用率、可回收利用率的计算方法,依据计算方法建立了可再利用率、可回收利用率计算系统框架模型,详细说明了系统流程及系统数据采集和处理流程,并通过实例验证了系统的可行性。

非道路车辆轮胎-土壤相互作用建模方法及试验技术综述

轮胎-土壤相互作用研究是非道路车辆地面力学发展的重要基础,其中轮胎-土壤试验技术和轮胎建模方法对非道路车辆驱动系统设计、驱动算法开发以及整车牵引性能评估均具有重要意义。为明确非道路车辆轮胎-土壤相互作用研究中轮胎建模方法与试验技术的未来发展方向,该研究首先概述了国内外轮胎-土壤相互作用研究中所涉及的核心试验技术,包括土壤力学性能试验和室内单轮土槽试验,然后重点总结了轮胎-土壤相互作用的轮胎模型建立方法,将现有轮胎建模方法归纳为经验建模、数值建模和半经验建模,剖析比较了三种建模方法的优缺点和适用场景,并就每种建模方法列举了若干应用实例。最后,结合智能传感、智能测量、机器学习、整车协同等先进领域最新进展,提出了轮胎-土壤相互作用下轮胎建模方法和试验技术的未来研究重点与发展方向,以期为非道路车辆轮胎-土壤相互作用研究提供理论依据和技术参考。

国内外非道路车辆排放研究进展

介绍了非道路车辆的发展现状、动力种类、排放污染物的种类、形成机理及危害、国内外关于非道路车辆的排放标准等,阐述了目前国内外对于非道路车辆排放的试验研究、非道路用柴油机控制技术研究以及成果,找出国内在非道路车辆排放研究方面与国外的差距,并结合中国非道路车辆的发展特点,为中国非道路车辆的排放研究及污染物控制提供参考。

电驱动道路车辆 动力锂离子电池系统气候环境试验和要求

本文是电驱动道路车辆动力锂离子电池的试验和要求标题下的气候环境部分,结合国标转化过程和实验室能力验证经历,将气候试验方法和要求作描述和解释,供实验室和相关产品的供需双方参考。

道路车辆-电气和电子装备的环境条件和试验第3部分：机械环境(ISO16750-3：2003)

ISO16750的部分描述了直接安装在道路车辆上或内的电气和电子系统和组件可能存在的机械环境应力的定义、一般规定和通行的试验和要求。

道路车辆 电子电器设备的凝露试验

ISO16750-4:2010(3Ed)道路车辆电气及电子设备的环境条件和试验气候负荷增加了凝露试验。就凝露试验,介绍一些标准起草中的技术背景和标准文字中的未尽之言;也指出一些试验实践中应予把握的要点。

电驱动道路车辆 动力锂离子电池系统力学环境试验和要求

本文是电驱动道路车辆动力锂离子电池的试验和要求标题下的力学环境部分。结合国标转化过程和实验室能力验证经历,将力学环境试验方法和要求作描述和解释。供实验室和相关产品的供需方双参考。

电驱动道路车辆 动力锂离子电池芯性能试验条件和要求

本文是电驱动道路车辆动力锂离子电池的试验和要求标题下的电池芯性能试验部分。结合国标转化过程和实验室能力验证经历,将锂离子电池芯的性能试验方法和要求作描述和解释。供实验室和相关产品的供需双方参考。

基于密集连接卷积神经网络的道路车辆检测与识别算法

针对现有道路车辆检测识别算法中存在的检测精度不高、实时性差以及小目标车辆漏检等问题,提出一种基于密集连接卷积神经网络的道路车辆检测与识别算法。首先,基于YOLOv4网络框架,通过采用密集连接的深度残差网络结构,加强特征提取阶段的特征复用,实现对浅层复杂度较低的特征的利用;然后,在多尺度特征融合网络引入跳跃连接结构,强化网络的特征信息融合和表征能力,以降低车辆漏检率;最后,采用维度聚类算法重新计算先验框尺寸,并按照合理的策略分配给不同检测尺度。实验结果表明,该算法在KITTI数据集上获得了98.21%的检测精度和48.05 frame/s的检测速度,对于BDD100K数据集中复杂恶劣环境中的车辆也有较好的检测效果,在满足实时检测要求的同时有效提升检测精度。