利用出租汽车调度技术建立城市道路车速实时监测暨智能动态导航系统

该文对利用出租汽车调度技术,建立城市道路车速实时监测暨智能动态导航系统以及这一系统的运用前景进行阐述。

道路安全设计支持平台之机理模型的研究

道路安全设计是指在道路设计阶段进行方案的安全评估、安全改良的理论与方法体系。针对其中核心机理与技术支持缺乏的状况展开研究 ,在理论成果的支撑下 ,开发了道路安全设计的支持平台 ,以期为工程实践提供决策支持。文章介绍其中的核心模块

道路安全设计核心指标的选用及建模

本文基于驾驶机理的研究提出以“驾驶期望车速及道路需求车速转换频度离差”作为衡量道路设计安全水平的核心指标,并研究了将这一指标具体建模,进一步量化标定的过程,这一过程也是道路安全设计关键技术的实现过程。

基于Log-ARIMA的道路运行车速预测模型

道路运行车速预测是交通预测的难点,运行车速随交通条件的变化而变化,为提高道路运行车速预测精度,构建了自回归移动平均(ARIMA)时间序列模型,并结合实例对重庆市江北区红黄路早高峰小客车平均运行车速进行了预测。结果表明:相较于传统的线性回归、多项式拟合、指数拟合和模糊线性回归预测模型,ARIMA预测模型的平均绝对误差分别下降了19.1%,50%,6.5%和3.7%;另外,将原始序列取自然对数后再建立ARIMA的Log-ARIMA模型可进一步提高预测精度,预测绝对误差为5.21,与普通ARIMA模型比较,平均相对误差下降了29.9%。