基于道路轨迹预测模型的遥感影像分类方法研究

本文研究了基于道路轨迹预测模型的遥感影像分类方法,回顾遥感图像道路提取的研究背景,分析了影响道路提取的关键因素,包括图像分辨率和算法的自动化程度。文章详细阐述了道路要素的遥感影像提取方法,包括快速道路、主干道和次干道的提取策略。在快速道路提取方面,采用面向对象分类思想和规则集构建技术;在主干道提取中,则利用循环规则集构建和数学形态学处理相结合的方法;对于次干道提取,文章提出了图像预处理和次干道线特征提取的步骤。这些方法为遥感影像中的道路分类和提取提供了有效的技术支撑。