基于卡口数据的车辆特征及道路运行特征分析

机动车出行调查是城市交通调查中十分重要的内容,传统调查方法主要为人工观测方法,人力成本较大且获取信息较少。随着信息化管理水平不断提升,道路交通科技设施如电子警察/卡口等覆盖面越来越广,通过卡口识别的车辆位置数据可以实现对机动车出行轨迹进行全跟踪。基于C市主城区范围内的卡口数据,辅以道路网数据,主要利用数据统计分析、地图匹配和可视化等手段,提取机动车出行特征数据和道路网络运行情况,统计出的数据特征和结果基本符合C市交通出行规律,具备较好的可操作性和可复制性。

柴油机道路运行加载模拟设计研究

目的 在试验台架实现柴油机装车运行加载行为模拟,以有效解决实际使用过程中运行环境问题。方法 利用模糊聚类分析方法,在分析柴油机装车总体运行特征的基础上,对铺面路、起伏路、冰雪路、高速路、砂石路等5种路面的运行特征进行提取。针对柴油机装车过程中运行变化的特征,设计转速和扭矩、功率、转速变化率、扭矩变化率、扭矩和转速变化率、转速和扭矩变化率、功率变化率7种参数,对柴油机瞬态变化进行描述和分析。结果 获取了5种用户路面的典型运行工况,按照就近、强化的原则综合优化,形成了适用于台架的稳态工况。以5种路面综合的运行载荷数据为源,多参数描述并卡方计算获取了瞬态工况。二者综合优化,形成了适用于台架的模拟加载试验循环。结论 与实际行驶过程载荷相比,研究形成的循环载荷略高于实际,经其考核验证的柴油机产品装车应用后,运行环境问题大幅减少,用户体验感提高。

城市桥梁养护与维修策略及其对市政道路运行效率的影响分析

在城市道路网络交通结构体系中,桥梁作为连接道路主要构成部分,起着极为关键的作用。城市道路桥梁的养护维修工作至关重要,有效的养护和维修流程,能够延长桥梁的使用寿命,提高其操作安全性。本文对于目前道路桥梁结构施工技术进行分析,并评估了道路桥梁施工案例。在优化养护与维修计划、强化养护维修技术研发、加强养护维修体系改革过程中,了解到道路桥梁维修对市政运营效率的影响,通过系列管理行为,为交管部门提供决策支持。

安凯无人驾驶巴士首次在开放道路运行

安凯无人驾驶公交车是安凯客车以城市公交的电动化和智能化发展需求为导向设计的一款智能驾驶的高科技产品,集新能源、运营管理、智能充电、基础设施、运营体验于一身,代表了安凯领先的科技成果。12月2日,'阿尔法巴'智能驾驶公交全球首发仪式在深圳隆重举行。当天,由安凯研发制造的无人驾驶公交车在深圳福田保税区的开放道路上投入运行。

安徽首条智能网联5G线路开通 安凯无人驾驶客车投入开放道路运行

9月3日上午,合肥智能网联汽车示范线启动仪式隆重举行,全长4.4公里的安徽首条自动驾驶汽车5G示范线也在当天正式开通,安凯无人驾驶客车在该线路正式投入运行,并迎来首批体验乘客。这标志着安徽省基于5G赋能的无人驾驶技术正式落地,并走向开放道路,安凯在无人驾驶商业化进程中再次走在前列。

基于两阶段K-means聚类的道路运行状况评价方法

为有效评价道路运行状况,通过分析车辆在行驶过程中运行状态的变化,研究了一种基于两阶段K-means聚类(TSKC)的道路运行状况评价方法。针对K-means聚类数选取的任意性和聚类中心选取的随机性问题,提出基于遍历的K-means聚类方法,采用类吸引度确定聚类数和初始中心,并以此为初始条件进行第二阶段K-means聚类,得到交通模式。提出模式吸引度、路段评价指数、分布均衡度,并用这些指标来评价路段交通运行状况。以北京市朝阳区北辰东路为例进行验证,结果表明,该方法比传统道路评价方法更细致、全面、直观地描绘了车辆状态的演变过程和交通模式的分布情况,具有良好的实用性。

2020年新冠肺炎疫情期间北京市道路运行特征研究

根据北京市2020年新冠肺炎疫情的发展变化,全年可分为4个阶段,疫情初期、疫情稳定期、新发地市场聚集性疫情期(二次疫情期)、全面复工复产期,本文应用道路交通指数、道路交通运行速度、拥堵持续时间等道路运行评价主要指标,对2020年4个不同阶段分别进行道路运交通运行状况评价,进一步对2020年2个时期的典型不限行工作日进行交通运行状态对比,总结分析各阶段的道路交通运行规律特征.

基于广义径向基神经网络的城市道路运行状况评价

为缓解城市交通拥堵,提出了一种城市道路运行状况的评价方法并给出了具体的实现技术。以交通拥堵分析为途径来衡量城市道路运行状况,建立了道路拥堵度的评价指标体系,然后通过广义径向基函数（generalized radial basis function,GRBF）神经网络的优化算法建立城市道路交通拥堵度的计算模型。针对西安市典型局部路网,基于MATLAB 2010平台,计算该路网中各个样本路段的拥堵度,获得具体拥堵点的位置和发生时刻,并使用加权平均法对整个路网的交通运行状况进行评价,最后得到该路网的最优出行路径。研究结果表明：同时间段路网中南二环路东段最为拥堵,交通拥堵指数高达0.974 4;而对于样本路段翠华路,则晚高峰16：00~18：00最为拥堵,交通拥堵度最高达0.911 8,这些均与实际情况完全吻合。该方法能够准确得到量化的城市道路交通拥堵数值,从而完成对一定区域内的交通拥堵评价。

基于综合权重和物元可拓模型的城市道路运行状态评价

为了改进传统的城市道路交通运行状态评价方法,确定合适的交通评价指标,以三角模糊数法和熵权法确定的综合权重作为评价指标权重的取值依据,并且基于物元可拓模型构建了城市道路运行状态评价方法。首先为了避免单一指标评价的片面性,在总结基础性指标和特征性指标的基础上,提出了以平均行程速度、饱和度和延误时间比3个指标作为城市道路交通运行状况评价指标;其次根据物元可拓原理,确定了经典域物元、节域物元、待评物元以及关联数,并且引入三角模糊数法和熵权法计算指标的综合权重以避免指标权重的绝对主观性和绝对客观性,然后利用物元的可拓性对综合评价指标进行分析。最后为了验证模型的有效性,以西安市南二环路东段长安中路与雁塔北路之间路段的实测数据为例,分别利用物元可拓模型和模糊评价法对该道路的运行状况进行了评价,证明了该方法的优越性。研究发现模糊综合评价法和物元可拓评价法结果的趋势基本相同,但是模糊综合评价法根据最大隶属度原则只能判断出该指标值属于某个评价区间;而基于物元可拓方法不仅能反映出与评价区间临界值的贴近程度,还能反映各指标与各等级之间的联系程度、以及将指标之间的不相容问题转换成相容问题。

基于Log-ARIMA的道路运行车速预测模型

道路运行车速预测是交通预测的难点,运行车速随交通条件的变化而变化,为提高道路运行车速预测精度,构建了自回归移动平均(ARIMA)时间序列模型,并结合实例对重庆市江北区红黄路早高峰小客车平均运行车速进行了预测。结果表明:相较于传统的线性回归、多项式拟合、指数拟合和模糊线性回归预测模型,ARIMA预测模型的平均绝对误差分别下降了19.1%,50%,6.5%和3.7%;另外,将原始序列取自然对数后再建立ARIMA的Log-ARIMA模型可进一步提高预测精度,预测绝对误差为5.21,与普通ARIMA模型比较,平均相对误差下降了29.9%。

道路交通运行指数在城市综合治理中的应用实践

城市交通需求增长迅猛,传统粗放型的交通建设、管理难以适应现代化综合交通体系进一步发展的要求,对科学决策与精细化综合治理要求不断提高。量化评估交通运行状况,基于多源大数据的深度融合和关联挖掘,精细化评估交通运行,把握交通发展规律,改善交通环境,是城市交通可持续发展的重要保障。基于多源异构的交通大数据,建立集监测、评估、预测于一体,支持城市交通运行监测,支撑城市交通综合治理的道路交通运行系统,可有效对交通拥堵提前应对与预警,实现城市交通综合治理的量化分析与评估。

关于提升上海五个新城道路养护运行管理水平的若干思考

新城发力是上海构建“十四五”城市空间新格局的重大决策,五个新城不再是卫星城和郊区新城的定位,而是形成功能完备、自给自足的独立城市功能,新定位对道路养护运行管理提出更大挑战。文章系统分析了新城道路养护运行管理发展现状和瓶颈问题,研判了新发展要求下的道路养护和道路运行新趋势,从设施网络完善、精细化管理、服务品质提升、通行环境优化、路权资源分配、要素资源协调、安全韧性强化、智慧深度赋能、示范样板打造等九个方面,对提升道路养护运行管理水平提出了几点思考。

城市道路交通运行指数的对比和思考

中国主要城市通过道路交通运行指数及时评价当前道路运行情况,并在交通管理、公众出行服务等方面发挥了重要作用。首先,总结交通拥堵和道路交通运行指数的内涵,梳理主要城市道路交通运行指数的差异。其次,从基础数据采集不全面、指标评价分析不系统等方面分析交通运行指数评估的不足。最后,从完善交通评估模型、建立交通运行指数预测模型和发布机制、新技术应用促进数据采集更全面和指数评估更科学、系统构建交通运行综合指数等方面提出对策,为今后道路交通运行评估提供启示。

公路养护技术的应用与发展研究

公路养护技术对于保证路网稳定运行有着至关重要的作用。本研究旨在探索和阐述公路养护技术的应用及其发展趋势。首先,通过分析当前公路养护存在的问题,如地下水侵蚀、路面损伤等,阐述了养护技术的重要性。采用文献综述的方式,对公路养护技术的分类进行了详细的讲解和对比,如表层养护、养护方法。通过对新型高效、环保的养护材料和设备的研究,探讨了公路养护技术的应用现状及发展趋势。以具体案例研究,揭示了公路养护技术在保路工程中的实际应用效果。研究结果显示,新型养护技术和设备的出现,使得公路养护工作更加高效、环保,进一步提升了道路的运行质量和效率,为推动我国公路养护市场的技术革新提供了参考。此研究结果对于瞭解和掌握公路养护技术的发展趋势有着重要意义。

卡口数据挖掘与城市道路交通分析

基于卡口数据,设计道路交通分析任务和数据挖掘算法,探索分析结果在宏观、中观、微观层面对城市交通规划、建设和管理的工程应用。基于所有车辆一日经过的卡口序列,提出毗邻区域交通量、车流轨迹和道路运行状况三大分析任务和技术方案。提出毗邻区域交通量概念,计算有道路连接的毗邻区域间的车流量,得到宏观路网交通量分布特征。采用频繁子序列挖掘算法得到满足特定条件的车辆群频繁经过的卡口集合和顺序,得到车辆群的活动范围和重要路径。基于车辆到达路段起点和终点的时间间隔,得到随着时间变化的路段车辆行程时间分布。以湖北省宜昌市为例阐述工程应用,总结提出卡口数据挖掘与道路交通分析系统框架。

基于运行工况识别及充电管理的E-REV智能控制策略

为提高混合动力车辆（HEV）存储充电站清洁电能的能力,对增程式电动汽车（E-REV）运行工况进行了分析,提出一种基于运行工况识别及电池充电管理的智能控制策略。根据车辆当前所行驶的运行工况类型,控制增程器处于不同的工作方式。当司机有到达充电站充电的意图时,根据此时车辆与充电站之间的距离,确定增程器的关闭时刻,使E-REV到达充电站时动力电池充电状态（SOC）降低至理想充电范围。结果表明,相比恒功率控制策略,本策略能够使得E-REV在进入充电站时SOC值降低至30%-35%之间。

城市快速路出入口道路交通规划问题研究

随着我国国力的快速增长,使人们生活水平得到了大幅度的提高,奢侈品也走进了千家万户之中,汽车成为其代表之一,现在我国的大部分家庭都有一辆汽车,汽车的数量也在递增式的增长.为了缓解车量较多导致交通堵塞的情况,各大中小城市都在开始修建道路,城市内部、城市与城市之间都修了高速路与快速路.但是我国的道路发展不容乐观,快速路位置,出入口的设置及车辆分流、合流都成了道路的发展瓶颈,所以有效的解决道路的拥堵问题成了现在的最大难题.

空气重度污染期间城市交通运行特征分析

近年来中国重度污染天气频发,严重影响居民生产生活。由于缺乏空气重度污染期间居民出行行为方面的分析,难以量化城市交通运行特征的变化。以北京市两次空气重度污染红色预警实践为契机,全面收集红色预警期间道路交通运行监测数据、交通排放、居民出行行为等多元数据,通过历史数据对比和交叉分析,得到空气重度污染期间居民出行需求、出行方式、出行时间等出行行为特征,以及道路交通量、运行速度等指标变化。结果显示:空气重度污染期间居民出行特征变化较大,需求降低、方式转移多元、出发时间集中;实施机动车单双号限行措施后,机动车日均氮氧化物(NOX)排放量减少19%,颗粒物(PM)排放量降低17%。

压缩汽车新产品开发成本的实践经验

本文介绍了最近几年通用、福特、戴姆勒-克莱斯勒和日产等汽车公司为应对严酷的竞争压力，在追求产品开发时间和成本双降的同时，又力求提高新产品开发的效果所采取的产品开发手段，以及他们对未来产品开发模式的设想。

压缩汽车新产品开发成本的实践经验

每辆汽车都是一套子系统的集合——车身、底盘、动力系、结构、电气、空调系统——而每个子系统又分别由许多单个的零部件组成。基于这种层次，设计、开发、论证相应地分三级，即三个阶段：零部件、子系统和整车。