商品性主观评价在整车道路适应性试验中的应用

随着我国汽车产业的高速发展,汽车产品同质化竞争愈演愈烈。为了正向开发汽车相关技术及试验方法,准确靶向市场定位,商品性主观评价将成为汽车各研发阶段重点关注的内容之一。介绍了整车道路适应性试验中的商品性主观评价方法,并对动静态主观评价的相关项目、评价节点、故障等级及评分依据进行阐述。

浅析整车道路适应性试验的发展及应用

本文基于某汽车品牌多个车型不同试验里程的道路适应性试验研究,通过对试验数据的梳理分析,立足于用户需求并结合汽车市场发展,总结出道路适应试验验证方法。对比传统试验场整车耐久试验,细化试验应用及评价维度,并对其未来发展趋势进行讨论。

整车长里程道路适应性试验研究与应用

本文基于某自主品牌多车型数百台试验样车长里程道路适应性进行课题搭载研究,试验结果分析以及经验总结,拟形成一套科学合理并适用于不同车型的长里程道路适应性试验方法以及成果挖掘关联应用思路,有效补充试验场强化耐久试验,全面提升汽车产品可靠性验证能力。

道路适应性试验方法正向开发与研究

汽车可靠性是汽车最重要的性能之一,它是用户最为关心的性能,也关系到品牌口碑。目前国内外具有一定规模 的主流车企,都在开展道路适应性试验即可靠性道路试验;本文通过研究道路适应性试验方法几个关键核心指标(试验里程 及路况比例、试验载荷、试验区域等)的正向设计和研究来指导试验人员,全面提升汽车产品可靠性验证能力。

长里程道路适应性试验中汽车混动系统的可靠性浅析

汽车混动系统的可靠性是一项对混合动力汽车的品质有决定性作用的重要指标。本文根据长里程道路适应性试验的结果,对混动系统可靠性进行探讨,分析了影响混动系统可靠性的主要影响因素、典型失效形式、评价方法以及解决思路。为后续混动系统开发优化提供相关数据和参考。

面向智能车辆的现役道路设施行驶适应性研究综述

为了总结面向智能车辆的现役道路设施行驶适应性,即现役道路基础设施承载智能车辆行驶的适宜程度,阐述自主智能驾驶定义与驾驶自动化等级分类,在此基础上剖析不同等级间的人机功能差异,并分别从感知层、感知-决策层、决策-控制层探讨与道路设计要素相关联的人机功能差异,通过归纳总结智能车辆与道路几何要素、路面性能及其他道路要素(如道路标线)的相互作用机制研究,从道路工程角度及其他道路要素方面回顾该领域的研究现状,指出存在的问题和未来发展方向。研究结果表明:相比传统车辆,配置高等级自动驾驶系统的智能车辆对现役道路设施行驶适应性最高,主动安全系统次之,而驾驶辅助及有条件自动驾驶系统适应性不足。而目前研究主要问题包括:难以归纳、标定不同驾驶自动化等级间的人机功能差异及其对于道路设计参数的需求设计值;测试道路场景条件过于理想,考虑的驾驶自动化等级单一,试验规模和样本有限;道路几何、路面性能以及道路标志、标线等道路要素与智能车辆间的相互作用机制研究不足,缺乏与不同道路场景相匹配的智能车辆驾驶特征数据的获取手段。因此建议:重视并推动与道路设计要素相关联的关键人机功能差异指标信息共享;联合高保真且可交互的道路场景、高精度感知传感器物理模型、车辆动力学模型及微观交通流模型,利用测试场景自动化生成、极限工况场景搜寻与泛化等技术开展智能驾驶虚拟测试,突破现有研究的深度和广度;探索反映不同等级智能车辆的道路行驶适应性特征指标与评价标准,精准、有效地评估预测复杂道路场景及不利道路条件下的行驶适应性。