基于出租车GPS数据的城市次干道阻抗函数研究

城市道路阻抗函数的合理性、准确性和实时性是进行动态交通诱导的先要条件,也是交通规划领域的经典问题。目前对城市次干路,特别是违法停车影响下道路通行能力下降时的道路动态变化研究较少。以武汉市出租车GPS海量数据为基础,提出了不同道路情景及不同出租车行驶状态下的海量数据筛选策略,建立了出租车行程分析方法。另选用Smats便携式蓝牙和Wi-Fi扫描仪采集数据,针对该设备的工作原理提出了误差数据处理方法,得到真实交通流量和实验数据之间的对应关系。在BPR阻抗函数中引入非法停车条件下的道路通行能力变化规律,由出租车GPS数据和实验采集的道路交通流数据对阻抗函数表达式中的系数进行标定,并对结果进行了对比验证。结果表明,重新标定后BPR函数与真实道路阻抗的平均误差值与未改进的BPR函数相比,由26.1s降为6.8s。

城市交通网络及流量参数的仿真模型

给出了城市交通网络参数标定问题的仿真模型.讨论了交通路网阻抗函数与交通网络特性参数之间的关系,给出了路网阻抗参数的标定形式.利用Wardrop最优原则及交通分配软件对交通网络特性参数进行标定,该模型简捷可靠,其结果与实际观测值相吻合.