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题名基于风险场的高速公路高风险区域甄别方法
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作者
张驰
王博
陈星光
任士鹏
翟艺阳
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机构
长安大学公路学院
广东省交通规划设计研究院集团股份有限公司
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期144-151,共8页
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基金
国家重点研发计划(2020YFC1512005)
四川省科技计划资助项目(2022YFG0048)
四川省交通运输科技项目(2019-ZL-12,2022-ZL-04)。
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文摘
为有效识别高速公路高风险区域,首先,在理论阐述和量化解释行车风险演化机制基础上引入势场理论,提出道路静态风险场的基本概念及性质;然后,在分析道路要素对行车安全影响的基础上,构建路域范围内的构造物、线形、路侧等要素的静态风险场计算模型,提出高速公路高风险区域甄别方法,同时,基于交通事故统计数据,对静态风险场计算模型的风险量进行参数标定;最后,依托实际项目,进行区域风险等级预测和有效性验证。结果表明:研究路段的33处区域中26处甄别结果与实际风险等级相同,仅有7处结果不一致,风险等级结果相差一个等级内的区域数量为30处;风险等级预测结果准确率达78.79%,与实际风险等级结果相差一个等级内的准确率达90.91%。静态风险场能够有效应用于高风险区域甄别,研究有助于设计及运营阶段高速公路安全治理。
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关键词
风险场
高速公路
高风险区域甄别
行车风险
道路静态风险场
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Keywords
risk field
expressway
high-risk areas identification
driving risk
road static risk field
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分类号
X951
[环境科学与工程—安全科学]
U412
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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